Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Alec Couros se opone a una práctica que se está extendiendo en las aulas: pedir a los estudiantes que analicen y critiquen textos generados por la IA en lugar de escribir los suyos. Señala tres supuestos erróneos detrás de esa idea: que se puede analizar críticamente un texto sin haber pasado por la experiencia de escribir, que el pensamiento crítico funciona separado de la producción propia y que los modelos seguirán mejorando sin textos escritos por personas (el riesgo de degradación que se produce cuando la IA se entrena con sus propios resultados).

Para el autor, el esfuerzo de la composición es precisamente lo que desarrolla la capacidad de análisis, y eliminarlo elimina el aprendizaje. Propone usar la IA como colaboradora en la revisión y no como sustituta de la escritura, recurrir a...

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Tipo: libro

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Guía práctica para docentes sobre cómo integrar la inteligencia artificial en el aula con un propósito pedagógico: planificar clases significativas, fomentar el pensamiento crítico y tomar decisiones informadas y éticas. Su autor, Med Kharbach, es el responsable del conocido sitio Educators Technology.

Se organiza en cuatro partes y diez capítulos: fundamentos de la alfabetización en IA, marcos para integrar la IA, aplicación práctica en el aula y reflexión y desarrollo profesional del docente. Su lema resume el enfoque: enseñar con IA sin que el aprendizaje deje de ser humano.

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Despite widespread acknowledgement of the significance of critical thinking skills for success in today's job market, higher education institutions face challenges in effectively nurturing these skills in students. Educational policies, reports, and employer demands emphasise the importance of critical thinking, yet a gap remains between its recognised value and the actual proficiency levels among university students. This study employs a systematic literature review approach to address a research question, "What is the impact of Generative AI on the critical thinking skills of undergraduates?" About half of the thirty selected papers suggest that Generative AI benefits undergraduate critical...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The proliferation of artificial intelligence (AI) tools has transformed numerous aspects of daily life, yet its impact on critical thinking remains underexplored. This study investigates the relationship between AI tool usage and critical thinking skills, focusing on cognitive offloading as a mediating factor. Utilising a mixed-method approach, we conducted surveys and in-depth interviews with 666 participants across diverse age groups and educational backgrounds. Quantitative data were analysed using ANOVA and correlation analysis, while qualitative insights were obtained through thematic analysis of interview transcripts. The findings revealed a significant negative correlation between frequent AI tool usage and...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The present discussion examines the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) in educational settings, focusing on the necessity for AI literacy, prompt engineering proficiency, and enhanced critical thinking skills. The introduction of AI into education marks a significant departure from conventional teaching methods, offering personalized learning and support for diverse educational requirements, including students with special needs. However, this integration presents challenges, including the need for comprehensive educator training and curriculum adaptation to align with societal structures. AI literacy is identified as crucial, encompassing an...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Generative artificial intelligence (AI) has rapidly increased capacity for producing textual, visual and auditory outputs, yet there are ongoing concerns regarding the quality of those outputs. There is an urgent need to develop students’ evaluative judgement – the capability to judge the quality of work of self and others – in recognition of this new reality. In this conceptual paper, we describe the intersection between evaluative judgement and generative AI with a view to articulating how assessment practices can help students learn to work productively with generative AI. We propose three foci: (1) developing evaluative judgement of generative AI outputs; (2) developing evaluative...

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