Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Informe de la encuesta realizada por AAC&U y el Imagining the Digital Future Center de Elon University a 1.057 docentes universitarios estadounidenses entre octubre y noviembre de 2025 sobre el impacto presente y futuro de la IA generativa en la educación superior.

Entre los resultados: el 95 % cree que estas herramientas aumentarán la dependencia del alumnado respecto de la IA, el 90 % teme un deterioro del pensamiento crítico, el 78 % afirma que el plagio ha aumentado en su campus y el 86 % prevé una transformación del papel docente. A la vez, el 69 % ya incorpora contenidos de alfabetización en IA —ética, alucinaciones, sesgos, privacidad—...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Encuesta a más de 3.000 docentes universitarios estadounidenses realizada entre junio y agosto de 2025. Cuatro hallazgos principales: el 74 % declara que su alumnado usa IA generativa para redactar trabajos; el 77 % del profesorado la usa en su labor docente, pero casi la mitad solo para dos fines o menos; el 45 % tiene una valoración global negativa; y el 72 % afronta al menos dificultades menores para gestionar el uso que hace el alumnado.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artículo divulgativo con seis consejos para hablar con niños y adolescentes sobre la inteligencia artificial al empezar el curso, más allá de ChatGPT: (1) la IA no es tu amiga —los chatbots imitan la conversación humana, pero no son confidentes fiables y no conviene darles información personal—; (2) los modelos de IA no sustituyen a los buscadores, porque presentan información falsa con total seguridad; (3) es posible que un profesor te acuse de usar IA sin haberlo hecho, porque los detectores no son fiables; (4) los sistemas de recomendación están diseñados para engancharte y pueden llevarte a contenidos dañinos; (5)...

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

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Capítulo que revisa cómo la IA generativa puede apoyar al profesorado de lenguas en la elaboración de materiales didácticos. Tras situar la importancia del material didáctico y su proceso de desarrollo, presenta y clasifica herramientas de IA por tipo de recurso —generadores de texto, de audio, de imágenes, de tarjetas de vocabulario, de cuestionarios—, con ejemplos como ChatGPT, Smodin, YOU, Stable Diffusion o Bing.

Dedica un apartado a las desventajas: pérdida de creatividad y originalidad, desconexión con las necesidades reales del alumnado, desconocimiento del contexto cultural del aula y dependencia tecnológica. Concluye subrayando el papel activo del docente en la revisión y...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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La inteligencia artificial se ha incorporado progresivamente a la enseñanza universitaria, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, pero también riesgos relacionados con la dependencia, el uso acrítico y la obsolescencia de conocimientos. Este estudio identifica criterios que permitan un uso pedagógico y responsable de la IA en la docencia universitaria. Se aplicó la metodología Delphi a un panel de quince docentes universitarios en tres rondas de consulta. Los resultados revelan nueve categorías de recomendaciones, destacando la ética, la formación en uso crítico, la integración en contextos reales y la prevención de prácticas deshonestas.

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Los autores proponen la alfabetización en prompts como una destreza básica nueva ante la irrupción de la IA generativa en el aula, comparable a aprender a escribir, a resolver problemas matemáticos o a investigar. Presentan el modelo CAST —Criteria, Audience, Specifications, Testing— para enseñar al alumnado a formular y refinar instrucciones, y sostienen que saber escribir buenos prompts es lo que convierte al estudiante en quien dirige la herramienta y no al revés.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Prompt literacy signifies a major leap in education, offering a potent tool to interact with generative AI systems. As an emerging necessity in the 21st century and beyond, it encompasses the formulation, interpretation, and analysis of AI prompts. Poised to be foundational for all future generations, this discourse brings to light its emergence in parallel with generative AI and its transformative role in pedagogical contexts for the coming decades and beyond.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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La expansión de la vida online y la inteligencia artificial (IA) tiene un impacto transformador en los modelos y prácticas educativas. El objetivo del estudio es ofrecer una lectura crítica y pedagógica sobre el impacto de estas dimensiones en la educación. Se propone un análisis estructurado que profundiza, en primer lugar, en el efecto de la vida online en la educación, especialmente en la transformación de los procesos educativos y en la evolución de la relación profesorado-estudiantado; en segundo lugar, se expone un apartado dedicado a la IA aplicada a la educación con especial hincapié en las aplicaciones pedagógicas, las oportunidades y los retos éticos derivados de su uso. Se concluye que...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Las autoras, docentes de escritura e inglés en Northeastern University, proponen una alternativa pedagógica —no punitiva— para regular la IA generativa en el aula: la actividad del semáforo, en la que el alumnado co-crea con el docente las normas de uso de la IA del curso.

El profesorado prepara escenarios breves sobre usos concretos de la IA y el alumnado, en pequeños grupos, debate y vota si cada uno es verde (adelante), amarillo (consúltalo con el profesor) o rojo (alto). El resultado es un documento de acuerdos de clase disponible todo el semestre. Se describen adaptaciones para clase presencial, en línea síncrona y asíncrona —con un ejemplo de...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Propuesta de un marco de «semáforo» para regular el uso de la IA generativa en las tareas de lengua: rojo (sin IA, producción autónoma), amarillo (IA solo para lluvia de ideas y preparación, no para el producto final) y verde (uso libre, incluida la generación y revisión de contenido).

La autora ilustra cada categoría con tareas de español e inglés con fines sanitarios, y aborda la formulación de prompts según el nivel de competencia, la evaluación crítica del sesgo cultural del contenido generado, la privacidad de datos y la integridad académica.

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