Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: enseñanza/aprendizaje de lenguas

Resumen:

Focusing on two Chinese female university students from contrasting social class positions, Chen and Natalia, this article explores how engaging with generative artificial intelligence (AI) tools built on large language models constitutes social practice that can reproduce inequalities in language learning. Drawing on Darvin and Norton’s model of investment, we examine how these learners invest in AI literacy practices (as a specific type of digital literacies) shaped by differing dispositions toward technology and unequal access to material and symbolic resources. Data were collected through interviews, questionnaires, and digital artifacts, and analyzed using NVivo 12 following an inductive, case-based approach. Findings reveal that Chen, a middle-class student with extensive access to cultural, material, and social capital, was...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: evaluación

Resumen:

This study systematically evaluates generative pre-trained transformer (GPT)-based large language models for the automated writing evaluation of Italian as a second language (L2). Drawing on 1,832 learner texts, we compare six GPT-based experimental conditions: zero-shot and few-shot prompting with GPT-4.1 and GPT-5, and two fine-tuned GPT-4.1 models trained on either class-balanced or proportionally distributed datasets. Model performance against human common European framework of reference for languages (CEFR)-based ratings is examined using exact agreement, correlation coefficients, Quadratic Weighted Kappa, precision, recall, and F1-scores. Results reveal a clear hierarchy: the balanced fine-tuned GPT-4.1 model achieves near-operational reliability, whereas all prompting-based methods, including GPT-5, remain substantially weaker...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

This study investigates the effects of generative pre-trained transformer (GPT) generated vs. human-written moral dilemma stories on English as a foreign language (EFL) learners’ speaking skills, storytelling ability, and behavioral regulation, framed within the theoretical context of embodied cognition. A total of 120 university students were divided into two groups: the experimental group, which engaged with GPT-generated moral dilemma stories, and the control group, which worked with human-authored moral dilemma stories. Over an 11-week experimental period (including pre-test, 10-week intervention, and post-test), each group was exposed to weekly dilemma stories, followed by speaking assessments using IELTS Part 2 tasks. Analysis of covariance results demonstrated that the GPT group significantly outperformed the control group in...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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La cuestión que se aborda en este trabajo de investigación es la comprobación, mediante técnicas estadísticas, de que los modelos generativos de lenguaje GPT-3.5 (versión gratuita) y GPT-4 (versión de pago) de ChatGPT tienen un estilo de escritura distinto al de los humanos, y que pueden diferenciarse, al menos, por tres tipos de rasgos: léxicos, signos de puntuación y estructura sintáctica de las oraciones. Determinar si los grandes modelos de lenguaje tienen un estilo propio es relevante de cara a poder detectar la autoría automática de los textos. En trabajos anteriores se construyó un corpus comparable de textos humanos y automáticos en español y, mediante un estudio cualitativo, se localizó un...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Los autores (Universidad de Barcelona) analizan cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de lenguas mediante la personalización del aprendizaje, el fomento de la autonomía y el desarrollo de las competencias comunicativas. Examinan cinco ámbitos de disrupción: la reconfiguración de la práctica lingüística, la redefinición de la evaluación, la transformación del papel docente, la literacidad en IA y los desafíos éticos, con referencias a herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o DeepSeek. El artículo se cierra con dos tareas didácticas aplicables a partir del nivel B1. Artículo publicado en el número 43 (noviembre de 2025) de Mosaico, revista de la...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: ChatGPT

Resumen:

This article examines the role of advanced generative AI chatbots, particularly ChatGPT, in supporting Spanish language teaching. It explores how ChatGPT can aid educators in developing language learning tasks, utilizing a five-step model and backward design methodology. Through an exploratory and descriptive approach, the study sheds light on ChatGPT's potential in task generation. The article shows that ChatGPT can produce a broad array of integrated tasks for the interpretive, interpersonal, and presentational modes, targeting specific learning objectives and standards. However, AI-generated content often requires additional revision and refinement to fully align with established task criteria. While ChatGPT can save educators time and resources in task creation, the study underscores the importance of cautious AI integration. It...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: ChatGPT

Resumen:

Este estudio analiza la efectividad, consistencia y aplicabilidad de ChatGPT en la enseñanza del español, con el objetivo de evaluar su capacidad para generar textos que reflejen una progresión adecuada de dificultad según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), desde el nivel A1 hasta C2. Mediante un enfoque que combina técnicas empíricas (CEF-ESTIM Grid) y herramientas computacionales (MultiAzterTest), se comparan 120 textos generados por ChatGPT con 120 textos extraídos de materiales educativos convencionales, como los utilizados por el Instituto Cervantes. Los resultados muestran que ChatGPT es capaz de producir textos alineados con las especificaciones del MCER, con una progresión en dificultad comparable a la de los materiales empleados en la enseñanza del español. Estos hallazgos destacan su potencial como...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Large language models (LLMs) have recently gained attention in automated writing evaluation (AWE) due to their flexibility, ease of use, and free accessibility. However, most existing studies have relied on standardized rubrics and detailed scoring guidelines to guide model outputs. Recent evidence suggests that LLMs can adapt their scoring behavior through example-based calibration. Building on this insight, the present study examines whether ChatGPT-4o can mirror individual instructors’ evaluative tendencies. Data consisted of 100 previously graded final exam writing samples from Saudi students of English as a second language (ESL), provided by five instructors at a Saudi university’s Bachelor of Arts program. GPT (generative pre-trained transformer) was calibrated using instructor-graded writing samples to enhance its alignment...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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En los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) han demostrado una alta capacidad para comprender y generar texto en español. Sin embargo, con quinientos millones de hablantes nativos, la española no es una lengua homogénea, sino rica en variedades diatópicas que se extienden a ambos lados del Atlántico. Por todo ello, evaluamos en este trabajo la capacidad de nueve modelos de lenguaje de identificar y discernir las peculiaridades morfosintácticas y léxicas de siete variedades de español (andino, antillano, caribeño continental, chileno, español peninsular, mexicano y centroamericano y rioplatense) mediante un test de respuesta múltiple. Los resultados...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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El proceso de nivelación de estudiantes extranjeros en cursos de español como lengua extranjera (ELE) es fundamental para garantizar una enseñanza acorde con sus competencias lingüísticas. Actualmente, la nivelación se realiza mediante la evaluación manual de pruebas iniciales de vocabulario, escritura, comprensión oral y comprensión escrita, lo que supone una alta carga de trabajo y retrasos en la clasificación, especialmente cuando llega una época con un gran número de estudiantes no nativos del idioma. El presente estudio explora el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para automatizar la evaluación de la expresión escrita, investigando la aplicación de GPT-3.5, un modelo del...

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