Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: CALL/ELAO

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Word sense awareness is a feature which has not yet been implemented in most Computer-Assisted Language Learning (CALL) environments or in computer-readable resources for pedagogical purposes such as graded word lists. The current study aims to contribute to filling this gap by presenting a word sense disambiguation (WSD) method which relies on a tailor-made sense inventory, exploits readily available large language models, and only requires a limited number of prototypical examples sentences as manually curated data. The methodology is evaluated on a set of 74 lexically ambiguous items, with a Spanish language for specific purposes course as the target setting. With weighted F1 scores up to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

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Esta propuesta didáctica se vincula con las experiencias del Departamento de Educación a Distancia del Centro de Enseñanza para Extranjeros de la Universidad Nacional Autónoma de México (CEPE-UNAM) derivadas de un curso de capacitación docente sobre modelos extensos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) y su ampliación hacia herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) capaces de producir recursos visuales, auditivos y multimedia, entre otros. Dichas tecnologías cuentan con un gran potencial para enriquecer la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE), siempre que se integren de forma ética, complementaria y con criterio pedagógico. En este contexto, la inteligencia...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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El uso cada vez más extendido de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) para los procesos de enseñanza aprendizaje de lenguas extranjeras necesita evidencias que avalen su uso didáctico. Se presenta la implementación de dos propuestas didácticas y sus respectivos análisis con el fin de obtener datos que muestren una posible influencia de la IAG en la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE), centrándose en sus beneficios, retos y aplicaciones prácticas a partir de las percepciones de una docente que las pilotó con sus estudiantes. Se parte de la premisa de que la IAG puede ser una herramienta que mejore la planificación didáctica, la personalización del...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.

Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

This paper provides guidance for using AI to quickly and easily implement evidence-based teaching strategies that instructors can integrate into their teaching. We discuss five teaching strategies that have proven value but are hard to implement in practice due to time and effort constraints. We show how AI can help instructors create material that supports these strategies and improve student learning. The strategies include providing multiple examples and explanations; uncovering and addressing student misconceptions; frequent low-stakes testing; assessing student learning; and distributed practice. The paper provides guidelines for how AI can support each strategy, and discusses both the promises and perils of this approach, arguing that AI may act as a “force multiplier” for instructors if implemented cautiously and thoughtfully...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementation of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Retaining learner engagement is a major challenge in online learning environments, which is even more intensified with learning spaces increasingly built by combining resources from multiple independent sources. Narrative-centric learning experience has been found to improve learner engagement by several researchers. Towards this end, we propose an AI-based approach that generates auxiliary learning content called narrative fragments which are interspersed into the learning pathways to create interactive learning narratives. The proposed approach consists of the automatic generation of two types of narrative fragments– overviews of the learning pathway segments and reflection...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Generative Large Language Models (LLMs) demonstrate impressive results in different writing tasks and have already attracted much attention from researchers and practitioners. However, there is limited research to investigate the capability of generative LLMs for reflective writing. To this end, in the present study, we have extensively reviewed the existing literature and selected 9 representative prompting strategies for ChatGPT – the chatbot based on state-of-art generative LLMs to generate a diverse set of reflective responses, which are combined with student-written reflections. Next, those responses were evaluated by experienced teaching staff following a theory-aligned...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Este artículo analiza la necesidad de formar al profesorado de español como lengua extranjera (ELE) en técnicas de prompting para integrar, con fines didácticos, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otras herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG). Presenta resultados de un cuestionario ad hoc (N = 350) administrado a docentes de lenguas extranjeras de primaria y secundaria en Toscana (Italia). Se describen niveles de conocimiento y uso de IAG, percepciones de utilidad pedagógica y preferencias formativas. Aunque el profesorado declara estar familiarizado con herramientas como ChatGPT o Gemini, su empleo en el aula se concentra en tareas básicas (generación de materiales) y...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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La cuestión que se aborda en este trabajo de investigación es la comprobación, mediante técnicas estadísticas, de que los modelos generativos de lenguaje GPT-3.5 (versión gratuita) y GPT-4 (versión de pago) de ChatGPT tienen un estilo de escritura distinto al de los humanos, y que pueden diferenciarse, al menos, por tres tipos de rasgos: léxicos, signos de puntuación y estructura sintáctica de las oraciones. Determinar si los grandes modelos de lenguaje tienen un estilo propio es relevante de cara a poder detectar la autoría automática de los textos. En trabajos anteriores se construyó un corpus comparable de textos humanos y automáticos en español y, mediante un estudio cualitativo, se localizó un...

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