IA: Bibliografía: IA y educación
Nº de publicaciones: 49Detalles Cerrar β
Tipo: artículo
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas propuestas didácticas
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas ética de la IA IA y educación
Resumen:
Las autoras, docentes de escritura e inglés en Northeastern University, proponen una alternativa pedagógica —no punitiva— para regular la IA generativa en el aula: la actividad del semáforo, en la que el alumnado co-crea con el docente las normas de uso de la IA del curso.
El profesorado prepara escenarios breves sobre usos concretos de la IA y el alumnado, en pequeños grupos, debate y vota si cada uno es verde (adelante), amarillo (consúltalo con el profesor) o rojo (alto). El resultado es un documento de acuerdos de clase disponible todo el semestre. Se describen adaptaciones para clase presencial, en línea síncrona y asíncrona —con un ejemplo de...
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Tipo: guía
Metodología: revisión bibliográfica
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa diseño curricular
Temas IA: IA y educación guía revisión de bibliografía
Resumen:
Durante décadas, la tecnología ha sido promovida como una solución para los desafíos educativos en América Latina y el Caribe. Sin embargo, la implementación en el mundo real ha mostrado resultados mixtos, debido a que la falta de integración pedagógica y de infraestructura ha limitado su impacto. A medida que la inteligencia artificial se perfila como la próxima frontera en la educación, la transformación digital del sector presenta tanto oportunidades como riesgos: ¿puede la IA convertirse en la fuerza transformadora que promete ser, o enfrentará los mismos obstáculos que han limitado a las...
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Tipo: artículo de blog
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial creación de materiales evaluación
Temas IA: prompts chatGPT IA y educación
Resumen:
Recorrido por el uso de ChatGPT en las tareas de programación, diseño de actividades y evaluación, construido sobre los prompts reales que el autor empleó en su asignatura de Filosofía de Bachillerato y que reproduce uno a uno. La tesis de partida es que la herramienta puede ser un instrumento creativo o un mero copia y pega, y que la diferencia la pone el docente: «la herramienta se vuelve inteligente en manos de un docente inteligente».
Qué recorre la serie de ejemplos: parte de un prompt contextualizado —quién es el docente, qué materia, qué nivel— para generar dilemas de debate, y a partir de ahí encadena guiones de disertación y de debate con...
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Tipo: artículo de blog
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial práctica docente creación de materiales
Temas IA: prompts IA y educación
Resumen:
El autor sostiene que los malos resultados que muchos docentes obtienen de la IA no son un problema de la tecnología sino del planteamiento: el error más habitual es usarla como si fuera un buscador cuando no busca información, la genera, y cuando no recibe instrucciones claras rellena los huecos como puede. De ahí las respuestas genéricas, mal ajustadas al nivel del alumnado o sin coherencia didáctica.
Los cuatro elementos de un prompt educativo: frente a la simple pregunta, el artículo define el prompt como una instrucción con intención pedagógica, comparable a explicar una tarea en clase, y propone construirlo con cuatro componentes —el contexto (para quién es), el objetivo (...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: comprensión lectora inteligencia artificial chatbots
Temas IA: chatbots prompts IA y educación
Resumen:
Este estudio se centra en proporcionar al profesorado estrategias de lectura inferencial para usar en el aula con el fin de mejorar la competencia lectora del alumnado. Para ello se emplean distintas técnicas de ingeniería de prompts basadas en el uso de modelos de procesamiento del lenguaje natural. Este trabajo pretende ampliar el discurso sobre las estrategias de lectura inferencial mediante el uso de tres herramientas de inteligencia artificial que fomenten la enseñanza explícita de estrategias de lectura inferencial para mejorar la comprensión de textos, en especial para promover el desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad del alumnado a través de la interconexión de textos. Para...
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Tipo: artículo de blog
Temas: inteligencia artificial chatbots ChatGPT
Temas IA: IA y educación chatGPT chatbots
Resumen:
Entrada del blog IA en las aulas que responde a una de las dudas más frecuentes entre los docentes: cómo crear y usar asistentes personalizados de ChatGPT (los Gems, en el caso de Gemini) y cuándo conviene recurrir a un asistente, a un proyecto o a un chat grupal. El autor recoge el vídeo de una sesión formativa que organizó como guía inicial para empezar a usar y aplicar estas herramientas en el aula. A partir de ese vídeo, un cuaderno de NotebookLM genera materiales complementarios (resumen, presentación, podcast) que pueden reutilizarse en grupos de formación del profesorado. Se comparte además una carpeta con el prompt maestro, la infografía, la presentación, el vídeo y el podcast, y dos infografías: una sobre las diferencias entre asistente, proyecto y chat grupal, y otra con un caso de uso para la clase de ELE.
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial expresión escrita español como lengua materna
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y educación
Resumen:
¿Qué hacemos con la IA? ¿Qué es? ¿Para qué sirve? ¿Qué implica enseñar escritura teniendo en cuenta esta herramienta? ¿Realmente puede sustituir a los docentes? La experiencia de aula que aquí se presenta no pretende resolver todos los dilemas que atañen a la discusión, sino que pone en tensión un curso de acción que se impone como inexorable. Es una búsqueda que alberga preguntas, discusiones y voces encontradas en un contexto que nos interpela a seguir pensando.
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Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa formación de profesores
Temas IA: IA y educación guía
Resumen:
El documento inicia contextualizando la IA, explicando su naturaleza, su presencia en la vida cotidiana y su relevancia específica en el ámbito educativo. Este primer apartado ofrece una base sólida para que los educadores y otros miembros de la comunidad educativa comprendan los conceptos fundamentales de la IA.
A continuación, la guía explora las diversas posibilidades y aplicaciones de la IA en la educación, dividiendo el análisis en tres perfiles clave: alumnado, docentes y centro educativo/administración. Para cada perfil, se detallan los desafíos y limitaciones, se proponen estrategias y medidas preventivas, y se presentan ejemplos prácticos de cómo la IA puede enriquecer el proceso de enseñanza y aprendizaje. Esta sección pretende equipar a los educadores y educadoras de las herramientas necesarias para incorporar la IA...
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Tipo: libro
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial formación de profesores competencia digital
Temas IA: IA y educación
Resumen:
Libro bilingüe (portugués-inglés) en el que se defiende que la IA no debe entenderse como un fin en sí misma, sino como una herramienta que, utilizada con intencionalidad pedagógica, puede ampliar los procesos de enseñanza y aprendizaje. La IA puede ser una aliada para promover la inclusión, la equidad y la innovación, siempre que su uso esté basado en la escucha atenta de las realidades locales y en la valoración de la diversidad de los contextos escolares. En lugar de uniformizar las prácticas, debe apoyar trayectorias personalizadas, sensibles a las múltiples formas de aprender y enseñar.
El libro también advierte sobre los riesgos de profundizar las...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial comprensión lectora literatura
Temas IA: IA y educación estudio empírico
Resumen:
This study investigates the impact of an artificial intelligence (AI) assistant on reader response theory in novel analysis using a mixed-methods approach. It examines how AI-generated real-time feedback, powered by advanced machine learning and natural language processing, enhances interpretive possibilities beyond conventional methods, aligning with reader response theory’s emphasis on reader-text interaction. The AI assistant, designed with Real-Time Theme Identification, Character Relationship Mapping, Symbolism Detection, and Interactive Literary Simulation, supports nuanced interpretations, uncovers underlying patterns, and fosters deeper engagement with literary texts. Participants (n = 100), aged 15–18 years, were divided into an experimental group (n = 50), which used the AI assistant for novel analysis, and...
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