Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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There are obvious benefits to integrating generative AI into language learning and teaching: using AI as a language tutor, creating learning materials, or assessing learner output. However, due to how AI systems understand human language —based on a mathematical model using statistical probability— they lack the lived experience to use language with the same social awareness as humans. Additionally, there are built-in linguistic and cultural biases based on training data which is mostly in English and predominantly from Western sources. Studies have clearly shown that systems such as ChatGPT often do not produce language that is pragmatically appropriate.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto de posición, publicado en un número monográfico sobre inteligencia artificial, que presenta la IA generativa como un recurso de doble filo para la lingüística aplicada.

Por un lado puede facilitar el acceso de quienes escriben y publican en inglés como lengua adicional; por otro reproduce lo que la autora llama colonialingüismo algorítmico, al normalizar las variedades hegemónicas del inglés y penalizar las demás. Cierra proponiendo una agenda de investigación en IA lingüísticamente justa.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Artículo de posición sobre el efecto de la IA generativa en la escritura en segundas lenguas.

Hyland sostiene que la IA no es ni el final de la disciplina ni una solución pedagógica, sino un factor que obliga a repensar qué es escribir, cómo se enseña y cómo se evalúa. Reconoce ventajas —andamiaje lingüístico, acceso a los géneros del discurso académico— junto a riesgos como la pérdida de destrezas del escritor y la homogeneización de la voz autorial, y defiende una posición intermedia entre la prohibición y la adopción acrítica.

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Marco de referencia de la UNESCO que define los conocimientos, las destrezas y los valores que el profesorado necesita para trabajar con inteligencia artificial.

Establece quince competencias agrupadas en cinco dimensiones —mentalidad centrada en las personas, ética de la IA, fundamentos y aplicaciones de la IA, pedagogía con IA e IA para el desarrollo profesional docente—, cada una con tres niveles de progresión: adquirir, profundizar y crear. Está concebido como guía para las políticas de formación docente y para el diseño curricular.

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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El presente trabajo expone los resultados de un estudio mixto y exploratorio que se llevó a cabo para examinar el uso de la inteligencia artificial (IA), identificar discrepancias entre percepción y realidad y proponer estrategias didácticas para que estudiantes de universidad la utilicen de manera responsable. La experiencia tuvo lugar al impartir el Seminario de Investigación II en la licenciatura en Enseñanza de Inglés en la Facultad de Estudios Superiores (fes) Acatlán, de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Quienes participaron en la muestra tenían permitido usar IA y sabían que sus trabajos serían revisados con un software de detección de uso de IA. Pese a ello, el 50%...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Mientras que la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la enseñanza-aprendizaje de idiomas (García Sánchez, 2023; Hidalgo y Villán, 2024), las instituciones de enseñanza superior lidian con las cuestiones éticas de su uso por parte del estudiantado. Antes de condenar su uso, “es imperativo que la legislación, las políticas y las orientaciones tanto de gobiernos como de instituciones estén bien definidas” (Valerio, 2024, p. 4).

Frente a este problema —sobre el cual hay pocos estudios en el ámbito del Español como Lengua Extranjera (ELE) (Radabán Zurita, 2025)—, el objetivo del presente artículo es contribuir a la reflexión crítica y ética en torno a las repercusiones de la IA...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The COVID-19 pandemic has created significant challenges for UK schools, but a time of cancelled exams and uncertainty around future examinations can provide opportunities to explore novel assessment methods. Hence, the 2020 proposal of the Ofqual algorithm which combines teachers' estimated grades and schools' historical performance seemed timely. However, the algorithmically calculated grades resulted in a public backlash and withdrawal of the proposal. While the failed Ofqual algorithm could be considered an example of AI, we do not yet have a thorough understanding of its numerical accuracy and how it performs in comparison to other AI models. This paper investigates this novel...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Advances in Artificial Intelligence in Education (AIED) are providing teachers with a wealth of new tools and smart services to facilitate student learning. Meanwhile, growing public concern over the potentially harmful societal effects of AI has prompted the publication of a flurry of AI ethics guidelines and policy documents authored by national and international government agencies, academic consortia and industrial stakeholders. AI ethics policy guidance specific to children and K-12 education has lagged behind; this scene is swiftly changing. In this paper, we examine the ethical principles currently informing AI ethics policy development for children and K-12 education. To...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This study investigates university teachers’ relationships with emerging technologies by focusing on the uptake of artificial intelligence in higher education practices. We utilise an experimental philosophy approach to i) determine university teachers’ intuitions around universities’ responsibilities to adopt new artificial intelligence technologies, ii) understand the conditions under which university teachers consider artificial intelligence defensible and, hence, would be willing to introduce such tools and services into their daily practice and iii) specify teachers’ self-reported knowledge of artificial intelligence. An online survey, where participants were sent one of three...

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