Tipo: colección

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa

Temas IA: conceptos básicos modelos de lenguaje (LLM) prompts

Resumen:

Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:

• Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
• Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
• Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
• ...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial educación superior alfabetización en IA

Temas IA: IA y educación ética de la IA IA y evaluación

Resumen:

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Volumen colectivo que desarrolla el Manifesto for Generative AI in Higher Education, una declaración elaborada en la red GenAI:N3 de la South East Technological University (Irlanda) sobre lo que significa enseñar y aprender en una época en la que la información es abundante y cada vez más generada por máquinas. Cada uno de sus treinta capítulos, breves y firmados por docentes, investigadores y responsables de educación superior, toma uno de los enunciados del manifiesto —«Prompting is pedagogy», «Transparency is the new integrity», «Detection chases the past; thoughtful design shapes the future»…— y lo comenta desde la práctica docente o la reflexión...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación

Temas IA: IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

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The increasing use of generative artificial intelligence (AI) in student assessment has led to institutional reliance on detection tools. Unlike plagiarism detection, AI detection relies on unverifiable probabilistic estimates. In this paper, we argue that generative AI detection should not be used in education due to its methodological imperfections, violation of procedural fairness, and unverifiable outputs. Generative AI detectors cannot be tested in real-world conditions where the true origin of a text is unknown. Attempts to validate results through linguistic markers, multiple tools, or comparisons with past work introduce confirmation bias rather than independent verification. Moreover...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA pensamiento crítico

Temas IA: IA y educación ética de la IA conceptos básicos

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial cognición y procesamiento pensamiento crítico

Temas IA: IA y aprendizaje ética de la IA revisión de bibliografía

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial integridad académica expresión escrita

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

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What does it mean to write, learn to write, and teach writing in an age when students can use the latest artificial intelligence (AI) co‐authoring tools to produce entire essays without even adding an original idea or composing a single sentence? This article addresses questions of authorship and academic integrity concerning the use of AI writing assistants and the latest GPT‐3 (Generative Pre‐trained Transformer, Version 3) tools. It begins by problematizing the use of these tools, and then illustrates how students can use these tools to paraphrase, summarize, extend, and even create original texts with minimal original input, raising questions about authorship and academic integrity. The...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación

Temas IA: IA y evaluación análisis de producción de IA ética de la IA

Resumen:

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GPT detectors frequently misclassify non-native English writing as AI generated, raising concerns about fairness and robustness. Addressing the biases in these detectors is crucial to prevent the marginalization of non-native English speakers in evaluative and educational settings and to create a more equitable digital landscape.

El estudio comparó siete detectores de texto generado por IA con redacciones de estudiantes nativos y no nativos de inglés. Los detectores clasificaron como generadas por máquina más de la mitad de las redacciones del TOEFL escritas por estudiantes no nativos, mientras que acertaron casi siempre con las de estudiantes nativos. La causa es la menor «...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior práctica docente

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje ética de la IA

Resumen:

Texto completo en HTML

Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial pedagogía crítica inclusión y equidad

Temas IA: IA y educación ética de la IA

Resumen:

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This paper builds on Dewey’s philosophy of education to argue that AI, at least in its current commercial form, is likely to have a negative impact on democratic education. AI and other digital technologies are currently being touted for their potential to “democratise” education, even if it is not clear what this would entail. Adopting Dewey’s notion of democratic education, I emphasise that education needs to provide children with skills and dispositions necessary for democratic living, experience in communication and cooperation, opportunities to codetermine the shape of democratic institutions and education itself, and equal opportunities to participate in learning. This allows me to...

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