Tipo: colección

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa

Temas IA: conceptos básicos modelos de lenguaje (LLM) prompts

Resumen:

Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:

• Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
• Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
• Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
• ...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: CALL/ELAO procesamiento del lenguaje natural grandes modelos de lenguaje

Temas IA: modelos de lenguaje (LLM) IA y ELE

Resumen:

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Word sense awareness is a feature which has not yet been implemented in most Computer-Assisted Language Learning (CALL) environments or in computer-readable resources for pedagogical purposes such as graded word lists. The current study aims to contribute to filling this gap by presenting a word sense disambiguation (WSD) method which relies on a tailor-made sense inventory, exploits readily available large language models, and only requires a limited number of prototypical examples sentences as manually curated data. The methodology is evaluated on a set of 74 lexically ambiguous items, with a Spanish language for specific purposes course as the target setting. With weighted F1 scores up to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje creación de materiales

Temas IA: IA y ELE IA y creación de materiales modelos de lenguaje (LLM)

Resumen:

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Esta propuesta didáctica se vincula con las experiencias del Departamento de Educación a Distancia del Centro de Enseñanza para Extranjeros de la Universidad Nacional Autónoma de México (CEPE-UNAM) derivadas de un curso de capacitación docente sobre modelos extensos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) y su ampliación hacia herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) capaces de producir recursos visuales, auditivos y multimedia, entre otros. Dichas tecnologías cuentan con un gran potencial para enriquecer la enseñanza del español como lengua extranjera (ELE), siempre que se integren de forma ética, complementaria y con criterio pedagógico. En este contexto, la inteligencia...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial chatbots grandes modelos de lenguaje

Temas IA: chatbots modelos de lenguaje (LLM) prompts

Resumen:

Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.

Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje teorías de aprendizaje

Temas IA: IA y aprendizaje modelos de lenguaje (LLM)

Resumen:

Breve artículo de opinión que rechaza las posturas extremas sobre los grandes modelos de lenguaje en la educación y sostiene que su efecto sobre el aprendizaje depende de las condiciones de uso. Los LLM pueden perjudicarlo porque eliminan el esfuerzo productivo —las «dificultades deseables»— que el aprendizaje necesita: ganar eficiencia en una tarea no equivale a aprender. También dificultan el dominio de una materia porque se encargan de descomponer los problemas complejos, una destreza que el aprendiz ya no llega a desarrollar.

En cambio, pueden favorecer el aprendizaje cuando el estudiante ya tiene conocimientos sólidos del dominio y capacidad de autorregulación para evaluar críticamente lo que recibe. Los autores proponen un acceso restringido que se amplíe a medida que el...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje tecnología educativa

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje prompts

Resumen:

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementation of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas adquisición de segundas lenguas

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas modelos de lenguaje (LLM) análisis de producción de IA

Resumen:

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There are obvious benefits to integrating generative AI into language learning and teaching: using AI as a language tutor, creating learning materials, or assessing learner output. However, due to how AI systems understand human language —based on a mathematical model using statistical probability— they lack the lived experience to use language with the same social awareness as humans. Additionally, there are built-in linguistic and cultural biases based on training data which is mostly in English and predominantly from Western sources. Studies have clearly shown that systems such as ChatGPT often do not produce language that is pragmatically appropriate.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial lingüística aplicada metodología de investigación

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas modelos de lenguaje (LLM)

Resumen:

This article proposes a framework for understanding how artificial intelligence is reshaping language practices and applied linguistics research. It identifies four areas of inquiry: AI as a research instrument, AI as an object of applied linguistic inquiry, AI as a site of conceptual renewal, and AI as a problem of pedagogy, policy and social justice. Distinguishing between predictive, classificatory, assistive and generative AI systems, the authors argue that contemporary systems now participate directly in communication-related tasks such as writing, translation and assessment, and call for a repositioning of applied linguistics within an AI-mediated paradigm.

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial estudiantes con discapacidad grandes modelos de lenguaje

Temas IA: IA y creación de materiales modelos de lenguaje (LLM) estudio empírico

Resumen:

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Deaf and Hard of Hearing (DHH) learners face unique learning challenges, often due to a lack of customized educational materials that address their specific needs. This study explores the potential of Large Language Models (LLMs) to generate personalized quiz questions to enhance the video-based learning experiences of DHH students. We iteratively designed, developed, and evaluated a prototype that combines LLMs to generate questions with the characteristics of the DHH learners in focus. The two unique question generation strategies include Visual Questions, which identify video segments where visual information might be misinterpreted, and Emotion Questions, which highlight moments where...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje tecnología educativa

Temas IA: modelos de lenguaje (LLM) IA y educación revisión de bibliografía

Resumen:

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Advancements in large language models (LLMs) have transformed AI-driven education, enabling innovative applications across various learning and teaching domains. However, LLMs still face several challenges, including hallucination and static internal knowledge, which hinder their reliability in educational settings. Retrieval-Augmented Generation (RAG) enhances LLMs by retrieving relevant information from an external knowledge base and incorporating it into the LLM's generation process. This approach improves factual accuracy and enables dynamic knowledge updates, making LLMs particularly suitable for educational applications. In this paper, we comprehensively review existing research that...

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