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IA: Bibliografía: guía

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Generative AI in higher education teaching & learning: Policy framework
James O'Sullivan, Colin Lowry, Ross Woods (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior integridad académica

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.

No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...

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Reimagining the Artificial Intelligence Assessment Scale: A refined framework for educational assessment
Mike Perkins, Jasper Roe, Leon Furze (2025)
Journal of University Teaching and Learning Practice
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial evaluación integridad académica

Temas IA: IA y evaluación guía

Resumen:

Texto completo

Higher education institutions, educators, and students continue to grapple with the wide-ranging implications of Artificial Intelligence (AI) and Generative Artificial Intelligence (GenAI). The ability of advanced GenAI models to complete educational assessments continues to be one of the most pressing issues for academia. In early 2024, we published the AI Assessment Scale (AIAS), which describes a practical framework for addressing GenAI use in educational assessment. The AIAS was well received and has been implemented in hundreds of institutions worldwide and translated into 30 languages. Building on our experience using the AIAS and drawing on feedback and critiques received...

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Guidance for generative AI in education and research
Fengchun Miao, Wayne Holmes (2023)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial ética inclusión y equidad

Temas IA: guía ética de la IA IA y educación

Resumen:

Texto completo

Publicly available generative AI (GenAI) tools are rapidly emerging, and the release of iterative versions is outpacing the adaptation of national regulatory frameworks. The absence of national regulations on GenAI in most countries leaves the data privacy of users unprotected and educational institutions largely unprepared to validate the tools. UNESCO's first global guidance on GenAI in education aims to support countries to implement immediate actions, plan long-term policies and develop human capacity to ensure a human-centred vision of these new technologies. The guidance presents an assessment of...

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Australian framework for artificial intelligence in higher education
Jason M. Lodge, Matt Bower, Kalervo Gulson (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior inclusión y equidad

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.

Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...

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Russell Group principles on the use of generative AI tools in education
Russell Group (2023)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior alfabetización en IA

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

Declaración con la que las universidades británicas del Russell Group fijaron en 2023 su posición común sobre la IA generativa en la enseñanza. Parte de que estas herramientas pueden mejorar la docencia y la experiencia de aprendizaje, siempre dentro de un marco ético, y enuncia cinco principios:

  • Las universidades ayudarán a estudiantes y personal a adquirir una alfabetización en IA.
  • El profesorado debe estar preparado para ayudar al alumnado a usar la IA generativa de forma eficaz y adecuada.
  • Las universidades adaptarán la docencia y la evaluación para incorporar un uso ético de la IA generativa y garantizar la igualdad de acceso.
  • Las universidades velarán por el rigor y la integridad académica.
  • Las...

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Generative AI in higher education teaching & learning: Principles for ethical AI adoption
James O'Sullivan, Colin Lowry, Ross Woods (2025)
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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior ética

Temas IA: guía ética de la IA IA y educación

Resumen:

Texto completo

Documento de la Higher Education Authority irlandesa que desarrolla los principios éticos en los que se apoya su marco de política sobre la IA generativa en la docencia universitaria. Continúa las diez recomendaciones iniciales de la HEA y plantea que la decisión de integrar la IA no puede reducirse a la eficiencia o la competitividad: debe partir del propósito educativo y de los valores de la universidad como bien público.

Formula cinco principios, cada uno con sus disposiciones concretas:

  • Integridad académica, transparencia y rendición de cuentas.
  • Equidad e inclusión.
  • Compromiso...

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Inteligencia artificial y educación: construyendo el futuro mediante la transformación digital
Elena Arias Ortiz, Nicolás Castro Vergara, Tatiana Forero Pabón (2025)
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Tipo: informe

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa diseño curricular

Temas IA: IA y educación guía revisión de bibliografía

Resumen:

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Durante décadas, la tecnología ha sido promovida como una solución para los desafíos educativos en América Latina y el Caribe. Sin embargo, la implementación en el mundo real ha mostrado resultados mixtos, debido a que la falta de integración pedagógica y de infraestructura ha limitado su impacto. A medida que la inteligencia artificial se perfila como la próxima frontera en la educación, la transformación digital del sector presenta tanto oportunidades como riesgos: ¿puede la IA convertirse en la fuerza transformadora que promete ser, o enfrentará los mismos obstáculos que han limitado a las...

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Quadro de referência das competências pedagógico-digitais de professores: pedagogical DigCompEdu reloaded
José António Moreira, Sara Dias-Trindade, Maria Aparecida Crissi Knuppel (2024)
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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial competencia digital formación de profesores

Temas IA: IA y educación guía conceptos básicos

Resumen:

Texto completo

Marco de referencia de competencias pedagógico-digitales del profesorado —PED_DIGCOMPEDU_RED24— construido sobre las cuatro áreas de la dimensión pedagógica del DigCompEdu europeo (Redecker y Punie, 2017). Los autores dejan fuera las dimensiones de competencias profesionales y de competencias del alumnado del modelo original y amplían la pedagógica con competencias nuevas ligadas a tres ejes ausentes o insuficientes en 2017: la educación abierta, la educación en red y la inteligencia artificial generativa.

El marco reúne 23 competencias —13 del DigCompEdu original y 10 añadidas—, cada una desplegada en...

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A teacher’s guide to conversational AI: Enhancing assessment, instruction, and curriculum with chatbots
David A. Joyner (2024)
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Tipo: libro

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial chatbots tecnología educativa

Temas IA: chatbots guía IA y educación

Resumen:

Manual introductorio sobre el papel de las herramientas de IA conversacional en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. Tras una panorámica de sus propiedades, su terminología y sus implicaciones éticas, ofrece estrategias para diseñar evaluaciones que favorezcan un uso provechoso de la IA sin fomentar la dependencia ni la deshonestidad; generar ejemplos para que el alumnado los critique; usar el chatbot como coinstructor, tutor, guía, compañero de debate o de lluvia de ideas; y crear contenidos, programaciones y opciones de accesibilidad.

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Referencial para Desenvolvimento e Uso Responsáveis de Inteligência Artificial na Educação
Ministério da Educação (Brasil) (2026)
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Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial ética tecnología educativa

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Documento de orientación del Ministerio de Educación de Brasil dirigido a instituciones, docentes, gestores, estudiantes, desarrolladores y responsables de políticas públicas, que abarca todos los ciclos educativos, «da creche à pós-graduação».

Reúne directrices, principios y recomendaciones para una integración responsable, ética y socialmente comprometida de la inteligencia artificial en los procesos educativos. Se organiza en once capítulos: contexto, oportunidades y desafíos; fundamentos de ética y equidad; enseñanza y aprendizaje con IA —con la distinción entre aprender con la IA y aprender sobre la IA—; centralidad del profesorado; educación...

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