Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

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Education receives a revolution from artificial intelligence, which provides three key advantages through individualized learning practices, while performing administrative work, and evaluating performance with smart technologies. A review investigates the main AI applications which education utilizes with a focus on adaptive learning systems, alongside intelligent tutors, together with AI-based assessment methodology. The discussion within the paper analyzes the ethical dilemmas from AI implementation, including concerns about data confidentiality and algorithmic prejudice and dependence on human educators.

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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Documento de orientación del Ministerio de Educación de Brasil dirigido a instituciones, docentes, gestores, estudiantes, desarrolladores y responsables de políticas públicas, que abarca todos los ciclos educativos, «da creche à pós-graduação».

Reúne directrices, principios y recomendaciones para una integración responsable, ética y socialmente comprometida de la inteligencia artificial en los procesos educativos. Se organiza en once capítulos: contexto, oportunidades y desafíos; fundamentos de ética y equidad; enseñanza y aprendizaje con IA —con la distinción entre aprender con la IA y aprender sobre la IA—; centralidad del profesorado; educación...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This systematic review investigates how students' over-reliance on AI dialogue systems affects their critical cognitive capabilities, including decision-making, critical thinking, and analytical reasoning. Over-reliance on AI occurs when users accept AI-generated recommendations without question, typically when individuals struggle to assess the reliability of AI or how much trust to place in its suggestions. Following PRISMA guidelines, the review evaluated 14 articles from ProQuest, IEEE Xplore, ScienceDirect and Web of Science. The findings indicate that over-reliance stemming from ethical issues of AI impacts cognitive abilities, as individuals increasingly favor fast and optimal...

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Capítulo que explora las posibilidades de integrar herramientas de IA en la fase de revisión de literatura de la investigación educativa y discute las cuestiones éticas implicadas. Tras repasar la discusión terminológica —revisión de literatura, estado del arte, revisión sistemática, revisión integrativa—, describe nueve herramientas basadas en IA útiles para el mapeo bibliográfico, la identificación de artículos y la generación de resúmenes, y recuerda que muchas no son gratuitas.

La autora sostiene que la IA es una estrategia metodológica complementaria que no sustituye la acción humana en el tratamiento e interpretación de los datos, y que su...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

In the age of artificial intelligence, generating an essay is as simple as typing a prompt and pressing enter. What does this mean for the art of writing? According to longtime writing teacher John Warner: not much. More Than Words argues that generative AI tools like ChatGPT not only can kill the student essay but should, since these assignments don't challenge students to do the real work of writing. To Warner, writing is thinking—discovering your ideas while trying to capture them on a page—and feeling—grappling with what it fundamentally means to be human. More Than Words calls for us to use AI as an opportunity to reckon with our relationship with writing.

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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El psicólogo Abraham Maslow sugirió que cuando alguien tiene un martillo tiende a ver cada problema como un clavo. Los autores usan ese aforismo para pensar la integración de las tecnologías de IA en entornos educativos: sin la guía del profesorado y sin pedagogías receptivas, muchos estudiantes no solo sobrevaloran la capacidad de una herramienta para resolver problemas, sino que empiezan a reconocer únicamente aquellos problemas que sus herramientas pueden resolver.

Pese a defender la integración de estas tecnologías, sostienen que la responsabilidad del profesorado de enseñar a usarlas de forma productiva y ética es mayor que nunca, y que no integrarlas en las clases de lenguas y humanidades impediría a...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Informe de la encuesta realizada por AAC&U y el Imagining the Digital Future Center de Elon University a 1.057 docentes universitarios estadounidenses entre octubre y noviembre de 2025 sobre el impacto presente y futuro de la IA generativa en la educación superior.

Entre los resultados: el 95 % cree que estas herramientas aumentarán la dependencia del alumnado respecto de la IA, el 90 % teme un deterioro del pensamiento crítico, el 78 % afirma que el plagio ha aumentado en su campus y el 86 % prevé una transformación del papel docente. A la vez, el 69 % ya incorpora contenidos de alfabetización en IA —ética, alucinaciones, sesgos, privacidad—...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

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Artículo divulgativo con seis consejos para hablar con niños y adolescentes sobre la inteligencia artificial al empezar el curso, más allá de ChatGPT: (1) la IA no es tu amiga —los chatbots imitan la conversación humana, pero no son confidentes fiables y no conviene darles información personal—; (2) los modelos de IA no sustituyen a los buscadores, porque presentan información falsa con total seguridad; (3) es posible que un profesor te acuse de usar IA sin haberlo hecho, porque los detectores no son fiables; (4) los sistemas de recomendación están diseñados para engancharte y pueden llevarte a contenidos dañinos; (5)...

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