IA: Bibliografía: conceptos básicos
Nº de publicaciones: 38Detalles Cerrar β
Tipo: colección
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa
Temas IA: conceptos básicos modelos de lenguaje (LLM) prompts
Resumen:
Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:
- Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
- Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
- Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
- ...
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Tipo: artículo de blog
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA pensamiento crítico
Temas IA: IA y educación ética de la IA conceptos básicos
Resumen:
Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.
Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...
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Tipo: artículo
Metodología: revisión bibliográfica
Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital
Temas IA: conceptos básicos IA y educación revisión de bibliografía
Resumen:
Artificial Intelligence (AI) is prevalent in nearly every aspect of our lives. However, recent studies have found a significant amount of confusion and misunderstanding surrounding AI. To develop effective educational programs in the field of AI, it is vital to examine and understand learners' pre- and misconceptions as well as myths about AI. This study examined a corpus of 591 studies. 25 relevant studies were identified by applying the following eligibility criteria: English-written original empirical research on education and AI and reporting AI conceptions in a formal learning context. The review found studies from six continents, with the majority conducted in Europe and North...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial chatbots grandes modelos de lenguaje
Temas IA: chatbots modelos de lenguaje (LLM) prompts
Resumen:
Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.
Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...
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Tipo: informe
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa analítica del aprendizaje
Temas IA: IA y educación conceptos básicos
Resumen:
Informe divulgativo, anterior a la IA generativa, que se ha convertido en una referencia clásica sobre la inteligencia artificial en educación (AIEd). Tiene dos objetivos: explicar a un lector no especialista qué es la AIEd —sus metas, cómo se construye y cómo funciona, con los modelos del alumno, del dominio y pedagógico— y defender lo que puede aportar a la enseñanza y al aprendizaje.
Los autores repasan los sistemas de tutoría inteligente, el apoyo al aprendizaje colaborativo y la evaluación continua, y sostienen que la IA no sustituirá al profesorado, sino que puede ayudarle a ofrecer una enseñanza más personalizada,...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial formación de profesores alfabetización en IA
Temas IA: IA y educación conceptos básicos
Resumen:
In this paper, we present the concept of AI Readiness, along with a framework for developing AI Readiness training. ‘AI Readiness ’ can be framed as a contextualised way of helping people to understand AI , in particular, data-driven AI. The nature of AI Readiness training is not the same as merely learning about AI. Rather, AI Readiness recognises the diversity of the professions, workplaces and sectors for whom AI has a potential impact. For example, AI Readiness for lawyers may be based on the same principles as AI Readiness for Educators. However, the details will be contextualised differently. AI Readiness recognises that such contextualisation is not an option: it is essential...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial ChatGPT educación superior
Temas IA: chatGPT conceptos básicos
Resumen:
Purpose: This paper aims to provide an overview of key definitions related to ChatGPT, a public tool developed by OpenAI, and its underlying technology, Generative Pretrained Transformer (GPT).
Design/methodology/approach: This paper includes an interview with ChatGPT on its potential impact on academia and libraries. The interview discusses the benefits of ChatGPT such as improving search and discovery, reference and information services; cataloging and metadata generation; and content creation, as well as the ethical considerations that need to be taken into account, such as privacy and bias.
Findings: ChatGPT has...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial competencia digital alfabetización
Temas IA: prompts conceptos básicos IA y educación
Resumen:
Prompt literacy signifies a major leap in education, offering a potent tool to interact with generative AI systems. As an emerging necessity in the 21st century and beyond, it encompasses the formulation, interpretation, and analysis of AI prompts. Poised to be foundational for all future generations, this discourse brings to light its emergence in parallel with generative AI and its transformative role in pedagogical contexts for the coming decades and beyond.
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa ética
Temas IA: IA y educación conceptos básicos ética de la IA
Resumen:
La expansión de la vida online y la inteligencia artificial (IA) tiene un impacto transformador en los modelos y prácticas educativas. El objetivo del estudio es ofrecer una lectura crítica y pedagógica sobre el impacto de estas dimensiones en la educación. Se propone un análisis estructurado que profundiza, en primer lugar, en el efecto de la vida online en la educación, especialmente en la transformación de los procesos educativos y en la evolución de la relación profesorado-estudiantado; en segundo lugar, se expone un apartado dedicado a la IA aplicada a la educación con especial hincapié en las aplicaciones pedagógicas, las oportunidades y los retos éticos derivados de su uso. Se concluye que...
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Tipo: guía
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial competencia digital formación de profesores
Temas IA: IA y educación guía conceptos básicos
Resumen:
Marco de referencia de competencias pedagógico-digitales del profesorado —PED_DIGCOMPEDU_RED24— construido sobre las cuatro áreas de la dimensión pedagógica del DigCompEdu europeo (Redecker y Punie, 2017). Los autores dejan fuera las dimensiones de competencias profesionales y de competencias del alumnado del modelo original y amplían la pedagógica con competencias nuevas ligadas a tres ejes ausentes o insuficientes en 2017: la educación abierta, la educación en red y la inteligencia artificial generativa.
El marco reúne 23 competencias —13 del DigCompEdu original y 10 añadidas—, cada una desplegada en...
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