Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: conceptos básicos ética de la IA IA y aprendizaje

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Tipo: colección

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa

Temas IA: conceptos básicos modelos de lenguaje (LLM) prompts

Resumen:

Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:

• Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
• Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
• Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
• ...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA pensamiento crítico

Temas IA: IA y educación ética de la IA conceptos básicos

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: conceptos básicos IA y educación revisión de bibliografía

Resumen:

Texto completo en HTML

Artificial Intelligence (AI) is prevalent in nearly every aspect of our lives. However, recent studies have found a significant amount of confusion and misunderstanding surrounding AI. To develop effective educational programs in the field of AI, it is vital to examine and understand learners' pre- and misconceptions as well as myths about AI. This study examined a corpus of 591 studies. 25 relevant studies were identified by applying the following eligibility criteria: English-written original empirical research on education and AI and reporting AI conceptions in a formal learning context. The review found studies from six continents, with the majority conducted in Europe and North...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial chatbots grandes modelos de lenguaje

Temas IA: chatbots modelos de lenguaje (LLM) prompts

Resumen:

Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.

Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial formación de profesores alfabetización en IA

Temas IA: IA y educación conceptos básicos

Resumen:

Texto completo

In this paper, we present the concept of AI Readiness, along with a framework for developing AI Readiness training. ‘AI Readiness ’ can be framed as a contextualised way of helping people to understand AI , in particular, data-driven AI. The nature of AI Readiness training is not the same as merely learning about AI. Rather, AI Readiness recognises the diversity of the professions, workplaces and sectors for whom AI has a potential impact. For example, AI Readiness for lawyers may be based on the same principles as AI Readiness for Educators. However, the details will be contextualised differently. AI Readiness recognises that such contextualisation is not an option: it is essential...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial ChatGPT educación superior

Temas IA: chatGPT conceptos básicos

Resumen:

Texto completo

Purpose: This paper aims to provide an overview of key definitions related to ChatGPT, a public tool developed by OpenAI, and its underlying technology, Generative Pretrained Transformer (GPT).

Design/methodology/approach: This paper includes an interview with ChatGPT on its potential impact on academia and libraries. The interview discusses the benefits of ChatGPT such as improving search and discovery, reference and information services; cataloging and metadata generation; and content creation, as well as the ethical considerations that need to be taken into account, such as privacy and bias.

Findings: ChatGPT has...

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Tipo: informe

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa analítica del aprendizaje

Temas IA: IA y educación conceptos básicos

Resumen:

Texto completo

Informe divulgativo, anterior a la IA generativa, que se ha convertido en una referencia clásica sobre la inteligencia artificial en educación (AIEd). Tiene dos objetivos: explicar a un lector no especialista qué es la AIEd —sus metas, cómo se construye y cómo funciona, con los modelos del alumno, del dominio y pedagógico— y defender lo que puede aportar a la enseñanza y al aprendizaje.

Los autores repasan los sistemas de tutoría inteligente, el apoyo al aprendizaje colaborativo y la evaluación continua, y sostienen que la IA no sustituirá al profesorado, sino que puede ayudarle a ofrecer una enseñanza más personalizada,...

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa traducción automática

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas conceptos básicos

Resumen:

Texto completo

El psicólogo Abraham Maslow sugirió que cuando alguien tiene un martillo tiende a ver cada problema como un clavo. Los autores usan ese aforismo para pensar la integración de las tecnologías de IA en entornos educativos: sin la guía del profesorado y sin pedagogías receptivas, muchos estudiantes no solo sobrevaloran la capacidad de una herramienta para resolver problemas, sino que empiezan a reconocer únicamente aquellos problemas que sus herramientas pueden resolver.

Pese a defender la integración de estas tecnologías, sostienen que la responsabilidad del profesorado de enseñar a usarlas de forma productiva y ética es mayor que nunca, y que no integrarlas en las clases de lenguas y humanidades impediría a...

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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial ética tecnología educativa

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Documento de orientación del Ministerio de Educación de Brasil dirigido a instituciones, docentes, gestores, estudiantes, desarrolladores y responsables de políticas públicas, que abarca todos los ciclos educativos, «da creche à pós-graduação».

Reúne directrices, principios y recomendaciones para una integración responsable, ética y socialmente comprometida de la inteligencia artificial en los procesos educativos. Se organiza en once capítulos: contexto, oportunidades y desafíos; fundamentos de ética y equidad; enseñanza y aprendizaje con IA —con la distinción entre aprender con la IA y aprender sobre la IA—; centralidad del profesorado; educación...

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