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IA: Bibliografía: análisis de producción de IA

Nº de publicaciones: 18
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Generative AI, pragmatics, and authenticity in second language learning
Robert Godwin-Jones (2024)
arXiv
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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas adquisición de segundas lenguas

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas modelos de lenguaje (LLM) análisis de producción de IA

Resumen:

Texto completo

There are obvious benefits to integrating generative AI into language learning and teaching: using AI as a language tutor, creating learning materials, or assessing learner output. However, due to how AI systems understand human language —based on a mathematical model using statistical probability— they lack the lived experience to use language with the same social awareness as humans. Additionally, there are built-in linguistic and cultural biases based on training data which is mostly in English and predominantly from Western sources. Studies have clearly shown that systems such as ChatGPT often do not produce language that is pragmatically appropriate.

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Simple Checklists to Verify the Accuracy of AI-Generated Research Summaries
George Veletsianos (2025)
TechTrends
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial metodología de investigación ética

Temas IA: análisis de producción de IA guía ética de la IA

Resumen:

Texto completo

El autor abre con una escena: un investigador comparte un audio o vídeo de siete minutos generado por IA sobre su último artículo; suena convincente y profesional, pero en esa narración fluida la IA ha convertido silenciosamente un «puede sugerir» en «demuestra», ha suprimido limitaciones cruciales y ha ampliado las conclusiones del estudio más allá de lo que sostienen los datos.

A partir de ahí propone dos listas de comprobación sencillas —una para público académico, con diez ítems, y otra para público general, con seis— que permiten al investigador verificar la exactitud de los resúmenes generados con IA antes de difundirlos, y dar a la audiencia transparencia...

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A preliminary investigation of fake peer-reviewed citations and references generated by ChatGPT
Terence Day (2023)
The Professional Geographer
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial metodología de investigación educación superior

Temas IA: análisis de producción de IA chatGPT ética de la IA

Resumen:

An analysis of academic citations and references generated by the ChatGPT artificial intelligence (AI) chatbot reveals the citations and references are in fact, fake. They are clearly generated by a predictive process rather than known facts. This suggests that early optimism regarding this technology for assisting in research could be misplaced, and that student misuse of the chatbot can be detected by the identification of fake citations and references. Despite these problems, the technology could have application in the writing of course materials for lower level undergraduate courses that do not necessarily require references. Subject matter expertise is required, however, to identify and remove incorrect information. The need to identify incorrect information provided by an AI chatbot is a skill that students...

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Taking a stance: AI generated versus student written argumentative essays
Feng Jiang, Ken Hyland (2026)
Applied Linguistics Review
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial escritura académica expresión escrita

Temas IA: análisis de producción de IA chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

The rapid rise of ChatGPT has generated considerable anxiety among teachers concerned that students might turn to large language models to write their assignments. This AI-powered language model is able to create grammatically accurate and coherent texts, thus potentially enabling cheating and undermining literacy and critical thinking skills. While research has begun to examine linguistic and rhetorical differences between AI-generated and human-authored texts, far less is known about how large language models construct authorial stance, a central component of argumentative writing and a key indicator of academic literacy. This study compares stance markers in argumentative essays written by British undergraduates with those generated by ChatGPT on the same topics. Using a corpus-based approach grounded in an established stance...

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Does ChatGPT write like a student? Engagement markers in argumentative essays
Feng Jiang, Ken Hyland (2025)
Written Communication
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial escritura académica expresión escrita

Temas IA: análisis de producción de IA chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

ChatGPT has created considerable anxiety among teachers concerned that students might turn to large language models (LLMs) to write their assignments. Many of these models are able to create grammatically accurate and coherent texts, thus potentially enabling cheating and undermining literacy and critical thinking skills. This study seeks to explore the extent LLMs can mimic human-produced texts by comparing essays by ChatGPT and student writers. By analyzing 145 essays from each group, we focus on the way writers relate to their readers with respect to the positions they advance in their texts by examining the frequency and types of engagement markers. The findings reveal that student essays are significantly richer in the quantity and variety of engagement features, producing a more interactive and persuasive discourse. The ChatGPT-...

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Metadiscursive nouns in academic argument: ChatGPT vs student practices
Feng Jiang, Ken Hyland (2025)
Journal of English for Academic Purposes
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial escritura académica expresión escrita

Temas IA: análisis de producción de IA chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

The ability of ChatGPT to create grammatically accurate and coherent texts has generated considerable anxiety among those concerned that students might use such large language models (LLMs) to write their assignments. The extent to which LLMs can mimic human writers is starting to be explored, but we know little about their ability to use nominal resources to create effective academic texts. This study investigates metadiscursive nouns in argumentative essays, comparing how ChatGPT and university students employ these devices to organise text, express stance, and construct persuasive arguments. By analysing 145 essays from each source, we examine the syntactic patterns, interactive functions, and interactional uses of metadiscursive nouns. The analysis reveals that while overall frequencies were similar, ChatGPT has distinct...

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Can large language models write reflectively
Yuheng Li, Lele Sha, Lixiang Yan (2023)
Computers & Education: Artificial Intelligence
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje expresión escrita

Temas IA: análisis de producción de IA modelos de lenguaje (LLM) chatGPT

Resumen:

Texto completo en HTML

Generative Large Language Models (LLMs) demonstrate impressive results in different writing tasks and have already attracted much attention from researchers and practitioners. However, there is limited research to investigate the capability of generative LLMs for reflective writing. To this end, in the present study, we have extensively reviewed the existing literature and selected 9 representative prompting strategies for ChatGPT – the chatbot based on state-of-art generative LLMs to generate a diverse set of reflective responses, which are combined with student-written reflections. Next, those responses were evaluated by experienced teaching staff following a theory-aligned...

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La transcripción automática de archivos de audio y vídeo con Inteligencia Artificial (IA) para la mejora de la interacción oral
Jorge Martí Contreras (2024)
Doblele. Revista de lengua y literatura
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial corpus expresión oral

Temas IA: catálogo de herramientas análisis de producción de IA

Resumen:

Texto completo

La lingüística de corpus es empleada para conocer con más exactitud el uso real de la lengua, pero para ello se han de transcribir los documentos orales. Hoy en día existen corpus orales accesibles en línea, pero cada uno de ellos ha sido creado con una finalidad específica. Actualmente, disponemos de la Inteligencia Artificial generativa para ayudarnos a crear estos corpus orales. En este artículo se analizan 13 programas gratuitos que se pueden emplear para hacer transcripciones orales y se estudia su precisión.

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La técnica del prompting de roles: reflexión lingüística a partir de textos generados con inteligencia artificial
Noelia Ponce Martínez (2025)
Textos de didáctica de la lengua y la literatura
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial expresión escrita español como lengua materna

Temas IA: prompts IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas análisis de producción de IA

Resumen:

Hemos implementado una secuencia didáctica que incorpora la generación de textos con la metodología del prompting de roles, un asistente para la escritura que permite determinar un personaje o profesional específico para que la IA adapte el lenguaje a una situación comunicativa concreta. Luego, los estudiantes reflexionan sobre la adecuación de los usos lingüísticos en los textos generados.

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¿Tienen GPT-3.5 y GPT-4 un estilo de escritura diferente del estilo humano?: un estudio exploratorio para el español
Lara Alonso Simón, Ana María Fernández-Pampillón Cesteros, Marianela Fernández Trinidad (2024)
RAEL - Revista Electrónica de Lingüística Aplicada
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje ChatGPT

Temas IA: modelos de lenguaje (LLM) chatGPT análisis de producción de IA

Resumen:

Texto completo

La cuestión que se aborda en este trabajo de investigación es la comprobación, mediante técnicas estadísticas, de que los modelos generativos de lenguaje GPT-3.5 (versión gratuita) y GPT-4 (versión de pago) de ChatGPT tienen un estilo de escritura distinto al de los humanos, y que pueden diferenciarse, al menos, por tres tipos de rasgos: léxicos, signos de puntuación y estructura sintáctica de las oraciones. Determinar si los grandes modelos de lenguaje tienen un estilo propio es relevante de cara a poder detectar la autoría automática de los textos. En trabajos anteriores se construyó un corpus comparable de textos humanos y automáticos en español y, mediante un estudio cualitativo, se localizó un...

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