Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artículo que plantea los recursos educativos abiertos (REA) como bienes públicos digitales capaces de sostener un desarrollo y un uso responsables de la inteligencia artificial en la educación. Se apoya en las agendas de Naciones Unidas (Agenda Común, Pacto Digital Global), en la Recomendación de la UNESCO sobre los REA, en el marco ROAM-X y en los principios FAIR, y pone el acento en la inclusión, la equidad y la colaboración internacional.

Repasa las oportunidades de la IA generativa para los REA —materiales accesibles, traducción y adaptación, recursos de evaluación, actualización de contenidos, menor coste de producción— y sus...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Informe de Cambridge University Press & Assessment sobre cómo están usando la IA generativa los docentes de inglés que la adoptaron pronto, con el fin de extraer de su experiencia pautas para quienes diseñan políticas educativas, programas de desarrollo profesional y guías de buenas prácticas. Se apoya en entrevistas en profundidad a 15 docentes de 13 países y seis continentes, de primaria, secundaria y educación de adultos, en centros públicos y privados.

Los testimonios giran en torno a cinco ideas: el docente que experimenta sin miedo y aprende junto a colegas y estudiantes;...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre el uso de la IA generativa para crear los textos, tareas, ítems, audios e imágenes de los exámenes de lengua. Defiende que la IA solo puede tener un papel legítimo en esa tarea si se guía por principios éticos y de evaluación explícitos, con supervisión humana y con un control de calidad basado en datos. Parte de los riesgos propios de este uso —sobre todo la infrarrepresentación del constructo, que el contenido generado resulte fluido y coherente pero no cubra lo que el examen debe medir— y de las oportunidades que ofrece, como el borrador...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Volumen colectivo que desarrolla el Manifesto for Generative AI in Higher Education, una declaración elaborada en la red GenAI:N3 de la South East Technological University (Irlanda) sobre lo que significa enseñar y aprender en una época en la que la información es abundante y cada vez más generada por máquinas. Cada uno de sus treinta capítulos, breves y firmados por docentes, investigadores y responsables de educación superior, toma uno de los enunciados del manifiesto —«Prompting is pedagogy», «Transparency is the new integrity», «Detection chases the past; thoughtful design shapes the future»…— y lo comenta desde la práctica docente o la reflexión...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo en HTML

Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The emergence of OpenAI's ChatGPT has put intense spotlight on Generative AI (Gen-AI) systems and their possible impacts on Academic integrity. This paper provides an overview of the current arguments around ChatGPT and Academic integrity and concludes that although these technologies are capable of revolutionising academia, the way ChatGPT and other generative AI systems are used could surely undermine academic integrity. However, to ensure that the risks to academic integrity are mitigated for greater maximisation, institutional and multi-stakeholder efforts are required.

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Tipo: libro

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

In these days of an ever-expanding internet, generative AI, and term paper mills, students may find it too easy and tempting to cheat, and teachers may think they can't keep up. What's needed, and what Tricia Bertram Gallant and David A. Rettinger offer in this timely book, is a new approach—one that works with the realities of the twenty-first century, not just to protect academic integrity but also to maximize opportunities for students to learn. The Opposite of Cheating presents a positive, forward-looking, research-backed vision for what classroom integrity can look like in the GenAI era, both in cyberspace and on campus. Accordingly, the book outlines workable measures teachers can use to better understand why students cheat and to prevent cheating while aiming to enhance learning and integrity. Bertram Gallant and Rettinger...

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