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Bibliografía: feedback/retroalimentación

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Multimodalidad, interlengua y transdisciplinariedad en la enseñanza del español LE/L2/LH
VV. AA., Carlos Soler Montes, Alba del Pozo García (2026)
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Tipo: actas

Temas: enseñanza de ELE

Resumen:

Texto completo

Volumen de actas del 34.º Congreso Internacional de ASELE, celebrado en la Universidad de Edimburgo del 16 al 20 de julio de 2024 y organizado junto con ELEUK. Reúne 36 estudios sobre la enseñanza y el aprendizaje del español como lengua extranjera, segunda lengua y lengua de herencia, con prólogo de Francisco Moreno Fernández.

Los trabajos se agrupan en siete bloques: la enseñanza de la gramática, el léxico y la pronunciación; metodologías, evaluación y diseño curricular; innovación digital e inteligencia artificial (realidad aumentada, ChatGPT, chatbots); inclusión, desarrollo sostenible y descolonización del currículo...

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Academic Integrity, Plagiarism, and Generative AI: Guidelines for Postsecondary Writing Teachers
Michael Black, Antonio Byrd, Dana Driscoll (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Pautas de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) para el profesorado universitario de escritura sobre integridad académica, plagio e IA generativa. Ofrece primero un breve repaso de lo que la investigación en retórica y composición sabe sobre el plagio y los programas de detección, y después unas pautas para el aula.

Las pautas proponen priorizar el aprendizaje sobre la vigilancia del uso no autorizado de la IA (tareas con sentido, secuenciadas y actualizadas, que valoren el proceso, se apoyen en las fuentes y los debates de clase y lleven al aula la reflexión crítica sobre el plagio); facilitar decisiones informadas y la posibilidad de no usar la IA; respetar la privacidad y la propiedad intelectual del alumnado sin introducir sus textos en estas...

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Educator Guide: Redefining Formative Assessment in a Generative AI Era. Practical Strategies for Future-Ready Assessment. ELT Edition
Pearson Languages (2026)
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Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Assessment Evolved: Formative Assessment in a Generative AI Era. ELT Edition
Pearson Languages (2026)
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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

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Hacia una revisión interactiva de las tareas de expresión escrita mediante el uso de las herramientas de MS Office Word
Lieve Vangehuchten, Manuela Crespo (2011)
redELE
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: expresión escrita

Resumen:

Texto completo

Los ejercicios de expresión escrita no suelen contar con mucha popularidad entre alumnos ni profesores. La causa principal es la misma para ambas partes: la sensación de una frustración a la hora de recibir/dar la evaluación del trabajo. El alumno se siente defraudado por el “Mar Rojo” en que parece ahogarse su texto, y el profesor se siente igualmente decepcionado al ver cómo el fruto de una corrección intensiva desaparece rápidamente en la cartera, sin dar lugar a la reflexión tan deseada. Lo que falta claramente en este enfoque tradicional del ejercicio de expresión escrita es la interacción entre el profesor y su alumno en la fase...

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How adding metacognitive requirements in support of AI feedback in practice exams transforms student learning behaviors
Mak Ahmad, Prerna Ravi, David R. Karger (2025)
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Tipo: capítulo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Providing personalized, detailed feedback at scale in large undergraduate STEM courses remains a persistent challenge. We present an empirically evaluated practice exam system that integrates AI generated feedback with targeted textbook references, deployed in a large introductory biology course. Our system specifically aims to encourage metacognitive behavior by asking students to explain their answers and declare their confidence. It uses OpenAI's GPT-4o to generate personalized feedback based on this information, while directing them to relevant textbook sections. Through detailed interaction logs from consenting participants across three midterms (541, 342, and 413 students respectively), totaling 28,313 question-student...

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Developing evaluative judgement for a time of generative artificial intelligence
Margaret Bearman, Joanna Tai, Phillip Dawson (2024)
Assessment & Evaluation in Higher Education
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Generative artificial intelligence (AI) has rapidly increased capacity for producing textual, visual and auditory outputs, yet there are ongoing concerns regarding the quality of those outputs. There is an urgent need to develop students’ evaluative judgement – the capability to judge the quality of work of self and others – in recognition of this new reality. In this conceptual paper, we describe the intersection between evaluative judgement and generative AI with a view to articulating how assessment practices can help students learn to work productively with generative AI. We propose three foci: (1) developing evaluative judgement of generative AI outputs; (2) developing evaluative...

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Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts
Ethan Mollick, Lilach Mollick (2023)
arXiv
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementation of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain...

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Focus on Form in Classroom Second Language Acquisition
Catherine Doughty, Jessica Williams (1998)
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Tipo: libro

Temas: adquisición de segundas lenguas

Resumen:

El volumen que fijó la agenda del focus on form: cómo atender a la forma lingüística dentro de una enseñanza centrada en el significado, y qué dice la investigación sobre cuándo y cómo hacerlo.

Contiene, entre otros:

  • Robert M. DeKeyser, «Beyond focus on form: cognitive perspectives on learning and practicing second language grammar»
  • Merrill Swain, «Focus on form through conscious reflection»

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Cómo evaluar textos de fines específicos con ayuda de recursos informáticos: nuevas tecnologías al servicio del feedback en ELE
Lourdes Díaz, Ana L. Ruggia (2004)
redELE
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: español para fines específicos

Resumen:

Texto completo

Propuesta para evaluar y corregir textos de especialidad con apoyo informático, de manera que la retroalimentación llegue al estudiante de forma más rápida y sistemática que con la corrección tradicional. Las autoras trabajan desde la enseñanza del español en la Universitat Pompeu Fabra.

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