Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

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Informe de la encuesta realizada por AAC&U y el Imagining the Digital Future Center de Elon University a 1.057 docentes universitarios estadounidenses entre octubre y noviembre de 2025 sobre el impacto presente y futuro de la IA generativa en la educación superior.

Entre los resultados: el 95 % cree que estas herramientas aumentarán la dependencia del alumnado respecto de la IA, el 90 % teme un deterioro del pensamiento crítico, el 78 % afirma que el plagio ha aumentado en su campus y el 86 % prevé una transformación del papel docente. A la vez, el 69 % ya incorpora contenidos de alfabetización en IA —ética, alucinaciones, sesgos, privacidad—...

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Tipo: monográfico

Temas: español para fines específicos

Resumen:

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Monográfico editado por Lourdes Díaz Rodríguez (Universitat Pompeu Fabra / UIMP) con una primera selección de trabajos del proyecto sobre lenguas de especialidad coordinado desde la UIMP, en el que participaron doce grupos de investigación de instituciones españolas e internacionales. Reúne lingüística de corpus, lingüística forense, retórica contrastiva, traducción, análisis de jergas —con un bloque extenso dedicado al lenguaje del fútbol— y estudios sobre contextos y necesidades especiales.

Contenido:

• Lourdes Díaz Rodríguez — Presentación
• Jordi Cicres y M. Teresa Turell — Índice de distancia / similitud idiolectal (ID/SI...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

In the age of artificial intelligence, generating an essay is as simple as typing a prompt and pressing enter. What does this mean for the art of writing? According to longtime writing teacher John Warner: not much. More Than Words argues that generative AI tools like ChatGPT not only can kill the student essay but should, since these assignments don't challenge students to do the real work of writing. To Warner, writing is thinking—discovering your ideas while trying to capture them on a page—and feeling—grappling with what it fundamentally means to be human. More Than Words calls for us to use AI as an opportunity to reckon with our relationship with writing.

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Encuesta a más de 3.000 docentes universitarios estadounidenses realizada entre junio y agosto de 2025. Cuatro hallazgos principales: el 74 % declara que su alumnado usa IA generativa para redactar trabajos; el 77 % del profesorado la usa en su labor docente, pero casi la mitad solo para dos fines o menos; el 45 % tiene una valoración global negativa; y el 72 % afronta al menos dificultades menores para gestionar el uso que hace el alumnado.

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Dos ponentes europeas relatan conjuntamente sus intervenciones en FLEAT 8 (Universidad de Hawái en Mānoa, junio de 2025). Petra Juna Jennings presenta su investigación doctoral sobre la integración de ChatGPT en la enseñanza de la gramática inglesa a estudiantes de una universidad técnica, con un diseño de tres grupos —solo IA, IA con apoyo docente y grupo de control con instrucción tradicional— centrado en el dominio de los tiempos verbales: el grupo de IA más apoyo docente obtuvo las mayores ganancias, y los estudiantes que repreguntaban y pedían aclaraciones aprendieron más que quienes se limitaban a completar la tarea. Describe además actividades concretas: narración colaborativa...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IAG) como ChatGPT, Gemini o Copilot están transformando de manera profunda las prácticas letradas de la comunidad, al presentarse como asistentes eficaces de lectores y escritores. En este marco, se expone una visión de conjunto con los beneficios potenciales y los riesgos éticos que supone incorporar la IAG en la educación media y superior.

Se explican algunos conceptos básicos del ámbito —inteligencia artificial generativa, modelo de lenguaje, algoritmo—, se esboza la línea cronológica de desarrollo de esta tecnología y se documentan ejemplos empíricos de prácticas letradas expertas de varios profesionales. A...

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Capítulo que explora las posibilidades de integrar herramientas de IA en la fase de revisión de literatura de la investigación educativa y discute las cuestiones éticas implicadas. Tras repasar la discusión terminológica —revisión de literatura, estado del arte, revisión sistemática, revisión integrativa—, describe nueve herramientas basadas en IA útiles para el mapeo bibliográfico, la identificación de artículos y la generación de resúmenes, y recuerda que muchas no son gratuitas.

La autora sostiene que la IA es una estrategia metodológica complementaria que no sustituye la acción humana en el tratamiento e interpretación de los datos, y que su...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artificially intelligent (AI) tools hold significant potential for researchers during the processes of qualitative literature review. Beyond only literature retrieval, some AI tools describe their use-value as being able to appraise and synthesise contrasting evidence within and across papers; work like «Spotify» to cultivate a personalised ecosystem of research articles that evolves via algorithmic learning; and suggest new directions for research based on existing evidence about a topic and an assessment of knowledge gaps. Our manuscript engages with this critical challenge by using multi-layered forms of reasoning to develop a critical imagination for qualitative researchers integrating novel...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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La inteligencia artificial se ha incorporado progresivamente a la enseñanza universitaria, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, pero también riesgos relacionados con la dependencia, el uso acrítico y la obsolescencia de conocimientos. Este estudio identifica criterios que permitan un uso pedagógico y responsable de la IA en la docencia universitaria. Se aplicó la metodología Delphi a un panel de quince docentes universitarios en tres rondas de consulta. Los resultados revelan nueve categorías de recomendaciones, destacando la ética, la formación en uso crítico, la integración en contextos reales y la prevención de prácticas deshonestas.

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Tipo: artículo

Metodología: metaanálisis

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) chatbots are gaining increasing popularity in education. The proliferation of experimental studies has highlighted the need to summarize and synthesize the inconsistent findings about the effects of AI chatbots on students' learning outcomes. The present study performed a meta-analysis of 24 randomized studies. The main goal was to meta-analytically examine the effects of AI chatbots on students' learning outcomes and the moderating effects of educational levels and intervention duration. The results indicated that AI chatbots had a large effect on students' learning outcomes. Moreover, AI chatbots had a greater effect on students in...

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