Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

Ver ficha completa

Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo en HTML

Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo en HTML

Artificial Intelligence (AI) is prevalent in nearly every aspect of our lives. However, recent studies have found a significant amount of confusion and misunderstanding surrounding AI. To develop effective educational programs in the field of AI, it is vital to examine and understand learners' pre- and misconceptions as well as myths about AI. This study examined a corpus of 591 studies. 25 relevant studies were identified by applying the following eligibility criteria: English-written original empirical research on education and AI and reporting AI conceptions in a formal learning context. The review found studies from six continents, with the majority conducted in Europe and North...

Ver ficha completa

Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Publicly available generative AI (GenAI) tools are rapidly emerging, and the release of iterative versions is outpacing the adaptation of national regulatory frameworks. The absence of national regulations on GenAI in most countries leaves the data privacy of users unprotected and educational institutions largely unprepared to validate the tools. UNESCO's first global guidance on GenAI in education aims to support countries to implement immediate actions, plan long-term policies and develop human capacity to ensure a human-centred vision of these new technologies. The guidance presents an assessment of...

Ver ficha completa

Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.

Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

The integration of generative artificial intelligence (AI) tools is a paradigm shift in enhanced learning methodologies and assessment techniques. This study explores the adoption of generative AI tools in higher education assessments by examining the perceptions of 353 students through a survey and 17 in-depth interviews. Anchored in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), this study investigates the roles of perceived risk and tech-savviness in the use of AI tools. Perceived risk emerged as a significant deterrent, while trust and tech-savviness were pivotal in shaping student engagement with AI. Tech-savviness not only influenced adoption but also moderated the effect...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: tecnología educativa

Resumen:

Texto completo

El empleo de recursos tecnológicos en la enseñanza y aprendizaje de una lengua extranjera no es algo que podamos catalogar como novedoso. El cambio social provocado por el uso generalizado de la denominada Web 2.0 y de las redes sociales, por ejemplo, gracias al acceso cada vez más fácil a un dispositivo con conexión a Internet, ha visto su reflejo en el ámbito educativo, aunque su ritmo de integración es bastante más lento. Sin embargo, al igual que en cualquier otro proceso de aprendizaje, es importante tener en cuenta la atención a los factores afectivos. En este trabajo trataremos de evidenciar algunos de ellos y propondremos unos ejemplos de su tratamiento a través del uso de herramientas y...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

El autor parte de la pregunta recurrente de estudiantes y colegas —«¿está bien usar la IA para esto?»— para proponer un modelo de toma de decisiones basado en valores. El núcleo es un diagrama de flujo con siete preguntas que guía al docente o al estudiante para decidir si el uso de IA generativa es apropiado en una tarea concreta.

Identifica tres desajustes de valores: los modelos de lenguaje carecen de comprensión semántica, simplifican la complejidad lingüística e incorporan sesgo anglocéntrico. Propone además realizar «auditorías de IA» en clase, discusiones en las que el alumnado evalúa la eficacia y las implicaciones éticas de la herramienta para tareas concretas.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

As generative artificial intelligence (GenAI) transforms language education, teacher educators are uniquely positioned to equip teachers with the skills to engage with artificial intelligence (AI) tools. Although AI offers opportunities for automating tasks and personalizing learning, educators must ensure these tools align with pedagogical integrity, equity, and social justice. This Teaching Issue article explores AI integration in TESOL teacher education using the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) and the Substitution, Augmentation, Modification, and Redefinition (SAMR) models. Through these frameworks, we show how TESOL teacher educators can...

Ver ficha completa