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Revistas: Procesamiento del Lenguaje Natural

Nº de publicaciones: 2

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Es igual pero no es lo mismo. ¿Distinguen los LLMs las variedades del español?
Marina Mayor-Rocher, Cris del Pozo Huerta, Nina Melero (2025)
Procesamiento del Lenguaje Natural 75
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial variación y variedades del español grandes modelos de lenguaje

Resumen:

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En los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) han demostrado una alta capacidad para comprender y generar texto en español. Sin embargo, con quinientos millones de hablantes nativos, la española no es una lengua homogénea, sino rica en variedades diatópicas que se extienden a ambos lados del Atlántico. Por todo ello, evaluamos en este trabajo la capacidad de nueve modelos de lenguaje de identificar y discernir las peculiaridades morfosintácticas y léxicas de siete variedades de español (andino, antillano, caribeño continental, chileno, español peninsular, mexicano y centroamericano y rioplatense) mediante un test de respuesta múltiple. Los resultados obtenidos indican que la...

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GPT-3.5 para la nivelación de ELE en un entorno universitario: Un estudio comparativo de zero-shot learning y fine-tuning
María Victoria Cantero-Romero, María Estrella Vallecillo-Rodríguez, Ana María Ortiz-Colón (2025)
Procesamiento del Lenguaje Natural 75
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación grandes modelos de lenguaje

Resumen:

Texto completo

El proceso de nivelación de estudiantes extranjeros en cursos de español como lengua extranjera (ELE) es fundamental para garantizar una enseñanza acorde con sus competencias lingüísticas. Actualmente, la nivelación se realiza mediante la evaluación manual de pruebas iniciales de vocabulario, escritura, comprensión oral y comprensión escrita, lo que supone una alta carga de trabajo y retrasos en la clasificación, especialmente cuando llega una época con un gran número de estudiantes no nativos del idioma. El presente estudio explora el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para automatizar la evaluación de la expresión escrita, investigando la aplicación de GPT-3.5, un modelo del lenguaje con amplio...

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