Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

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Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

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Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

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Publicly available generative AI (GenAI) tools are rapidly emerging, and the release of iterative versions is outpacing the adaptation of national regulatory frameworks. The absence of national regulations on GenAI in most countries leaves the data privacy of users unprotected and educational institutions largely unprepared to validate the tools. UNESCO's first global guidance on GenAI in education aims to support countries to implement immediate actions, plan long-term policies and develop human capacity to ensure a human-centred vision of these new technologies. The guidance presents an assessment of...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Declaración con la que las universidades británicas del Russell Group fijaron en 2023 su posición común sobre la IA generativa en la enseñanza. Parte de que estas herramientas pueden mejorar la docencia y la experiencia de aprendizaje, siempre dentro de un marco ético, y enuncia cinco principios:

• Las universidades ayudarán a estudiantes y personal a adquirir una alfabetización en IA.
• El profesorado debe estar preparado para ayudar al alumnado a usar la IA generativa de forma eficaz y adecuada.
• Las universidades adaptarán la docencia y la evaluación para incorporar un uso ético de la IA generativa y garantizar la igualdad de acceso.
• Las universidades velarán por el rigor y la integridad académica.
• Las...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

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Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.

No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

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Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.

Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

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Documento de la Higher Education Authority irlandesa que desarrolla los principios éticos en los que se apoya su marco de política sobre la IA generativa en la docencia universitaria. Continúa las diez recomendaciones iniciales de la HEA y plantea que la decisión de integrar la IA no puede reducirse a la eficiencia o la competitividad: debe partir del propósito educativo y de los valores de la universidad como bien público.

Formula cinco principios, cada uno con sus disposiciones concretas:

• Integridad académica, transparencia y rendición de cuentas.
• Equidad e inclusión.
• Compromiso...

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Tipo: guía

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: adquisición de segundas lenguas

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Revisión del estado de la investigación en adquisición de segundas lenguas encargada por el Ministerio de Educación de Nueva Zelanda, que destila los resultados en principios aplicables a la enseñanza. Su autor, catedrático en la Universidad de Auckland, es uno de los especialistas de referencia del campo.

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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

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Este documento é fruto da colaboração entre o NEES, o IA.Edu e a Tellescom, com o objetivo de produzir uma série de materiais norteadores sobre Inteligência Artificial na Educação com uma linguagem mais simples e com foco na prática do professor da Educação Básica.

Com o objetivo de explorar as potencialidades e desafios da Inteligência Artificial Generativa na educação, apresenta um panorama sobre as aplicações dessa tecnologia no ambiente educacional e discute as implicações éticas e práticas para sua implementação. Inclui ejemplos de prompts y recomendaciones para ocho escenarios de aplicación de la IA en la educación.

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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

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Marco de referencia de competencias pedagógico-digitales del profesorado —PED_DIGCOMPEDU_RED24— construido sobre las cuatro áreas de la dimensión pedagógica del DigCompEdu europeo (Redecker y Punie, 2017). Los autores dejan fuera las dimensiones de competencias profesionales y de competencias del alumnado del modelo original y amplían la pedagógica con competencias nuevas ligadas a tres ejes ausentes o insuficientes en 2017: la educación abierta, la educación en red y la inteligencia artificial generativa.

El marco reúne 23 competencias —13 del DigCompEdu original y 10 añadidas—, cada una desplegada en...

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