Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Alec Couros se opone a una práctica que se está extendiendo en las aulas: pedir a los estudiantes que analicen y critiquen textos generados por la IA en lugar de escribir los suyos. Señala tres supuestos erróneos detrás de esa idea: que se puede analizar críticamente un texto sin haber pasado por la experiencia de escribir, que el pensamiento crítico funciona separado de la producción propia y que los modelos seguirán mejorando sin textos escritos por personas (el riesgo de degradación que se produce cuando la IA se entrena con sus propios resultados).

Para el autor, el esfuerzo de la composición es precisamente lo que desarrolla la capacidad de análisis, y eliminarlo elimina el aprendizaje. Propone usar la IA como colaboradora en la revisión y no como sustituta de la escritura, recurrir a...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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What does it mean to write, learn to write, and teach writing in an age when students can use the latest artificial intelligence (AI) co‐authoring tools to produce entire essays without even adding an original idea or composing a single sentence? This article addresses questions of authorship and academic integrity concerning the use of AI writing assistants and the latest GPT‐3 (Generative Pre‐trained Transformer, Version 3) tools. It begins by problematizing the use of these tools, and then illustrates how students can use these tools to paraphrase, summarize, extend, and even create original texts with minimal original input, raising questions about authorship and academic integrity. The...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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GPT detectors frequently misclassify non-native English writing as AI generated, raising concerns about fairness and robustness. Addressing the biases in these detectors is crucial to prevent the marginalization of non-native English speakers in evaluative and educational settings and to create a more equitable digital landscape.

El estudio comparó siete detectores de texto generado por IA con redacciones de estudiantes nativos y no nativos de inglés. Los detectores clasificaron como generadas por máquina más de la mitad de las redacciones del TOEFL escritas por estudiantes no nativos, mientras que acertaron casi siempre con las de estudiantes nativos. La causa es la menor «...

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Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: CALL/ELAO

Resumen:

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Word sense awareness is a feature which has not yet been implemented in most Computer-Assisted Language Learning (CALL) environments or in computer-readable resources for pedagogical purposes such as graded word lists. The current study aims to contribute to filling this gap by presenting a word sense disambiguation (WSD) method which relies on a tailor-made sense inventory, exploits readily available large language models, and only requires a limited number of prototypical examples sentences as manually curated data. The methodology is evaluated on a set of 74 lexically ambiguous items, with a Spanish language for specific purposes course as the target setting. With weighted F1 scores up to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Esta propuesta didáctica se vincula con las experiencias del Departamento de Educación a Distancia del Centro de Enseñanza para Extranjeros de la Universidad Nacional Autónoma de México (CEPE-UNAM) derivadas de un curso de capacitación docente sobre modelos extensos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) y su ampliación hacia herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) capaces de producir recursos visuales, auditivos y multimedia, entre otros. Dichas tecnologías cuentan con un gran potencial para enriquecer la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE), siempre que se integren de forma ética, complementaria y con criterio pedagógico. En este contexto, la inteligencia...

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