Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Encuesta a más de 3.000 docentes universitarios estadounidenses realizada entre junio y agosto de 2025. Cuatro hallazgos principales: el 74 % declara que su alumnado usa IA generativa para redactar trabajos; el 77 % del profesorado la usa en su labor docente, pero casi la mitad solo para dos fines o menos; el 45 % tiene una valoración global negativa; y el 72 % afronta al menos dificultades menores para gestionar el uso que hace el alumnado.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Este ensaio discute o surgimento das inteligências artificiais gerativas (IAG) e seu impacto sobre o ensino de Português nas escolas, em articulação com a BNCC e com a empiria da experiência em sala de aula na escola pública. Argumenta-se que a IAG nem sempre pode ser vista como «ferramenta» desejável na sala de aula de Português em razão do estágio da aprendizagem de produção de texto dos estudantes. O texto relata brevemente a história da IA, discute questões éticas e morais dos usos da IAG, notadamente na escola, e retoma questões como o erro, o desenvolvimento da autoria e o senso crítico na produção textual de crianças e jovens.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto de posición, publicado en un número monográfico sobre inteligencia artificial, que presenta la IA generativa como un recurso de doble filo para la lingüística aplicada.

Por un lado puede facilitar el acceso de quienes escriben y publican en inglés como lengua adicional; por otro reproduce lo que la autora llama colonialingüismo algorítmico, al normalizar las variedades hegemónicas del inglés y penalizar las demás. Cierra proponiendo una agenda de investigación en IA lingüísticamente justa.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Artículo de posición sobre el efecto de la IA generativa en la escritura en segundas lenguas.

Hyland sostiene que la IA no es ni el final de la disciplina ni una solución pedagógica, sino un factor que obliga a repensar qué es escribir, cómo se enseña y cómo se evalúa. Reconoce ventajas —andamiaje lingüístico, acceso a los géneros del discurso académico— junto a riesgos como la pérdida de destrezas del escritor y la homogeneización de la voz autorial, y defiende una posición intermedia entre la prohibición y la adopción acrítica.

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

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Marco de referencia de la UNESCO que define los conocimientos, las destrezas y los valores que el profesorado necesita para trabajar con inteligencia artificial.

Establece quince competencias agrupadas en cinco dimensiones —mentalidad centrada en las personas, ética de la IA, fundamentos y aplicaciones de la IA, pedagogía con IA e IA para el desarrollo profesional docente—, cada una con tres niveles de progresión: adquirir, profundizar y crear. Está concebido como guía para las políticas de formación docente y para el diseño curricular.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Mientras que la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la enseñanza-aprendizaje de idiomas (García Sánchez, 2023; Hidalgo y Villán, 2024), las instituciones de enseñanza superior lidian con las cuestiones éticas de su uso por parte del estudiantado. Antes de condenar su uso, “es imperativo que la legislación, las políticas y las orientaciones tanto de gobiernos como de instituciones estén bien definidas” (Valerio, 2024, p. 4).

Frente a este problema —sobre el cual hay pocos estudios en el ámbito del Español como Lengua Extranjera (ELE) (Radabán Zurita, 2025)—, el objetivo del presente artículo es contribuir a la reflexión crítica y ética en torno a las repercusiones de la IA...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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El presente trabajo expone los resultados de un estudio mixto y exploratorio que se llevó a cabo para examinar el uso de la inteligencia artificial (IA), identificar discrepancias entre percepción y realidad y proponer estrategias didácticas para que estudiantes de universidad la utilicen de manera responsable. La experiencia tuvo lugar al impartir el Seminario de Investigación II en la licenciatura en Enseñanza de Inglés en la Facultad de Estudios Superiores (fes) Acatlán, de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Quienes participaron en la muestra tenían permitido usar IA y sabían que sus trabajos serían revisados con un software de detección de uso de IA. Pese a ello, el 50%...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The nascent digital footprints of adolescents make them particularly susceptible to being misrepresented by AI systems. We design, implement, and evaluate two educational modules on the causes and consequences of two particularly salient types of AI misrepresentation: algorithmic biases and filter bubbles. We implement these modules in middle school math and computer science classrooms by integrating our materials with the existing curricula and curricular requirements of the partner school. This integration, as well as the many confounding factors of the classroom, are nontrivial problems that have heretofore not been considered in privacy education research and required us to adopt...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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There are emerging concerns about the Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics (FATE) of educational interventions supported by the use of Artificial Intelligence (AI) algorithms. One of the emerging methods for increasing trust in AI systems is to use eXplainable AI (XAI), which promotes the use of methods that produce transparent explanations and reasons for decisions AI systems make. Considering the existing literature on XAI, this paper argues that XAI in education has commonalities with the broader use of AI but also has distinctive needs. Accordingly, we first present a framework, referred to as XAI-ED, that considers six key aspects in relation to explainability for...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The COVID-19 pandemic has created significant challenges for UK schools, but a time of cancelled exams and uncertainty around future examinations can provide opportunities to explore novel assessment methods. Hence, the 2020 proposal of the Ofqual algorithm which combines teachers' estimated grades and schools' historical performance seemed timely. However, the algorithmically calculated grades resulted in a public backlash and withdrawal of the proposal. While the failed Ofqual algorithm could be considered an example of AI, we do not yet have a thorough understanding of its numerical accuracy and how it performs in comparison to other AI models. This paper investigates this novel...

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