Inicio
todoELE
  • Inicio
  • Materiales
    • ๐Ÿ“‹ Actividades
    • ๐Ÿ“ Conjugación
    • ๐Ÿ“Š Corpus
    • ๐Ÿ“” Diccionarios
    • โœ… Evaluación
    • โš™๏ธ Gramática
    • ๐Ÿ“— Manuales
    • โœ๏ธ Ortografía
    • ๐Ÿ“… Programación
    • ๐Ÿ—ฃ๏ธ Pronunciación
    • ๐Ÿ“ Recursos
    • ๐Ÿ”ค Vocabulario
    • ๐Ÿ’ป Herramientas digitales
  • Formación
    • ๐Ÿ“š Bibliografía
    • ๐Ÿ‘ฅ Congresos
    • ๐ŸŽ“ Cursos
    • ๐Ÿซ Centros
    • ๐Ÿข Organizaciones
    • ๐Ÿ“ฐ Revistas
    • ๐ŸŒ Atlas de ELE
  • Trabajo
    • ๐Ÿ’ผ Ofertas de trabajo
    • โ„น๏ธ Trabajo - Recursos
  • En la red
    • ๐ŸŒ Sitios ELE
    • ๐Ÿ“ฐ Agregador
    • ๐Ÿ“ง Formespa
  • IA
    • โœจ Nuevos contenidos
    • ๐Ÿ“š Bibliografía IA
    • ๐Ÿงฐ Herramientas IA
    • ๐Ÿ’ฌ Prompts
    • ๐Ÿงช Experiencias IA
    • ๐ŸŒ Sitios web IA
    • ๐Ÿ“ฐ Actualidad IA
  • Comunidad
    • ๐Ÿ“ฐ Actualidad ELE
    • ๐Ÿ˜Š Anécdotas ELE
    • ๐Ÿ“ Blog
    • ๐Ÿ“ŒTablón de anuncios
  • Buscar

Ruta de navegación

  • Inicio
  • Bibliografía
  • Autores
  • Andrew J. Martin

Bibliografía: Andrew J. Martin

Nº de publicaciones: 2
Volver a lista completa
Teachers’ generative AI self-efficacy, valuing, and integration at work: Examining job resources and demands
Rebecca J. Collie, Andrew J. Martin, Dragan Gaševiฤ‡ (2024)
Computers & Education: Artificial Intelligence
Detalles Cerrar โœ•

Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Generative AI (genAI) tools have involved rapid and broad uptake since their wide release in late 2022, including among teachers. We investigated several factors that play a role in teachers’ motivation and engagement to harness genAI in teaching and learning. We examined contextual factors (in-school support to apply genAI, time pressure, disruptive student behavior) as predictors of motivation (genAI self-efficacy and genAI valuing) and, in turn, engagement (i.e., genAI integration in teaching-related work and student learning activities) over the course of one school term. Among 368 Australian primary and secondary school teachers, our findings revealed that genAI support was associated...

Ver ficha completa

Teachers’ motivation and engagement to harness generative AI for teaching and learning: The role of contextual, occupational, and background factors
Rebecca J. Collie, Andrew J. Martin (2024)
Computers & Education: Artificial Intelligence
Detalles Cerrar โœ•

Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Since their release in late 2022, generative AI (genAI) tools have led to widespread use, including among teachers. The aim of our study is to examine several factors that may be implicated in teachers' motivation and engagement to harness genAI in teaching and learning. We examined contextual (i.e., autonomy-supportive leadership, autonomy-thwarting leadership), occupational experience (i.e., professional growth striving, change-related stress), and background factors (i.e., gender, age, teaching experience, contract length, class size, school level) as predictors of motivation (i.e., genAI valuing) and, in turn, engagement (i.e., integration in teaching-related work and student learning...

Ver ficha completa

Enviar publicación

Temas

  • enseñanza/aprendizaje de lenguas (937)
  • inteligencia artificial (848)
  • español como lengua extranjera (794)
  • tecnología educativa (685)
  • educación superior (641)
  • gramática (586)
  • factores afectivos (563)
  • vocabulario (540)
  • enseñanza de ELE (535)
  • propuestas didácticas (531)
  • adquisición de segundas lenguas (504)
  • expresión escrita (462)
  • evaluación (440)
  • educación primaria y secundaria (364)
  • formación de profesores (354)
ver todos »

Autores

  • Stephen Krashen (50)
  • Dragan Gaševiฤ‡ (33)
  • Mar Cruz Piñol (16)
  • Mirosล‚aw Pawlak (16)
  • Daniel Cassany (15)
  • José Plácido Ruiz Campillo (15)
  • Reyes Llopis-García (15)
  • María del Carmen Méndez Santos (14)
  • Ernesto Martín Peris (13)
  • Alejandro Castañeda Castro (12)
  • Di Zou (12)
  • Javier Muñoz-Basols (12)
  • Lourdes Díaz (12)
  • Mariusz Kruk (12)
  • Neus Sans (12)
ver todos »

Tipo de publicación

  • actas (45)
  • antología (10)
  • artículo (3, 661)
  • artículo de blog (8)
  • capítulo (57)
  • colección (3)
  • diccionario (5)
  • guía (19)
  • informe (39)
  • libro (374)
  • memoria de investigación (7)
  • monográfico (33)
  • otro (5)
  • podcast (1)
  • presentación (22)
  • tesis doctoral (24)
  • trabajo fin de máster (76)
  • vídeo (18)

Metodología

  • encuesta (531)
  • entrevistas (250)
  • estudio bibliométrico (12)
  • estudio de caso (153)
  • estudio de corpus (194)
  • estudio empírico (2, 069)
  • estudio experimental (421)
  • estudio longitudinal (67)
  • experiencia práctica (199)
  • investigación-acción (29)
  • metaanálisis (47)
  • observación de aula (67)
  • propuesta didáctica (766)
  • revisión bibliográfica (400)
  • trabajo teórico (1, 052)
  • validación de instrumentos (65)

Revistas

  • Language Teaching Research (739)
  • Computers & Education: Artificial Intelligence (570)
  • MarcoELE (496)
  • Foro de profesores de ELE (458)
  • Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas (314)
  • Carabela (164)
  • Journal of Spanish Language Teaching (160)
  • Decires (132)
  • Doblele. Revista de lengua y literatura (104)
  • SinoELE (90)
  • E-eleando. ELE en Red (45)
  • ELUA: Estudios de Lingüística. Universidad de Alicante (24)
  • Círculo de lingüística aplicada a la comunicación (17)
  • Estudios de Lingüística del Español (ELiEs) (17)
  • Revista Española de Lingüística Aplicada (17)
ver todas »

Idioma

  • alemán (3)
  • español (2, 481)
  • francés (11)
  • gallego (1)
  • inglés (1, 919)
  • italiano (1)
  • portugués (15)
Sobre Todoele Índice Publica Contacto: todoele@gmail.com
Política de privacidad Créditos