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IA: Bibliografía: IA y aprendizaje

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Understanding Generative AI: A Primer for College Writers
Michael Black, Antonio Byrd, Dana Driscoll (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: conceptos básicos ética de la IA IA y aprendizaje

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Experimental Evidence on the Learning Impact of Generative AI
Zara Contractor, Germán Reyes (2026)
arXiv
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior expresión escrita

Temas IA: IA y aprendizaje estudio empírico

Resumen:

Texto completo

We study how generative AI affects student learning in a randomized experiment. In proctored, in-person sessions, undergraduates learn about an unfamiliar topic and write an analytical essay with or without access to off-the-shelf generative AI, then complete unaided assessments immediately and one week later. We measure learning with knowledge tests (factual and conceptual understanding) and open-ended essays (higher-order skills). AI access raises immediate test scores by 0.27 standard deviations. These gains persist one week later. Essay quality, by contrast, changes little while students have AI access but improves in style and relevance one week later, when students write unaided. These delayed gains are larger among...

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Faster Completion, Less Learning: Generative AI Reduced Study Time on Math Problems and the Knowledge They Build
Sina Rismanchian, Hasan Uzun, Jeffrey Matayoshi (2026)
arXiv
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial ChatGPT herramientas

Temas IA: IA y aprendizaje IA y evaluación chatGPT

Resumen:

Texto completo

How much have students’ ordinary learning processes shifted in response to generative AI, and how does that affect their durable learning outcomes? Self-report surveys show little change, while small-scale behavioral studies report widespread AI use without the scale or duration to measure learning consequences. We address both questions using a ten-year panel of 3.2 million ALEKS learning interactions for the time-on-task analysis, complemented by ALEKS PPL placement-assessment data for the proctoring and retention analyses, with a quasi-experimental design exploiting within-curriculum variation in AI susceptibility: text-based word problems transcribable into AI prompts serve as the treated group; graph-based problems...

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AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance
Grace Liu, Brian Christian, Tsvetomira Dumbalska (2026)
arXiv
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje motivación

Temas IA: IA y aprendizaje estudio empírico

Resumen:

Texto completo

People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's growth over immediate results. In contrast, current AI systems are fundamentally short-sighted collaborators - optimized for providing instant and complete responses, without ever saying no (unless for safety reasons). What are the consequences of this dynamic? Here, through a series of randomized controlled trials on human-AI interactions (N = 1,222), we provide causal evidence for two key consequences of AI assistance: reduced persistence and impairment of unassisted performance. Across a variety of tasks, including mathematical...

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Some things I have learned about generative AI
Jon Dron (2026)
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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial educación superior evaluación

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje

Resumen:

Jon Dron reúne en este texto las conclusiones a las que ha llegado sobre la inteligencia artificial generativa. Sostiene que los modelos de lenguaje no son humanos pero están hechos casi por entero de conocimiento humano, y rechaza por igual la lectura que los reduce a «loros estocásticos» y la que los presenta como antesala de una inteligencia general.

Discute el término herramienta: una herramienta extiende las capacidades de quien la usa y permanece bajo su control, mientras que estos sistemas las sustituyen y encadenan tareas sin intervención humana continua; propone llamarlos metatools. Frente a la idea de «descarga cognitiva» habla de redistribución cognitiva, porque la cognición ya era distribuida, y describe cómo configura distintos asistentes para que le discutan y le...

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Generative AI as a mediational agent: Rethinking learning in sociocultural theory
Tamara Powell Tate, Daniel Ritchie, Mark Warschauer (2026)
EdArXiv
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial teoría sociocultural teorías de aprendizaje

Temas IA: IA y aprendizaje

Resumen:

Texto completo

Debates about the implications of generative AI in education largely frame AI as a tool—an extension of existing mediational means that support human activity. Drawing on sociocultural theory, we propose the alternate concept of mediational agent to describe a class of systems that not only mediate action but also participate in interaction by generating contingent, responsive contributions. This reconceptualization challenges a foundational distinction between mediation and social interaction and has important implications for educational practice. It calls for the cultivation of durable, human-centered habits of participation that sustain learners’ agency and judgement in AI-mediated activity. We argue that these habits...

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OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring effective uses of generative AI in education
OECD (2026)
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Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje IA y evaluación

Resumen:

Texto completo

The OECD Digital Education Outlook 2026 explores emerging research on the use of generative AI in education and presents innovative tools and applications that show promise. The report examines the use of generative AI in different teaching and learning scenarios: by students to learn subject knowledge, by students and teachers together as part of instruction, and by teachers alone to support their work in the classroom. The Outlook also showcases how generative AI can enhance the efficiency of education institutions and systems, such as research, analysis of learning pathways and support for study advisors. While highlighting...

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AI in education beyond learning outcomes: Cognition, agency, emotion, and ethics
Lucile Favero, Juan Antonio Pérez-Ortiz, Tanja Käser (2026)
arXiv
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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial cognición y procesamiento pensamiento crítico

Temas IA: IA y aprendizaje ética de la IA revisión de bibliografía

Resumen:

Texto completo

Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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The shortcut that costs us everything: On the seductive logic of letting machines do the writing
Alec Couros (2026)
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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial expresión escrita evaluación

Temas IA: IA y aprendizaje IA y educación

Resumen:

Alec Couros se opone a una práctica que se está extendiendo en las aulas: pedir a los estudiantes que analicen y critiquen textos generados por la IA en lugar de escribir los suyos. Señala tres supuestos erróneos detrás de esa idea: que se puede analizar críticamente un texto sin haber pasado por la experiencia de escribir, que el pensamiento crítico funciona separado de la producción propia y que los modelos seguirán mejorando sin textos escritos por personas (el riesgo de degradación que se produce cuando la IA se entrena con sus propios resultados).

Para el autor, el esfuerzo de la composición es precisamente lo que desarrolla la capacidad de análisis, y eliminarlo elimina el aprendizaje. Propone usar la IA como colaboradora en la revisión y no como sustituta de la escritura, recurrir a...

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Empowering learners for the age of artificial intelligence
Dragan GaševiΔ‡, George Siemens, Shazia Sadiq (2023)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje ética de la IA

Resumen:

Texto completo en HTML

Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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