Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: ChatGPT

Resumen:

Este estudio analiza la efectividad, consistencia y aplicabilidad de ChatGPT en la enseñanza del español, con el objetivo de evaluar su capacidad para generar textos que reflejen una progresión adecuada de dificultad según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), desde el nivel A1 hasta C2. Mediante un enfoque que combina técnicas empíricas (CEF-ESTIM Grid) y herramientas computacionales (MultiAzterTest), se comparan 120 textos generados por ChatGPT con 120 textos extraídos de materiales educativos convencionales, como los utilizados por el Instituto Cervantes. Los resultados muestran que ChatGPT es capaz de producir textos alineados con las especificaciones del MCER, con una progresión en dificultad comparable a la de los materiales empleados en la enseñanza del español. Estos hallazgos destacan su potencial como...

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