Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: tecnología educativa inteligencia artificial ChatGPT

Temas IA: chatGPT ética de la IA IA y educación

Resumen:

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The release of ChatGPT has sparked significant academic integrity concerns in higher education. However, some commentators have pointed out that generative artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT can enhance student learning. Consequently, academics should adapt their teaching and assessment practices to embrace the new reality of living, working, and studying in a world where AI is freely available. Despite this important debate, very little academic literature has been published on ChatGPT and other generative AI tools. This article uses content analysis to examine news articles (N=100) about how ChatGPT is disrupting higher education, concentrating specifically on...

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Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: IA y educación ética de la IA IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

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This working paper discusses the risks and benefits of generative AI for teachers and students in writing, literature, and language programs and makes principle-driven recommendations for how educators, administrators, and policy makers can work together to develop ethical, mission-driven policies and support broad development of critical AI literacy.

We invite you to comment on the working paper to help inform the task force's ongoing activities. We intend for this to be the first of subsequent working papers that will be developed as the task force receives feedback and identifies priorities in the coming year.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial formación de profesores competencia digital

Temas IA: IA y educación chatGPT

Resumen:

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The educational impact of Generative AI (GenAI) technologies, such as ChatGPT, has received significant attention. We use the TPACK framework to discuss the types of knowledge teachers require to effectively use GenAI tools. We highlight the qualities of GenAI that make it like other digital technologies (they are protean, opaque, and unstable) as well as qualities that make it revolutionary (namely, they are generative and social). We describe how these traits affect specific knowledge domains (TK, TPK, TCK, XK, and TPACK) and explore implications for educators. Finally, we argue for a more expansive description of Contextual Knowledge (XK), going beyond the immediate context to include...

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Tipo: libro

Temas: tecnología educativa inteligencia artificial enseñanza en línea e híbrida

Temas IA: IA y ELE IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y educación

Resumen:

La enseñanza del español mediada por tecnología ofrece una nutrida panorámica de la investigación actual y de las estrategias didácticas sobre la integración de la tecnología en la enseñanza y el aprendizaje del español. Estructurado en trece capítulos esenciales, el libro constituye una hoja de ruta diseñada para que los profesionales de la lengua incorporen de manera eficaz la tecnología en cualquier entorno de aprendizaje: presencial, híbrido o en línea.

Características principales:

• marco metodológico Planificar, Personalizar e Implementar (PPI) con elementos teóricos y prácticos sobre tecnología y enseñanza de lenguas;
• selección de temas: accesibilidad, diseño curricular, actitudes de los docentes y diversidad; estrategias para gestionar la motivación, ansiedad, interacción y feedback; pautas para...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial evaluación práctica docente

Temas IA: IA y educación guía

Resumen:

"Hace unos días, vi en una red social la infografía que adjunto más abajo y me dije: ¿Qué tal si la traduces, adaptas y editas en otro formato más atractivo? Y eso he hecho.

Pensé en los porcentajes graduales de mayor a menor uso de la IA y los edité en la tabla que encabeza este texto. 

Mi objetivo, como puedes imaginar, es didáctico. Ofrecer una guía que facilite una reflexión acerca del uso que hacen alumnos y también docentes de la IA generativa, aplicando el criterio de autonomía. Este criterio, como es evidente, depende de muchos otros factores: naturaleza de la tarea, competencia del usuario... "

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