Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre el uso de la IA generativa para crear los textos, tareas, ítems, audios e imágenes de los exámenes de lengua. Defiende que la IA solo puede tener un papel legítimo en esa tarea si se guía por principios éticos y de evaluación explícitos, con supervisión humana y con un control de calidad basado en datos. Parte de los riesgos propios de este uso —sobre todo la infrarrepresentación del constructo, que el contenido generado resulte fluido y coherente pero no cubra lo que el examen debe medir— y de las oportunidades que ofrece, como el borrador...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's growth over immediate results. In contrast, current AI systems are fundamentally short-sighted collaborators - optimized for providing instant and complete responses, without ever saying no (unless for safety reasons). What are the consequences of this dynamic? Here, through a series of randomized controlled trials on human-AI interactions (N = 1,222), we provide causal evidence for two key consequences of AI assistance: reduced persistence and impairment of unassisted performance. Across a variety of tasks, including mathematical...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: CALL/ELAO

Resumen:

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Word sense awareness is a feature which has not yet been implemented in most Computer-Assisted Language Learning (CALL) environments or in computer-readable resources for pedagogical purposes such as graded word lists. The current study aims to contribute to filling this gap by presenting a word sense disambiguation (WSD) method which relies on a tailor-made sense inventory, exploits readily available large language models, and only requires a limited number of prototypical examples sentences as manually curated data. The methodology is evaluated on a set of 74 lexically ambiguous items, with a Spanish language for specific purposes course as the target setting. With weighted F1 scores up to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

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Esta propuesta didáctica se vincula con las experiencias del Departamento de Educación a Distancia del Centro de Enseñanza para Extranjeros de la Universidad Nacional Autónoma de México (CEPE-UNAM) derivadas de un curso de capacitación docente sobre modelos extensos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) y su ampliación hacia herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) capaces de producir recursos visuales, auditivos y multimedia, entre otros. Dichas tecnologías cuentan con un gran potencial para enriquecer la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE), siempre que se integren de forma ética, complementaria y con criterio pedagógico. En este contexto, la inteligencia...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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El uso cada vez más extendido de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) para los procesos de enseñanza aprendizaje de lenguas extranjeras necesita evidencias que avalen su uso didáctico. Se presenta la implementación de dos propuestas didácticas y sus respectivos análisis con el fin de obtener datos que muestren una posible influencia de la IAG en la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE), centrándose en sus beneficios, retos y aplicaciones prácticas a partir de las percepciones de una docente que las pilotó con sus estudiantes. Se parte de la premisa de que la IAG puede ser una herramienta que mejore la planificación didáctica, la personalización del...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.

Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This study explores the neural and behavioral consequences of LLM-assisted essay writing. Participants were divided into three groups: LLM, Search Engine, and Brain-only (no tools). Each completed three sessions under the same condition. In a fourth session, LLM users were reassigned to Brain-only group (LLM-to-Brain), and Brain-only users were reassigned to LLM condition (Brain-to-LLM). A total of 54 participants took part in Sessions 1-3, with 18 completing session 4. We used electroencephalography (EEG) to assess cognitive load during essay writing, and analyzed essays using NLP, as well as scoring essays with the help from human teachers and an AI judge. Across groups, NERs, n-gram patterns, and topic ontology showed...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Breve artículo de opinión que rechaza las posturas extremas sobre los grandes modelos de lenguaje en la educación y sostiene que su efecto sobre el aprendizaje depende de las condiciones de uso. Los LLM pueden perjudicarlo porque eliminan el esfuerzo productivo —las «dificultades deseables»— que el aprendizaje necesita: ganar eficiencia en una tarea no equivale a aprender. También dificultan el dominio de una materia porque se encargan de descomponer los problemas complejos, una destreza que el aprendiz ya no llega a desarrollar.

En cambio, pueden favorecer el aprendizaje cuando el estudiante ya tiene conocimientos sólidos del dominio y capacidad de autorregulación para evaluar críticamente lo que recibe. Los autores proponen un acceso restringido que se amplíe a medida que el...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

This paper provides guidance for using AI to quickly and easily implement evidence-based teaching strategies that instructors can integrate into their teaching. We discuss five teaching strategies that have proven value but are hard to implement in practice due to time and effort constraints. We show how AI can help instructors create material that supports these strategies and improve student learning. The strategies include providing multiple examples and explanations; uncovering and addressing student misconceptions; frequent low-stakes testing; assessing student learning; and distributed practice. The paper provides guidelines for how AI can support each strategy, and discusses both the promises and perils of this approach, arguing that AI may act as a “force multiplier” for instructors if implemented cautiously and thoughtfully...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementation of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain...

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