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Bibliografía: estudio empírico

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The mediating role of academic stress, critical thinking and performance expectations in the influence of academic self-efficacy on AI dependence: Case study in college students
Benicio Gonzalo Acosta-Enriquez, Marco Agustín Arbulú Ballesteros, Maria de los Angeles Guzman Valle (2025)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

This study investigated the mediating roles of academic stress, critical thinking, and performance expectations in the relationship between academic self-efficacy and AI dependency among university students. Data were collected via validated instruments and analyzed via structural equation modeling (PLS-SEM) in a cross-sectional study that included 676 students from six universities in northern Peru. The findings indicated that the relationship between academic self-efficacy and AI dependency was substantially mediated by academic stress (β = 0.398, p < 0.001). Furthermore, this relationship is serially mediated by academic stress and performance expectations (β = 0.325, p < 0.001)....

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Los verbos de cambio en materiales de enseñanza de ELE
Fátima Cheikh-Khamis Cases (2020)
Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: verbos de cambio

Resumen:

Texto completo

Los verbos pseudocopulativos de cambio del español (VPC) han sido descritos de forma poco uniforme por la tradición lingüística hispánica y, como consecuencia, los libros de español como lengua extranjera (ELE) presentan su explicación desde muy diversas posturas. Los objetivos de este trabajo son, en primer lugar, analizar las necesidades pedagógicas de construcciones de difícil adquisición para crear una serie de criterios pedagógicos que sirvan como instrumento de análisis de su enseñanza en materiales didácticos; y en segundo lugar, aplicar tales criterios al tratamiento que reciben los VPC en un corpus de materiales frecuente en las clases de ELE en España. Los resultados de este...

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AI literacy development in middle school: Profiles and demographic predictors from an ABCE perspective
Zheng Liang Sun, Yau Yu Chan (2025)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

This study examines artificial intelligence (AI) literacy among middle school students through the lens of the ABCE framework, which encompasses Affective, Behavioral, Cognitive, and Ethical dimensions. Using a sample of 1669 students from Shanghai, China, the research validates the AI Literacy Questionnaire (AILQ) as a robust psychometric tool for assessing these four domains. Latent profile analysis identified four distinct AI literacy profiles, Poor, Moderate, Good, and Excellent, revealing that 72.3 % of students achieved high literacy levels (Good or Excellent), while 27.7 % remained in lower proficiency groups (Poor or Moderate). Key demographic findings highlight the role of gender...

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Machine learning based feedback on textual student answers in large courses
Jan Philip Bernius, Stephan Krusche, Bernd Bruegge (2022)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Many engineering disciplines require problem-solving skills, which cannot be learned by memorization alone. Open-ended textual exercises allow students to acquire these skills. Students can learn from their mistakes when instructors provide individual feedback. However, grading these exercises is often a manual, repetitive, and time-consuming activity. The number of computer science students graduating per year has steadily increased over the last decade. This rise has led to large courses that cause a heavy workload for instructors, especially if they provide individual feedback to students. This article presents CoFee, a framework to generate and suggest computer-aided feedback for...

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Taming the black box: Design principles for rule-integrated LLM tutoring systems in primary school mathematical problem solving
Chee-Kit Looi, Zhaolong Liu, Daner Sun (2026)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The integration of large language models (LLMs) into intelligent tutoring systems promises personalized learning, yet procedural domains such as primary mathematics remain challenging due to inconsistency and pedagogical opacity. LLM tutors may give unsolicited answers or show unstable scaffolding when students vary arithmetic, units, or rounding. This design science research develops and evaluates a rule-guided tutoring system for mathematical word problems in primary schools. We formalize a distinction between rule-guided scaffolding, in which tutoring is governed by a three-layer architecture (diagnosis → intent selection → constrained response generation), and ad-hoc scaffolding, where...

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Immersive multi-modal pedagogical conversational artificial intelligence for early childhood education: An exploratory case study in the wild
Sinem Aslan, Lenitra M. Durham, Nese Alyuz (2024)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Educational technology research has found that parents of young children widely share concerns about extended screen time, lack of physical activity, and lack of social interaction. Kid Space was developed to address these concerns by enabling multi-modal and immersive collaborative play-based learning. Kid Space utilizes multiple sensing technologies with an immersive physical space through a human-scale wall projection and incorporates a conversational AI agent to interact with children, understand individual progress, and personalize learning experiences in a blended physical and digital environment. To evaluate Kid Space in the wild, we conducted a multi-method user study involving a...

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The effect of student acceptance on learning outcomes: AI-generated short videos versus paper materials
Yidi Zhang, Margarida Lucas, Pedro Bem-haja (2024)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The use of video and paper-based materials is commonly widespread in foreign language learning (FLL). It is well established that the level of acceptance of these materials influences learning outcomes, but there is lack of evidence regarding the use and related impact of videos generated by artificial intelligence (AI) on these aspects. This paper used linear mixed models and path analysis to investigate the influence of student acceptance of AI-generated short videos on learning outcomes compared to paper-based materials. Student acceptance was assessed based on perceived ease of use (PEU), perceived usefulness (PU), attitude (A), intentions (I), and concentration (C). The results...

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El papel de la transferencia en los errores léxicos
Angélica Alexopoulou (2010)
Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: influencia de la L1

Resumen:

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El presente artículo analiza el rol de la transferencia positiva y negativa en la producción de errores léxicos de estudiantes griegos de español como lengua extranjera. Reutiliza el corpus presentado por Palapanidi en el artículo central de esta revista.

This article analyzes the role of positive and negative transference in the production of lexical errors of Greek students of Spanish as a foreign language. It reused Palapanidi corpus filed by the article of this journal.

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Exploring the potential of GenAI for personalised English teaching: Learners' experiences and perceptions
Lucas Kohnke, Di Zou, Fan Su (2025)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Artificial intelligence has become seamlessly integrated into personal, professional, and educational spheres. Generative AI (GenAI), in particular, is revolutionising content creation in second language (L2) writing instruction through advanced machine learning models. This study examines the influence of GenAI on L2 learners' language competencies, focusing on tools commonly used by first-year English for Academic Purposes students. Through qualitative and quantitative analysis, including surveys and interviews, this research explored students’ experiences and perceptions of GenAI tools, including Grammarly and Quillbot. The findings revealed that two-thirds of the students (66.7%)...

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Postura lingüística y estrategias de aprendizaje en escolares en contexto de inmersión bajo el Currículo Nacional Británico
Artevic Holgueras Galán (2017)
Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: estrategias de aprendizaje

Resumen:

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Esta investigación pretende indagar el modo en que escolares en contexto de inmersión bajo el Currículo Nacional Británico, por un lado, relacionan e integran lengua materna y lengua objeto y, por otro, expresan sus preferencias por determinados aspectos metodológicos. El perfil cualitativo de este trabajo destaca por su carácter heurístico y descriptivo como primer ciclo de una investigación-acción más amplia que pretende explorar el grado de desarrollo de la competencia pluricultural del grupo meta. Los resultados derivan de la triangulación de los datos recogidos por dos instrumentos, un cuestionario (para los discentes) y una entrevista (con un experto). Las conclusiones de este trabajo...

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