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Innovative approaches to staff development in education using AI
Sarita Peddi, Geetha Manoharan (2025)
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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

AI studies creative staff development in international higher education. Innovative faculty and staff training strategies are needed as colleges expand globally. Traditional professional development seldom satisfies teacher and institution goals. This chapter discusses how AI can customise, scale, and succeed worldwide education staff development. AI is essential for staff development because it can analyse large databases, detect training needs, and tailor learning. Intelligent tutoring, adaptive learning systems, and data analytics can help schools enhance instructor development, professional learning paths, and regionally distributed teamwork. This study found that AI technologies may make training programs more engaging, that AI deployment ethics are crucial, and that successful case studies show how AI enhances instructor...

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Talk is cheap: Why structural assessment changes are needed for a time of GenAI
Thomas Corbin, Phillip Dawson, Danny Liu (2025)
Assessment & Evaluation in Higher Education
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Generative AI (GenAI) challenges assessment validity by enabling students to complete tasks without demonstrating genuine capability. In response to this challenge, institutions have developed and implemented various approaches that aim to communicate permissible AI use to students. Familiar examples include the ‘traffic light’ approach now commonly found within institutional policy. While well-intentioned, these approaches share a common limitation: They focus primarily on communicating rules rather than redesigning assessment mechanics. To clarify why such approaches fail, and to guide more effective responses, this paper introduces a novel conceptual distinction between discursive changes...

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Ensuring academic integrity in the age of ChatGPT: Rethinking exam design, assessment strategies, and ethical AI policies in higher education
Edmund De Leon Evangelista (2025)
Contemporary Educational Technology
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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies, particularly OpenAI’s ChatGPT, has significantly impacted higher education institutions (HEIs), offering opportunities and challenges. While these tools enhance personalized learning and content generation, they threaten academic integrity, especially in assessment environments. This study systematically examines the impact of ChatGPT on academic integrity in HEIs, focusing on exam design, assessment strategies, AI detection tools, and policy frameworks. This research draws from current literature and expert recommendations to identify practical...

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Teaching with AI: Practical strategies to integrate AI in the classroom
Med Kharbach (2025)
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Tipo: libro

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Guía práctica para docentes sobre cómo integrar la inteligencia artificial en el aula con un propósito pedagógico: planificar clases significativas, fomentar el pensamiento crítico y tomar decisiones informadas y éticas. Su autor, Med Kharbach, es el responsable del conocido sitio Educators Technology.

Se organiza en cuatro partes y diez capítulos: fundamentos de la alfabetización en IA, marcos para integrar la IA, aplicación práctica en el aula y reflexión y desarrollo profesional del docente. Su lema resume el enfoque: enseñar con IA sin que el aprendizaje deje de ser humano.

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Australian framework for artificial intelligence in higher education
Jason M. Lodge, Matt Bower, Kalervo Gulson (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.

Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...

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Beyond bans: Thoughtful use of AI in the classroom
Kendall Brogle, Umang Bhatt (2025)
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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The rapid rise in use of generative AI (GenAI) systems has sparked debate in educational settings, resulting in reactionary bans to mitigate concerns about academic dishonesty and learning outcomes. Such bans fail to address the underlying challenges AI presents while overlooking its potential benefits. This paper examines the limitations of outright bans and proposes that the successful integration of AI in education requires alignment of tasks, systems and metrics. By analyzing existing studies and real world examples, we demonstrate how thoughtfully designed AI systems can enhance learning and reduce inequalities. The paper concludes with actionable recommendations for educators and...

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Are LLMs actually good for learning?
Vasile Rus, Panayiota Kendeou (2025)
AI & Society
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Breve artículo de opinión que rechaza las posturas extremas sobre los grandes modelos de lenguaje en la educación y sostiene que su efecto sobre el aprendizaje depende de las condiciones de uso. Los LLM pueden perjudicarlo porque eliminan el esfuerzo productivo —las «dificultades deseables»— que el aprendizaje necesita: ganar eficiencia en una tarea no equivale a aprender. También dificultan el dominio de una materia porque se encargan de descomponer los problemas complejos, una destreza que el aprendiz ya no llega a desarrollar.

En cambio, pueden favorecer el aprendizaje cuando el estudiante ya tiene conocimientos sólidos del dominio y capacidad de autorregulación para evaluar críticamente lo que recibe. Los autores proponen un acceso restringido que se amplíe a medida que el...

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Generative AI in higher education teaching & learning: Policy framework
James O'Sullivan, Colin Lowry, Ross Woods (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.

No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...

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AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking
Michael Gerlich (2025)
Societies
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The proliferation of artificial intelligence (AI) tools has transformed numerous aspects of daily life, yet its impact on critical thinking remains underexplored. This study investigates the relationship between AI tool usage and critical thinking skills, focusing on cognitive offloading as a mediating factor. Utilising a mixed-method approach, we conducted surveys and in-depth interviews with 666 participants across diverse age groups and educational backgrounds. Quantitative data were analysed using ANOVA and correlation analysis, while qualitative insights were obtained through thematic analysis of interview transcripts. The findings revealed a significant negative correlation between frequent AI tool usage and...

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Generative AI in higher education teaching & learning: Principles for ethical AI adoption
James O'Sullivan, Colin Lowry, Ross Woods (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Documento de la Higher Education Authority irlandesa que desarrolla los principios éticos en los que se apoya su marco de política sobre la IA generativa en la docencia universitaria. Continúa las diez recomendaciones iniciales de la HEA y plantea que la decisión de integrar la IA no puede reducirse a la eficiencia o la competitividad: debe partir del propósito educativo y de los valores de la universidad como bien público.

Formula cinco principios, cada uno con sus disposiciones concretas:

  • Integridad académica, transparencia y rendición de cuentas.
  • Equidad e inclusión.
  • Compromiso...

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