Bibliografía: Angelo Gaeta
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial
Resumen:
Large Language Models (LLMs) have emerged as powerful computational tools with significant potential across various fields, particularly education. Previous research demonstrated that LLMs can be effectively integrated into the Tutoring Model of Intelligent Tutoring Systems (ITS) to generate motivational feedback within learning environments. To further explore this area, the authors define an ITS architecture that integrates an LLM (referred to as the ITS-LLM architecture) and validates this architecture by implementing a prototype using Llama 3.2 model. Moreover, the prototype aims to evaluate the impact of LLM-generated motivational feedback on student motivation and their learning...
Temas
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Autores
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Tipo de publicación
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Metodología
- encuesta (531)
- entrevistas (250)
- estudio bibliométrico (12)
- estudio de caso (153)
- estudio de corpus (194)
- estudio empírico (2, 069)
- estudio experimental (421)
- estudio longitudinal (67)
- experiencia práctica (199)
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- revisión bibliográfica (400)
- trabajo teórico (1, 052)
- validación de instrumentos (65)
Revistas
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- Computers & Education: Artificial Intelligence (570)
- MarcoELE (496)
- Foro de profesores de ELE (458)
- Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas (314)
- Carabela (164)
- Journal of Spanish Language Teaching (160)
- Decires (132)
- Doblele. Revista de lengua y literatura (104)
- SinoELE (90)
- E-eleando. ELE en Red (45)
- ELUA: Estudios de Lingüística. Universidad de Alicante (24)
- Círculo de lingüística aplicada a la comunicación (17)
- Estudios de Lingüística del Español (ELiEs) (17)
- Revista Española de Lingüística Aplicada (17)