Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje IA y evaluación

Resumen:

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The OECD Digital Education Outlook 2026 explores emerging research on the use of generative AI in education and presents innovative tools and applications that show promise. The report examines the use of generative AI in different teaching and learning scenarios: by students to learn subject knowledge, by students and teachers together as part of instruction, and by teachers alone to support their work in the classroom. The Outlook also showcases how generative AI can enhance the efficiency of education institutions and systems, such as research, analysis of learning pathways and support for study advisors. While highlighting...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA pensamiento crítico

Temas IA: IA y educación ética de la IA conceptos básicos

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial expresión escrita evaluación

Temas IA: IA y aprendizaje IA y educación

Resumen:

Alec Couros se opone a una práctica que se está extendiendo en las aulas: pedir a los estudiantes que analicen y critiquen textos generados por la IA en lugar de escribir los suyos. Señala tres supuestos erróneos detrás de esa idea: que se puede analizar críticamente un texto sin haber pasado por la experiencia de escribir, que el pensamiento crítico funciona separado de la producción propia y que los modelos seguirán mejorando sin textos escritos por personas (el riesgo de degradación que se produce cuando la IA se entrena con sus propios resultados).

Para el autor, el esfuerzo de la composición es precisamente lo que desarrolla la capacidad de análisis, y eliminarlo elimina el aprendizaje. Propone usar la IA como colaboradora en la revisión y no como sustituta de la escritura, recurrir a...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior práctica docente

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: IA y educación revisión de bibliografía

Resumen:

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Applications of artificial intelligence in education (AIEd) are emerging and are new to researchers and practitioners alike. Reviews of the relevant literature have not examined how AI technologies have been integrated into each of the four key educational domains of learning, teaching, assessment, and administration. The relationships between the technologies and learning outcomes for students and teachers have also been neglected. This systematic review study aims to understand the opportunities and challenges of AIEd by examining the literature from the last 10 years (2012–2021) using matrix coding and content analysis approaches. The results present the current focus of AIEd...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje ética de la IA

Resumen:

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Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: conceptos básicos IA y educación revisión de bibliografía

Resumen:

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Artificial Intelligence (AI) is prevalent in nearly every aspect of our lives. However, recent studies have found a significant amount of confusion and misunderstanding surrounding AI. To develop effective educational programs in the field of AI, it is vital to examine and understand learners' pre- and misconceptions as well as myths about AI. This study examined a corpus of 591 studies. 25 relevant studies were identified by applying the following eligibility criteria: English-written original empirical research on education and AI and reporting AI conceptions in a formal learning context. The review found studies from six continents, with the majority conducted in Europe and North...

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Tipo: otro

Temas: inteligencia artificial publicaciones académicas enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: revisión de bibliografía IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y educación

Resumen:

Repertorio bibliográfico de actualización continua sobre inteligencia artificial generativa, mantenido por Gonzalo Abio (Universidade Federal de Alagoas) y organizado en dos grandes bloques: IA en la enseñanza de lenguas e IA en la educación en general. Dentro de cada bloque las referencias se agrupan por tipo —números monográficos y libros, artículos, informes y normativa.

Empezó el 17 de junio de 2023 con 9 referencias del primer bloque y 15 del segundo. La actualización del 31 de agosto de 2026 reúne 737 referencias —343 y 394 respectivamente— en 141 páginas. El autor la revisa y amplía de forma constante.

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa herramientas

Temas IA: prompts guía IA y educación

Resumen:

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Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial metodología de investigación tecnología educativa

Temas IA: revisión de bibliografía IA y educación

Resumen:

Given the potential applications of generative AI (GenAI) in education and its rising interest in research, this systematic review mapped the thematic landscape of 407 publications indexed in the Web of Science, ScienceDirect and Scopus. Using EPPI Reviewer, publication type, educational level, disciplines, research areas and applications of GenAI were extracted. Eight discursive themes were identified, predominantly focused on ‘application, impact and potential’, ‘ethical implication and risks’, ‘perspectives and experiences’, ‘institutional and individual adoption’, and ‘performance and intelligence’. GenAI was conceptualised as a tool for ‘pedagogical enhancement’, ‘specialised training and practices’, ‘writing assistance and productivity’, ‘professional skills and development’, and as an ‘interdisciplinary learning tool’. Key gaps...

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