Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

An analysis of academic citations and references generated by the ChatGPT artificial intelligence (AI) chatbot reveals the citations and references are in fact, fake. They are clearly generated by a predictive process rather than known facts. This suggests that early optimism regarding this technology for assisting in research could be misplaced, and that student misuse of the chatbot can be detected by the identification of fake citations and references. Despite these problems, the technology could have application in the writing of course materials for lower level undergraduate courses that do not necessarily require references. Subject matter expertise is required, however, to identify and remove incorrect information. The need to identify incorrect information provided by an AI chatbot is a skill that students...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

El autor abre con una escena: un investigador comparte un audio o vídeo de siete minutos generado por IA sobre su último artículo; suena convincente y profesional, pero en esa narración fluida la IA ha convertido silenciosamente un «puede sugerir» en «demuestra», ha suprimido limitaciones cruciales y ha ampliado las conclusiones del estudio más allá de lo que sostienen los datos.

A partir de ahí propone dos listas de comprobación sencillas —una para público académico, con diez ítems, y otra para público general, con seis— que permiten al investigador verificar la exactitud de los resúmenes generados con IA antes de difundirlos, y dar a la audiencia transparencia...

Ver ficha completa

Tipo: libro

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Manual introductorio sobre el papel de las herramientas de IA conversacional en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Tras una panorámica de sus propiedades, su terminología y sus implicaciones éticas, ofrece estrategias para diseñar evaluaciones que favorezcan un uso provechoso de la IA sin fomentar la dependencia ni la deshonestidad; generar ejemplos para que el alumnado los critique; usar el chatbot como coinstructor, tutor, guía, compañero de debate o de lluvia de ideas; y crear contenidos, programaciones y opciones de accesibilidad.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Propuesta de un marco de «semáforo» para regular el uso de la IA generativa en las tareas de lengua: rojo (sin IA, producción autónoma), amarillo (IA solo para lluvia de ideas y preparación, no para el producto final) y verde (uso libre, incluida la generación y revisión de contenido).

La autora ilustra cada categoría con tareas de español e inglés con fines sanitarios, y aborda la formulación de prompts según el nivel de competencia, la evaluación crítica del sesgo cultural del contenido generado, la privacidad de datos y la integridad académica.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The promise that AI tools will relieve teachers of tedious tasks and liberate time for more «valuable» work with students has become a dominant narrative. However, the implementation of automated technologies raises questions around how human labour is implicated and situated in these processes. From the perspective of maintenance and repair studies we approach the often-hidden labour that teachers undertake when engaging with generative artificial intelligence (GenAI) technologies. Drawing on interviews with Swedish teachers we expose the tools' inherent limitations in teaching contexts, and highlight the pedagogical, social, and moral dimensions of educational practice. We argue that these...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

La inteligencia artificial se ha incorporado progresivamente a la enseñanza universitaria, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, pero también riesgos relacionados con la dependencia, el uso acrítico y la obsolescencia de conocimientos. Este estudio identifica criterios que permitan un uso pedagógico y responsable de la IA en la docencia universitaria. Se aplicó la metodología Delphi a un panel de quince docentes universitarios en tres rondas de consulta. Los resultados revelan nueve categorías de recomendaciones, destacando la ética, la formación en uso crítico, la integración en contextos reales y la prevención de prácticas deshonestas.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Through a systematic analysis of the literature, this study analyzes the change in the teacher's role triggered by the integration of AI into educational systems. The picture offered by the systematic analysis of the literature conducted in this study reveals a less than total awareness of the urgency with which the challenges imposed by AI in the educational field must be addressed. We propose a manifesto to guide the evolution of the teachers' role according to the paradigm shift concept proposed by Kuhn in the scientific field.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Las autoras, docentes de escritura e inglés en Northeastern University, proponen una alternativa pedagógica —no punitiva— para regular la IA generativa en el aula: la actividad del semáforo, en la que el alumnado co-crea con el docente las normas de uso de la IA del curso.

El profesorado prepara escenarios breves sobre usos concretos de la IA y el alumnado, en pequeños grupos, debate y vota si cada uno es verde (adelante), amarillo (consúltalo con el profesor) o rojo (alto). El resultado es un documento de acuerdos de clase disponible todo el semestre. Se describen adaptaciones para clase presencial, en línea síncrona y asíncrona —con un ejemplo de...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

El autor parte de la pregunta recurrente de estudiantes y colegas —«¿está bien usar la IA para esto?»— para proponer un modelo de toma de decisiones basado en valores. El núcleo es un diagrama de flujo con siete preguntas que guía al docente o al estudiante para decidir si el uso de IA generativa es apropiado en una tarea concreta.

Identifica tres desajustes de valores: los modelos de lenguaje carecen de comprensión semántica, simplifican la complejidad lingüística e incorporan sesgo anglocéntrico. Propone además realizar «auditorías de IA» en clase, discusiones en las que el alumnado evalúa la eficacia y las implicaciones éticas de la herramienta para tareas concretas.

Ver ficha completa