IA: Bibliografía: IA y educación
Nº de publicaciones: 364Detalles Cerrar β
Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial educación superior integridad académica
Temas IA: guía IA y educación ética de la IA
Resumen:
Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.
No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial escritura académica publicaciones académicas
Temas IA: ética de la IA IA y educación
Resumen:
This paper explores the relationship between mind and machine at the intersection of Generative Artificial Intelligence (GenAI) and research writing in Higher Education. Through provocative stylistic resistance, the focus here shifts from what GenAI can or cannot produce to the paradoxical human behaviours in response, for instance, the mechanical predictability of narrative arcs prevalent in contemporary GenAI-related scholarship, whether human-produced or not. Whilst recognising the seductive allure of convenience for academics in toxic publish-or-perish cultures, this work accentuates concerning practices of self-censorship particularly among multicultural researchers to avoid GenAI usage accusations. Overzealous AI detection witch hunts are scrutinised as convenient gatekeeping proxies masking deeper concerns of intellectual...
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Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial educación superior inclusión y equidad
Temas IA: guía IA y educación ética de la IA
Resumen:
Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.
Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...
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Tipo: libro
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación
Temas IA: IA y evaluación ética de la IA IA y educación
Resumen:
In these days of an ever-expanding internet, generative AI, and term paper mills, students may find it too easy and tempting to cheat, and teachers may think they can't keep up. What's needed, and what Tricia Bertram Gallant and David A. Rettinger offer in this timely book, is a new approach—one that works with the realities of the twenty-first century, not just to protect academic integrity but also to maximize opportunities for students to learn. The Opposite of Cheating presents a positive, forward-looking, research-backed vision for what classroom integrity can look like in the GenAI era, both in cyberspace and on campus. Accordingly, the book outlines workable measures teachers can use to better understand why students cheat and to prevent cheating while aiming to enhance learning and integrity. Bertram Gallant and Rettinger...
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Tipo: informe
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa analítica del aprendizaje
Temas IA: IA y educación conceptos básicos
Resumen:
Informe divulgativo, anterior a la IA generativa, que se ha convertido en una referencia clásica sobre la inteligencia artificial en educación (AIEd). Tiene dos objetivos: explicar a un lector no especialista qué es la AIEd —sus metas, cómo se construye y cómo funciona, con los modelos del alumno, del dominio y pedagógico— y defender lo que puede aportar a la enseñanza y al aprendizaje.
Los autores repasan los sistemas de tutoría inteligente, el apoyo al aprendizaje colaborativo y la evaluación continua, y sostienen que la IA no sustituirá al profesorado, sino que puede ayudarle a ofrecer una enseñanza más personalizada,...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa analítica del aprendizaje
Temas IA: IA y educación ética de la IA
Resumen:
Editorial de un número de Learning, Media and Technology escrito al calor del lanzamiento de ChatGPT. Los autores repasan las reacciones que despertó —entre el entusiasmo y la alarma por la integridad académica, las referencias inventadas y la desinformación— y proponen situar la polémica en la tradición de la investigación crítica sobre la IA, la automatización y la datificación en la educación.
Presentan los artículos del número en torno a varios ejes: la política de la automatización (la IA educativa no es neutral y tiene genealogías históricas, alianzas público-privadas y conexiones coloniales), la dependencia de...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial formación de profesores creencias y actitudes de los profesores
Temas IA: IA y educación estudio empírico
Resumen:
The release of ChatGPT in November 2022 has sparked discussions about integrating Generative Artificial Intelligence (GenAI) into teacher education. Teacher educators, as key facilitators of pre-service teachers, play a critical role in determining the successful adoption of GenAI. Their perceptions guide curriculum redesign, define best practices, and shape pre-service teachers’ experiences with GenAI, potentially multiplying its impact across future classrooms. This mixed-methods study explored Danish teacher educators’ perceptions of GenAI (n = 91), focusing on its transformative potential, challenges, and the knowledge pre-service teachers need to acquire. The study employed innovative methods, including GenAI-enhanced...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial pedagogía crítica inclusión y equidad
Temas IA: IA y educación ética de la IA
Resumen:
This paper builds on Dewey’s philosophy of education to argue that AI, at least in its current commercial form, is likely to have a negative impact on democratic education. AI and other digital technologies are currently being touted for their potential to “democratise” education, even if it is not clear what this would entail. Adopting Dewey’s notion of democratic education, I emphasise that education needs to provide children with skills and dispositions necessary for democratic living, experience in communication and cooperation, opportunities to codetermine the shape of democratic institutions and education itself, and equal opportunities to participate in learning. This allows me to...
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Tipo: libro
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial profesorado práctica docente
Temas IA: IA y educación ética de la IA
Resumen:
Ensayo sobre el lugar que pueden ocupar la inteligencia artificial, la robótica y los datos masivos en el trabajo docente. Neil Selwyn repasa los desarrollos que alimentan la idea de sustituir al profesor —robots de aula, sistemas de tutoría inteligente, analítica del aprendizaje y toma de decisiones automatizada— y examina hasta qué punto pueden reproducir las cualidades sociales, emocionales y cognitivas de la enseñanza humana.
Su tesis es que la cuestión no es técnica sino de valores, juicios y política: la incorporación de cualquier tecnología a la educación es una decisión, y como tal debe discutirse. Un libro breve y accesible, pensado para docentes y para cualquier interesado en el futuro de la educación y del trabajo en tiempos de automatización.
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Tipo: libro
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA práctica docente
Temas IA: IA y educación IA y creación de materiales ética de la IA
Resumen:
Guía práctica para docentes sobre cómo integrar la inteligencia artificial en el aula con un propósito pedagógico: planificar clases significativas, fomentar el pensamiento crítico y tomar decisiones informadas y éticas. Su autor, Med Kharbach, es el responsable del conocido sitio Educators Technology.
Se organiza en cuatro partes y diez capítulos: fundamentos de la alfabetización en IA, marcos para integrar la IA, aplicación práctica en el aula y reflexión y desarrollo profesional del docente. Su lema resume el enfoque: enseñar con IA sin que el aprendizaje deje de ser humano.
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