Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

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El autor abre con una escena: un investigador comparte un audio o vídeo de siete minutos generado por IA sobre su último artículo; suena convincente y profesional, pero en esa narración fluida la IA ha convertido silenciosamente un «puede sugerir» en «demuestra», ha suprimido limitaciones cruciales y ha ampliado las conclusiones del estudio más allá de lo que sostienen los datos.

A partir de ahí propone dos listas de comprobación sencillas —una para público académico, con diez ítems, y otra para público general, con seis— que permiten al investigador verificar la exactitud de los resúmenes generados con IA antes de difundirlos, y dar a la audiencia transparencia...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Examines the effects of ChatGPT's Advanced Voice Mode on the development of university students' oral proficiency. Following a sequential explanatory mixed-methods design, the study measured improvement over an 8-week intervention and then gathered learners' perspectives through semi-structured interviews. Quantitative findings showed that fluency and lexical resources increased significantly, but pronunciation did not. The qualitative data focus on three themes: the potential of AI for low-anxiety practice, learners' frustration with the lack of nuanced feedback on accent, and difficulties with real-time corrective functions. The authors propose a «Mixed Dialogical Model» combining...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

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Propuesta de un marco de «semáforo» para regular el uso de la IA generativa en las tareas de lengua: rojo (sin IA, producción autónoma), amarillo (IA solo para lluvia de ideas y preparación, no para el producto final) y verde (uso libre, incluida la generación y revisión de contenido).

La autora ilustra cada categoría con tareas de español e inglés con fines sanitarios, y aborda la formulación de prompts según el nivel de competencia, la evaluación crítica del sesgo cultural del contenido generado, la privacidad de datos y la integridad académica.

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Tipo: artículo

Metodología: experiencia práctica

Temas: inteligencia artificial

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Reseña de Speakology AI, una plataforma de práctica conversacional oral con avatares que actúan como tutores personalizados. El profesorado facilita a la plataforma la información del curso —temas, manual, objetivos— y esta configura los avatares para trabajar con las estructuras y el léxico de ese curso, de modo que el alumnado dispone de práctica oral permanente alineada con el currículo.

La autora describe las prestaciones (cinco avatares más un modo «llamada telefónica» sin imagen, integración con Canvas, Google Classroom y Blackboard, retroalimentación instantánea de gramática y pronunciación con niveles ajustables de explicitud, tareas y exámenes orales, seguimiento del progreso con estimación de...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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La inteligencia artificial se ha incorporado progresivamente a la enseñanza universitaria, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, pero también riesgos relacionados con la dependencia, el uso acrítico y la obsolescencia de conocimientos. Este estudio identifica criterios que permitan un uso pedagógico y responsable de la IA en la docencia universitaria. Se aplicó la metodología Delphi a un panel de quince docentes universitarios en tres rondas de consulta. Los resultados revelan nueve categorías de recomendaciones, destacando la ética, la formación en uso crítico, la integración en contextos reales y la prevención de prácticas deshonestas.

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

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Capítulo que revisa cómo la IA generativa puede apoyar al profesorado de lenguas en la elaboración de materiales didácticos. Tras situar la importancia del material didáctico y su proceso de desarrollo, presenta y clasifica herramientas de IA por tipo de recurso —generadores de texto, de audio, de imágenes, de tarjetas de vocabulario, de cuestionarios—, con ejemplos como ChatGPT, Smodin, YOU, Stable Diffusion o Bing.

Dedica un apartado a las desventajas: pérdida de creatividad y originalidad, desconexión con las necesidades reales del alumnado, desconocimiento del contexto cultural del aula y dependencia tecnológica. Concluye subrayando el papel activo del docente en la revisión y...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Dos ponentes europeas relatan conjuntamente sus intervenciones en FLEAT 8 (Universidad de Hawái en Mānoa, junio de 2025). Petra Juna Jennings presenta su investigación doctoral sobre la integración de ChatGPT en la enseñanza de la gramática inglesa a estudiantes de una universidad técnica, con un diseño de tres grupos —solo IA, IA con apoyo docente y grupo de control con instrucción tradicional— centrado en el dominio de los tiempos verbales: el grupo de IA más apoyo docente obtuvo las mayores ganancias, y los estudiantes que repreguntaban y pedían aclaraciones aprendieron más que quienes se limitaban a completar la tarea. Describe además actividades concretas: narración colaborativa...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

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Las autoras, docentes de escritura e inglés en Northeastern University, proponen una alternativa pedagógica —no punitiva— para regular la IA generativa en el aula: la actividad del semáforo, en la que el alumnado co-crea con el docente las normas de uso de la IA del curso.

El profesorado prepara escenarios breves sobre usos concretos de la IA y el alumnado, en pequeños grupos, debate y vota si cada uno es verde (adelante), amarillo (consúltalo con el profesor) o rojo (alto). El resultado es un documento de acuerdos de clase disponible todo el semestre. Se describen adaptaciones para clase presencial, en línea síncrona y asíncrona —con un ejemplo de...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

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El autor parte de la pregunta recurrente de estudiantes y colegas —«¿está bien usar la IA para esto?»— para proponer un modelo de toma de decisiones basado en valores. El núcleo es un diagrama de flujo con siete preguntas que guía al docente o al estudiante para decidir si el uso de IA generativa es apropiado en una tarea concreta.

Identifica tres desajustes de valores: los modelos de lenguaje carecen de comprensión semántica, simplifican la complejidad lingüística e incorporan sesgo anglocéntrico. Propone además realizar «auditorías de IA» en clase, discusiones en las que el alumnado evalúa la eficacia y las implicaciones éticas de la herramienta para tareas concretas.

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Tipo: artículo

Metodología: experiencia práctica

Temas: inteligencia artificial

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Relato de una experiencia de aula con chatbots (Character.AI) como interlocutores de práctica oral, con estudiantes de niveles B1-B2+. La autora sostiene que el chatbot ofrece intercambios espontáneos e imprevisibles sin la presión social del trabajo por parejas, y organiza las actividades en torno a tres dimensiones: comprensión cultural, empatía y humor, con juegos de rol y personajes interculturales creados a medida.

Advierte de que el alumnado a veces confía en exceso en las respuestas o acepta estereotipos sin cuestionarlos, y defiende un trabajo explícito de alfabetización digital y reflexión.

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