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Bibliografía: alfabetización en IA

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The Age of AI: What Kids Need to Learn
Valhalla Foundation (2026)
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Tipo: informe

Metodología: entrevistas

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Informe de síntesis de un proyecto de la Valhalla Foundation que parte de una sola pregunta: qué conocimientos, destrezas y capacidades seguirá siendo importante que dominen los estudiantes de primaria y secundaria en la era de la inteligencia artificial. Entre el otoño de 2025 y el invierno de 2026 la fundación hizo 50 entrevistas a docentes, estudiantes de 13 a 21 años, responsables educativos, economistas, psicólogos y tecnólogos —entre ellos Angela Duckworth, Carol Dweck, Steven Pinker, Sal Khan o Tyler Cowen—.

Cinco temas en los que coinciden los entrevistados:

  • Materias básicas: dominar las...

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Manifesto for Generative AI in Higher Education – The Book Project: A living reflection on teaching, learning, and technology in an age of abundance
Hazel Farrell, Ken McCarthy (2026)
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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Volumen colectivo que desarrolla el Manifesto for Generative AI in Higher Education, una declaración elaborada en la red GenAI:N3 de la South East Technological University (Irlanda) sobre lo que significa enseñar y aprender en una época en la que la información es abundante y cada vez más generada por máquinas. Cada uno de sus treinta capítulos, breves y firmados por docentes, investigadores y responsables de educación superior, toma uno de los enunciados del manifiesto —«Prompting is pedagogy», «Transparency is the new integrity», «Detection chases the past; thoughtful design shapes the future»…— y lo comenta desde la práctica docente o la reflexión...

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What is critical AI literacy?
Sam Illingworth (2026)
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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Empowering learners for the age of artificial intelligence
Dragan Gaševiฤ‡, George Siemens, Shazia Sadiq (2023)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo en HTML

Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Myths, mis- and preconceptions of artificial intelligence: A review of the literature
Arne Bewersdorff, Xiaoming Zhai, Jessica Roberts (2023)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo en HTML

Artificial Intelligence (AI) is prevalent in nearly every aspect of our lives. However, recent studies have found a significant amount of confusion and misunderstanding surrounding AI. To develop effective educational programs in the field of AI, it is vital to examine and understand learners' pre- and misconceptions as well as myths about AI. This study examined a corpus of 591 studies. 25 relevant studies were identified by applying the following eligibility criteria: English-written original empirical research on education and AI and reporting AI conceptions in a formal learning context. The review found studies from six continents, with the majority conducted in Europe and North...

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Russell Group principles on the use of generative AI tools in education
Russell Group (2023)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Declaración con la que las universidades británicas del Russell Group fijaron en 2023 su posición común sobre la IA generativa en la enseñanza. Parte de que estas herramientas pueden mejorar la docencia y la experiencia de aprendizaje, siempre dentro de un marco ético, y enuncia cinco principios:

  • Las universidades ayudarán a estudiantes y personal a adquirir una alfabetización en IA.
  • El profesorado debe estar preparado para ayudar al alumnado a usar la IA generativa de forma eficaz y adecuada.
  • Las universidades adaptarán la docencia y la evaluación para incorporar un uso ético de la IA generativa y garantizar la igualdad de acceso.
  • Las universidades velarán por el rigor y la integridad académica.
  • Las...

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Generative AI in higher education teaching & learning: Principles for ethical AI adoption
James O'Sullivan, Colin Lowry, Ross Woods (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Documento de la Higher Education Authority irlandesa que desarrolla los principios éticos en los que se apoya su marco de política sobre la IA generativa en la docencia universitaria. Continúa las diez recomendaciones iniciales de la HEA y plantea que la decisión de integrar la IA no puede reducirse a la eficiencia o la competitividad: debe partir del propósito educativo y de los valores de la universidad como bien público.

Formula cinco principios, cada uno con sus disposiciones concretas:

  • Integridad académica, transparencia y rendición de cuentas.
  • Equidad e inclusión.
  • Compromiso...

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Generative AI in teacher education: Using AI-enhanced methods to explore teacher educators’ perceptions
Christopher Neil Prilop, Dana-Kristin Mah, Lucas Jasper Jacobsen (2024)
OSF Preprints
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The release of ChatGPT in November 2022 has sparked discussions about integrating Generative Artificial Intelligence (GenAI) into teacher education. Teacher educators, as key facilitators of pre-service teachers, play a critical role in determining the successful adoption of GenAI. Their perceptions guide curriculum redesign, define best practices, and shape pre-service teachers’ experiences with GenAI, potentially multiplying its impact across future classrooms. This mixed-methods study explored Danish teacher educators’ perceptions of GenAI (n = 91), focusing on its transformative potential, challenges, and the knowledge pre-service teachers need to acquire. The study employed innovative methods, including GenAI-enhanced...

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Towards AI literacy: 101+ creative and critical practices, perspectives and purposes
Sandra Abegglen, Chrissi Nerantzi, Antonio Martínez-Arboleda (2024)
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Tipo: libro

Metodología: experiencia práctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Segunda colección abierta de la comunidad #creativeHE sobre inteligencia artificial en la educación. Reúne 119 contribuciones breves de docentes, investigadores y estudiantes de 22 países —entre ellos España, México, Argentina y Uruguay—, recogidas entre septiembre de 2023 y enero de 2024, que cuentan cómo están usando la IA en su práctica, qué les ha funcionado y qué dudas les plantea.

Las aportaciones se agrupan en torno a prácticas creativas y críticas, perspectivas y propósitos, y funcionan como un repertorio de ideas para el aula y como testimonio de una comunidad que aprende sobre la alfabetización en IA mientras la...

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Empowering educators to be AI-ready
Rosemary Luckin, Mutlu Cukurova, Carmel Kent (2022)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

In this paper, we present the concept of AI Readiness, along with a framework for developing AI Readiness training. ‘AI Readiness ’ can be framed as a contextualised way of helping people to understand AI , in particular, data-driven AI. The nature of AI Readiness training is not the same as merely learning about AI. Rather, AI Readiness recognises the diversity of the professions, workplaces and sectors for whom AI has a potential impact. For example, AI Readiness for lawyers may be based on the same principles as AI Readiness for Educators. However, the details will be contextualised differently. AI Readiness recognises that such contextualisation is not an option: it is essential...

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