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IA: Bibliografía: IA y evaluación

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The AI Crisis in Higher Education: A Strategic Proposal
Mark Carrigan (2026)
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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial educación superior evaluación

Temas IA: IA y educación IA y evaluación

Resumen:

Texto completo

What is to be done? It is a question every university has asked about ‘artificial intelligence’ since the launch of ChatGPT in November 2022. Language models are now a routine part of how staff and students work, yet there is no agreement about what constitutes appropriate and inappropriate use. They have become ubiquitous without being normalised.

In this short book, Mark Carrigan argues that the result is a multidimensional crisis of trust, in which staff and students increasingly suspect one another of using models in problematic ways. Universities face a dilemma: they must adapt to AI to protect the value of their degrees,...

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Twelve Provocations for the Future of AI and Assessment
Allison Salisbury, Karen Alpuche (2026)
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Tipo: informe

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial evaluación integridad académica

Temas IA: IA y evaluación IA y educación

Resumen:

Documento de posición de Humanist, estudio de emprendimiento en IA, con el apoyo de la Walton Family Foundation. Parte de una constatación: el debate sobre la IA en la evaluación se ha centrado en detectar trampas y corregir más deprisa, y ha dejado de lado lo importante, que es rediseñar la evaluación para medir el aprendizaje auténtico y las capacidades que la escuela debe desarrollar: juicio, iniciativa, creatividad, colaboración, inteligencia contextual y dominio de la IA. Se apoya en entrevistas con decenas de expertos y docentes de universidades, organismos de evaluación y empresas de tecnología educativa (Khan Academy, Gates Foundation, Google, Duolingo, Western Governors University…).

Las doce provocaciones:

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Manifesto for Generative AI in Higher Education – The Book Project: A living reflection on teaching, learning, and technology in an age of abundance
Hazel Farrell, Ken McCarthy (2026)
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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial educación superior alfabetización en IA

Temas IA: IA y educación ética de la IA IA y evaluación

Resumen:

Texto completo

Volumen colectivo que desarrolla el Manifesto for Generative AI in Higher Education, una declaración elaborada en la red GenAI:N3 de la South East Technological University (Irlanda) sobre lo que significa enseñar y aprender en una época en la que la información es abundante y cada vez más generada por máquinas. Cada uno de sus treinta capítulos, breves y firmados por docentes, investigadores y responsables de educación superior, toma uno de los enunciados del manifiesto —«Prompting is pedagogy», «Transparency is the new integrity», «Detection chases the past; thoughtful design shapes the future»…— y lo comenta desde la práctica docente o la reflexión...

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Heads we win, tails you lose: AI detectors in education
Mark A. Bassett, Wayne Bradshaw, Hannah Bornsztejn (2026)
Journal of Higher Education Policy and Management
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación

Temas IA: IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

The increasing use of generative artificial intelligence (AI) in student assessment has led to institutional reliance on detection tools. Unlike plagiarism detection, AI detection relies on unverifiable probabilistic estimates. In this paper, we argue that generative AI detection should not be used in education due to its methodological imperfections, violation of procedural fairness, and unverifiable outputs. Generative AI detectors cannot be tested in real-world conditions where the true origin of a text is unknown. Attempts to validate results through linguistic markers, multiple tools, or comparisons with past work introduce confirmation bias rather than independent verification. Moreover...

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OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring effective uses of generative AI in education
OECD (2026)
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Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje IA y evaluación

Resumen:

Texto completo

The OECD Digital Education Outlook 2026 explores emerging research on the use of generative AI in education and presents innovative tools and applications that show promise. The report examines the use of generative AI in different teaching and learning scenarios: by students to learn subject knowledge, by students and teachers together as part of instruction, and by teachers alone to support their work in the classroom. The Outlook also showcases how generative AI can enhance the efficiency of education institutions and systems, such as research, analysis of learning pathways and support for study advisors. While highlighting...

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Academic integrity in the age of artificial intelligence (AI) authoring apps
Marie Alina Yeo (2023)
TESOL Journal
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial integridad académica expresión escrita

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

What does it mean to write, learn to write, and teach writing in an age when students can use the latest artificial intelligence (AI) coโ€authoring tools to produce entire essays without even adding an original idea or composing a single sentence? This article addresses questions of authorship and academic integrity concerning the use of AI writing assistants and the latest GPTโ€3 (Generative Preโ€trained Transformer, Version 3) tools. It begins by problematizing the use of these tools, and then illustrates how students can use these tools to paraphrase, summarize, extend, and even create original texts with minimal original input, raising questions about authorship and academic integrity. The...

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GPT detectors are biased against non-native English writers
Weixin Liang, Mert Yuksekgonul, Yining Mao (2023)
Patterns
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación

Temas IA: IA y evaluación análisis de producción de IA ética de la IA

Resumen:

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GPT detectors frequently misclassify non-native English writing as AI generated, raising concerns about fairness and robustness. Addressing the biases in these detectors is crucial to prevent the marginalization of non-native English speakers in evaluative and educational settings and to create a more equitable digital landscape.

El estudio comparó siete detectores de texto generado por IA con redacciones de estudiantes nativos y no nativos de inglés. Los detectores clasificaron como generadas por máquina más de la mitad de las redacciones del TOEFL escritas por estudiantes no nativos, mientras que acertaron casi siempre con las de estudiantes nativos. La causa es la menor «...

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Educator Guide: Redefining Formative Assessment in a Generative AI Era. Practical Strategies for Future-Ready Assessment. ELT Edition
Pearson Languages (2026)
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Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Assessment Evolved: Formative Assessment in a Generative AI Era. ELT Edition
Pearson Languages (2026)
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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía

Resumen:

Texto completo

Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

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100+ ways to use Gemini in K-12 education
Google for Education (2026)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa herramientas

Temas IA: prompts guía IA y educación

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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