Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Pautas de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) para el profesorado universitario de escritura sobre integridad académica, plagio e IA generativa. Ofrece primero un breve repaso de lo que la investigación en retórica y composición sabe sobre el plagio y los programas de detección, y después unas pautas para el aula.

Las pautas proponen priorizar el aprendizaje sobre la vigilancia del uso no autorizado de la IA (tareas con sentido, secuenciadas y actualizadas, que valoren el proceso, se apoyen en las fuentes y los debates de clase y lleven al aula la reflexión crítica sobre el plagio); facilitar decisiones informadas y la posibilidad de no usar la IA; respetar la privacidad y la propiedad intelectual del alumnado sin introducir sus textos en estas...

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Tipo: informe

Metodología: trabajo teórico

Temas: evaluación

Resumen:

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Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre la evaluación de lenguas realizada a distancia, que ha pasado de ser una alternativa marginal a una opción habitual por su comodidad, flexibilidad y accesibilidad, pero que plantea problemas de seguridad, sesgo, privacidad, desigualdad digital y necesidad de pruebas de que sirve para lo que se pretende. No lo plantea como un argumento contra los exámenes en remoto, sino a favor de una valoración más rigurosa de cómo, cuándo y en qué contextos pueden usarse con confianza, sobre todo cuando sus resultados intervienen en decisiones...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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How much have students’ ordinary learning processes shifted in response to generative AI, and how does that affect their durable learning outcomes? Self-report surveys show little change, while small-scale behavioral studies report widespread AI use without the scale or duration to measure learning consequences. We address both questions using a ten-year panel of 3.2 million ALEKS learning interactions for the time-on-task analysis, complemented by ALEKS PPL placement-assessment data for the proctoring and retention analyses, with a quasi-experimental design exploiting within-curriculum variation in AI susceptibility: text-based word problems transcribable into AI prompts serve as the treated group; graph-based problems...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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What is to be done? It is a question every university has asked about ‘artificial intelligence’ since the launch of ChatGPT in November 2022. Language models are now a routine part of how staff and students work, yet there is no agreement about what constitutes appropriate and inappropriate use. They have become ubiquitous without being normalised.

In this short book, Mark Carrigan argues that the result is a multidimensional crisis of trust, in which staff and students increasingly suspect one another of using models in problematic ways. Universities face a dilemma: they must adapt to AI to protect the value of their degrees,...

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Tipo: informe

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Documento de posición de Humanist, estudio de emprendimiento en IA, con el apoyo de la Walton Family Foundation. Parte de una constatación: el debate sobre la IA en la evaluación se ha centrado en detectar trampas y corregir más deprisa, y ha dejado de lado lo importante, que es rediseñar la evaluación para medir el aprendizaje auténtico y las capacidades que la escuela debe desarrollar: juicio, iniciativa, creatividad, colaboración, inteligencia contextual y dominio de la IA. Se apoya en entrevistas con decenas de expertos y docentes de universidades, organismos de evaluación y empresas de tecnología educativa (Khan Academy, Gates Foundation, Google, Duolingo, Western Governors University…).

Las doce provocaciones:

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The increasing use of generative artificial intelligence (AI) in student assessment has led to institutional reliance on detection tools. Unlike plagiarism detection, AI detection relies on unverifiable probabilistic estimates. In this paper, we argue that generative AI detection should not be used in education due to its methodological imperfections, violation of procedural fairness, and unverifiable outputs. Generative AI detectors cannot be tested in real-world conditions where the true origin of a text is unknown. Attempts to validate results through linguistic markers, multiple tools, or comparisons with past work introduce confirmation bias rather than independent verification. Moreover...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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What does it mean to write, learn to write, and teach writing in an age when students can use the latest artificial intelligence (AI) co‐authoring tools to produce entire essays without even adding an original idea or composing a single sentence? This article addresses questions of authorship and academic integrity concerning the use of AI writing assistants and the latest GPT‐3 (Generative Pre‐trained Transformer, Version 3) tools. It begins by problematizing the use of these tools, and then illustrates how students can use these tools to paraphrase, summarize, extend, and even create original texts with minimal original input, raising questions about authorship and academic integrity. The...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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GPT detectors frequently misclassify non-native English writing as AI generated, raising concerns about fairness and robustness. Addressing the biases in these detectors is crucial to prevent the marginalization of non-native English speakers in evaluative and educational settings and to create a more equitable digital landscape.

El estudio comparó siete detectores de texto generado por IA con redacciones de estudiantes nativos y no nativos de inglés. Los detectores clasificaron como generadas por máquina más de la mitad de las redacciones del TOEFL escritas por estudiantes no nativos, mientras que acertaron casi siempre con las de estudiantes nativos. La causa es la menor «...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The rapid adoption of generative artificial intelligence (GenAI) technologies in higher education has raised concerns about academic integrity, assessment practices and student learning. Banning or blocking GenAI tools has proven ineffective, and punitive approaches ignore the potential benefits of these technologies. As a result, assessment reform has become a pressing topic in the GenAI era. This paper presents the findings of a pilot study conducted at British University Vietnam exploring the implementation of the Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS), a flexible framework for incorporating GenAI into educational assessments. The AIAS consists of five levels, ranging from “no AI” to “...

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