Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior práctica docente

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje ética de la IA

Resumen:

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Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa educación primaria y secundaria

Temas IA: IA y educación ética de la IA

Resumen:

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The U.S. Department of Education (Department) is committed to supporting the use of technology to improve teaching and learning and to support innovation throughout educational systems. This report addresses the clear need for sharing knowledge and developing policies for "Artificial Intelligence," a rapidly advancing class of foundational capabilities which are increasingly embedded in all types of educational technology systems and are also available to the public. We will consider "educational technology" (edtech) to include both (1) technologies specifically designed for educational use, as well as (2) general technologies that are widely used in educational settings. Recommendations in this report seek to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial herramientas tecnología educativa

Temas IA: prompts catálogo de herramientas IA y creación de materiales

Resumen:

Presentación del generador de imágenes de Picsart como estímulo para la clase de lenguas. La autora formula una regla de construcción del prompt de imagen con cinco elementos —lugar, momento del día, acción, ambiente e indicadores culturales— y la contrasta con un ejemplo deliberadamente vago, «market», para mostrar qué devuelve el modelo cuando no se le da ninguno.

El interés didáctico está en que esos cinco elementos son lengua que el estudiante tiene que producir antes de ver la imagen: describe el lugar, la luz, la acción y el ambiente, y después comprueba si lo obtenido se parece a lo que tenía en la cabeza. A partir de ahí la autora encadena trabajo de léxico, práctica oral y escritura narrativa.

El artículo cierra con una fase de análisis crítico del sesgo...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial práctica docente tecnología educativa

Temas IA: IA y educación ética de la IA estudio empírico

Resumen:

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The promise that AI tools will relieve teachers of tedious tasks and liberate time for more «valuable» work with students has become a dominant narrative. However, the implementation of automated technologies raises questions around how human labour is implicated and situated in these processes. From the perspective of maintenance and repair studies we approach the often-hidden labour that teachers undertake when engaging with generative artificial intelligence (GenAI) technologies. Drawing on interviews with Swedish teachers we expose the tools' inherent limitations in teaching contexts, and highlight the pedagogical, social, and moral dimensions of educational practice. We argue that these...

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Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial metodología de investigación ética

Temas IA: catálogo de herramientas ética de la IA IA y educación

Resumen:

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Capítulo que explora las posibilidades de integrar herramientas de IA en la fase de revisión de literatura de la investigación educativa y discute las cuestiones éticas implicadas. Tras repasar la discusión terminológica —revisión de literatura, estado del arte, revisión sistemática, revisión integrativa—, describe nueve herramientas basadas en IA útiles para el mapeo bibliográfico, la identificación de artículos y la generación de resúmenes, y recuerda que muchas no son gratuitas.

La autora sostiene que la IA es una estrategia metodológica complementaria que no sustituye la acción humana en el tratamiento e interpretación de los datos, y que su...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas propuestas didácticas

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas ética de la IA IA y educación

Resumen:

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Las autoras, docentes de escritura e inglés en Northeastern University, proponen una alternativa pedagógica —no punitiva— para regular la IA generativa en el aula: la actividad del semáforo, en la que el alumnado co-crea con el docente las normas de uso de la IA del curso.

El profesorado prepara escenarios breves sobre usos concretos de la IA y el alumnado, en pequeños grupos, debate y vota si cada uno es verde (adelante), amarillo (consúltalo con el profesor) o rojo (alto). El resultado es un documento de acuerdos de clase disponible todo el semestre. Se describen adaptaciones para clase presencial, en línea síncrona y asíncrona —con un ejemplo de...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas adquisición de segundas lenguas

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas conceptos básicos ética de la IA

Resumen:

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Ensayo sobre la crisis que la IA generativa provoca en la enseñanza de lenguas y culturas, y sobre por qué el profesorado humano sigue siendo necesario. Apoyándose en la crítica de Hubert Dreyfus a la inteligencia artificial, el autor señala cuatro carencias de estos sistemas: la falta de experiencia corporal, la ausencia de conciencia temporal e historia personal, la ausencia de intuición y, sobre todo, la incapacidad de intersubjetividad empática.

Concluye proponiendo un giro desde una educación utilitaria y orientada al empleo hacia una educación humanística centrada en la creatividad, la síntesis interdisciplinar y la sabiduría.

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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial ética tecnología educativa

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

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Documento de orientación del Ministerio de Educación de Brasil dirigido a instituciones, docentes, gestores, estudiantes, desarrolladores y responsables de políticas públicas, que abarca todos los ciclos educativos, «da creche à pós-graduação».

Reúne directrices, principios y recomendaciones para una integración responsable, ética y socialmente comprometida de la inteligencia artificial en los procesos educativos. Se organiza en once capítulos: contexto, oportunidades y desafíos; fundamentos de ética y equidad; enseñanza y aprendizaje con IA —con la distinción entre aprender con la IA y aprender sobre la IA—; centralidad del profesorado; educación...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial ética enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: ética de la IA IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

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El autor parte de la pregunta recurrente de estudiantes y colegas —«¿está bien usar la IA para esto?»— para proponer un modelo de toma de decisiones basado en valores. El núcleo es un diagrama de flujo con siete preguntas que guía al docente o al estudiante para decidir si el uso de IA generativa es apropiado en una tarea concreta.

Identifica tres desajustes de valores: los modelos de lenguaje carecen de comprensión semántica, simplifican la complejidad lingüística e incorporan sesgo anglocéntrico. Propone además realizar «auditorías de IA» en clase, discusiones en las que el alumnado evalúa la eficacia y las implicaciones éticas de la herramienta para tareas concretas.

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