Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo en HTML

Applications of artificial intelligence in education (AIEd) are emerging and are new to researchers and practitioners alike. Reviews of the relevant literature have not examined how AI technologies have been integrated into each of the four key educational domains of learning, teaching, assessment, and administration. The relationships between the technologies and learning outcomes for students and teachers have also been neglected. This systematic review study aims to understand the opportunities and challenges of AIEd by examining the literature from the last 10 years (2012–2021) using matrix coding and content analysis approaches. The results present the current focus of AIEd...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.

Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

La autora, del Language Resource Center de la Universidad de Columbia, propone ACTSET, un marco de seis pasos para que el profesorado de lenguas redacte prompts útiles: Audience (quién enseña y quiénes aprenden), Context (objetivos de aprendizaje y trabajo previo), Task (qué se le pide exactamente al modelo), Specifics (parámetros de la respuesta), Evaluation (comparación de lo obtenido con lo que hacía falta) y Tweaks (reformulación). Los dos últimos pasos convierten el proceso en un ciclo iterativo y no en una petición única.

El marco se desarrolla con un caso trabajado de español elemental (A2 del MCER, Novice Mid-High de ACTFL): la generación de una rúbrica descriptiva para evaluar una...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Las autoras, del Center for Advanced Research on Language Acquisition (CARLA) de la Universidad de Minnesota, proponen un marco de cuatro componentes para redactar prompts de práctica lingüística: lengua (la lengua meta de la interacción), papeles (el que asume el estudiante y el que se le pide al asistente, de entre siete posibles: tutor, entrenador, mentor, compañero de equipo, herramienta, simulador y estudiante), género (la tarea comunicativa, el tema o el tipo de texto) y nivel (el grado de competencia y la complejidad lingüística esperada). Su tesis es que un prompt eficaz no se limita a fijar lengua y nivel, sino que establece además qué papel va a representar el modelo.

El marco se depuró a lo largo de cientos de interacciones de...

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Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The U.S. Department of Education (Department) is committed to supporting the use of technology to improve teaching and learning and to support innovation throughout educational systems. This report addresses the clear need for sharing knowledge and developing policies for "Artificial Intelligence," a rapidly advancing class of foundational capabilities which are increasingly embedded in all types of educational technology systems and are also available to the public. We will consider "educational technology" (edtech) to include both (1) technologies specifically designed for educational use, as well as (2) general technologies that are widely used in educational settings. Recommendations in this report seek to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

This paper provides guidance for using AI to quickly and easily implement evidence-based teaching strategies that instructors can integrate into their teaching. We discuss five teaching strategies that have proven value but are hard to implement in practice due to time and effort constraints. We show how AI can help instructors create material that supports these strategies and improve student learning. The strategies include providing multiple examples and explanations; uncovering and addressing student misconceptions; frequent low-stakes testing; assessing student learning; and distributed practice. The paper provides guidelines for how AI can support each strategy, and discusses both the promises and perils of this approach, arguing that AI may act as a “force multiplier” for instructors if implemented cautiously and thoughtfully...

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