Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre el uso de la IA generativa para crear los textos, tareas, ítems, audios e imágenes de los exámenes de lengua. Defiende que la IA solo puede tener un papel legítimo en esa tarea si se guía por principios éticos y de evaluación explícitos, con supervisión humana y con un control de calidad basado en datos. Parte de los riesgos propios de este uso —sobre todo la infrarrepresentación del constructo, que el contenido generado resulte fluido y coherente pero no cubra lo que el examen debe medir— y de las oportunidades que ofrece, como el borrador rápido de contenidos o la creación de variantes paralelas de una tarea.
Seis principios: validez y adecuación al propósito · diseño centrado en las personas y supervisión humana · equidad, igualdad e inclusión · transparencia · responsabilidad y gobernanza · proporcionalidad y sostenibilidad. El texto describe cómo se incorporan en las herramientas, los flujos de trabajo (con revisión experta, validación psicométrica y seguimiento continuo) y la gobernanza de Cambridge.
Dos estudios de caso: el uso de audio generado por IA para dar cabida a más acentos en las pruebas de comprensión oral, donde los expertos no siempre distinguían la voz artificial de la humana, aunque eso no basta para garantizar la equivalencia; y la clonación de ítems de tipo cloze ya validados para alargar su vida útil sin perder control psicométrico. Concluye que las decisiones deben guiarse por principios y no por la herramienta, y que la validación y la gobernanza han de avanzar al ritmo de la innovación.
Publicado en la serie Cambridge Papers in English Language Education. Texto completo en abierto.
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