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  • Análisis de textos generados por ChatGPT para la enseñanza del español: complejidad y adecuación a niveles de competencia

Sección IA: Inteligencia artificial Bibliografía

Análisis de textos generados por ChatGPT para la enseñanza del español: complejidad y adecuación a niveles de competencia

Luca Clementi
M. Dolores Jiménez López
2025
Journal of Spanish Language Teaching
13-1
36-63
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10…
artículo
estudio empírico
ChatGPT
MCER
materiales didácticos
grandes modelos de lenguaje
análisis de materiales y manuales
creación de materiales
adquisición de segundas lenguas
herramientas
inteligencia artificial
tecnología educativa
chatGPT
IA y ELE
IA y creación de materiales
estudio empírico
análisis de producción de IA

Este estudio analiza la efectividad, consistencia y aplicabilidad de ChatGPT en la enseñanza del español, con el objetivo de evaluar su capacidad para generar textos que reflejen una progresión adecuada de dificultad según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), desde el nivel A1 hasta C2. Mediante un enfoque que combina técnicas empíricas (CEF-ESTIM Grid) y herramientas computacionales (MultiAzterTest), se comparan 120 textos generados por ChatGPT con 120 textos extraídos de materiales educativos convencionales, como los utilizados por el Instituto Cervantes. Los resultados muestran que ChatGPT es capaz de producir textos alineados con las especificaciones del MCER, con una progresión en dificultad comparable a la de los materiales empleados en la enseñanza del español. Estos hallazgos destacan su potencial como herramienta de apoyo en la enseñanza y el aprendizaje del español, proporcionando evidencia empírica sobre su capacidad para generar recursos lingüísticos estructurados en términos de complejidad, coherencia y adecuación progresiva a los distintos niveles del MCER. 

This study examines the effectiveness, consistency, and applicability of ChatGPT in Spanish Language Teaching (SLT), aiming to assess its ability to generate texts that exhibit an appropriate progression of difficulty according to the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR), ranging from level A1 to C2. To this end, 120 texts generated by ChatGPT were compared with 120 texts extracted from conventional educational materials, such as those used by the Instituto Cervantes, using a methodological approach that integrates empirical techniques, through the CEF-ESTIM Grid, and computational analysis, utilizing the MultiAzterTest tool. The results indicate that ChatGPT can produce texts aligned with the CEFR specifications, displaying a progression in difficulty comparable to that of materials commonly employed in Spanish language education. These findings underscore its potential as a supportive tool in Spanish language teaching and learning, providing empirical evidence of its capacity to generate linguistically structured resources in terms of complexity, coherence, and progressive alignment with the various proficiency levels of the CEFR.

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