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IA: Bibliografía: guía

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Educator Guide: Redefining Formative Assessment in a Generative AI Era. Practical Strategies for Future-Ready Assessment. ELT Edition
Pearson Languages (2026)
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Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Assessment Evolved: Formative Assessment in a Generative AI Era. ELT Edition
Pearson Languages (2026)
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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía

Resumen:

Texto completo

Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

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Report of MIT's Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training
Massachusetts Institute of Technology (2026)
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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior práctica docente

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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100+ ways to use Gemini in K-12 education
Google for Education (2026)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa herramientas

Temas IA: prompts guía IA y educación

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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ACTSET: An Approach to AI Prompting for Language Educators
Kim Edmunds (2026)
The FLTMAG
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: prompts IA y evaluación IA y creación de materiales

Resumen:

La autora, del Language Resource Center de la Universidad de Columbia, propone ACTSET, un marco de seis pasos para que el profesorado de lenguas redacte prompts útiles: Audience (quién enseña y quiénes aprenden), Context (objetivos de aprendizaje y trabajo previo), Task (qué se le pide exactamente al modelo), Specifics (parámetros de la respuesta), Evaluation (comparación de lo obtenido con lo que hacía falta) y Tweaks (reformulación). Los dos últimos pasos convierten el proceso en un ciclo iterativo y no en una petición única.

El marco se desarrolla con un caso trabajado de español elemental (A2 del MCER, Novice Mid-High de ACTFL): la generación de una rúbrica descriptiva para evaluar una...

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Prompting With Purpose: Designing AI Interactions for Language Learning
Amanda Dalola, Sabrina Fluegel (2026)
The FLTMAG
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial herramientas tecnología educativa

Temas IA: prompts chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

Las autoras, del Center for Advanced Research on Language Acquisition (CARLA) de la Universidad de Minnesota, proponen un marco de cuatro componentes para redactar prompts de práctica lingüística: lengua (la lengua meta de la interacción), papeles (el que asume el estudiante y el que se le pide al asistente, de entre siete posibles: tutor, entrenador, mentor, compañero de equipo, herramienta, simulador y estudiante), género (la tarea comunicativa, el tema o el tipo de texto) y nivel (el grado de competencia y la complejidad lingüística esperada). Su tesis es que un prompt eficaz no se limita a fijar lengua y nivel, sino que establece además qué papel va a representar el modelo.

El marco se depuró a lo largo de cientos de interacciones de...

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Generative AI in higher education teaching & learning: Policy framework
James O'Sullivan, Colin Lowry, Ross Woods (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior integridad académica

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.

No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...

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Reimagining the Artificial Intelligence Assessment Scale: A refined framework for educational assessment
Mike Perkins, Jasper Roe, Leon Furze (2025)
Journal of University Teaching and Learning Practice
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial evaluación integridad académica

Temas IA: IA y evaluación guía

Resumen:

Texto completo

Higher education institutions, educators, and students continue to grapple with the wide-ranging implications of Artificial Intelligence (AI) and Generative Artificial Intelligence (GenAI). The ability of advanced GenAI models to complete educational assessments continues to be one of the most pressing issues for academia. In early 2024, we published the AI Assessment Scale (AIAS), which describes a practical framework for addressing GenAI use in educational assessment. The AIAS was well received and has been implemented in hundreds of institutions worldwide and translated into 30 languages. Building on our experience using the AIAS and drawing on feedback and critiques received...

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Guidance for generative AI in education and research
Fengchun Miao, Wayne Holmes (2023)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial ética inclusión y equidad

Temas IA: guía ética de la IA IA y educación

Resumen:

Texto completo

Publicly available generative AI (GenAI) tools are rapidly emerging, and the release of iterative versions is outpacing the adaptation of national regulatory frameworks. The absence of national regulations on GenAI in most countries leaves the data privacy of users unprotected and educational institutions largely unprepared to validate the tools. UNESCO's first global guidance on GenAI in education aims to support countries to implement immediate actions, plan long-term policies and develop human capacity to ensure a human-centred vision of these new technologies. The guidance presents an assessment of...

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Australian framework for artificial intelligence in higher education
Jason M. Lodge, Matt Bower, Kalervo Gulson (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior inclusión y equidad

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.

Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...

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