Tipo: guía

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Durante décadas, la tecnología ha sido promovida como una solución para los desafíos educativos en América Latina y el Caribe. Sin embargo, la implementación en el mundo real ha mostrado resultados mixtos, debido a que la falta de integración pedagógica y de infraestructura ha limitado su impacto. A medida que la inteligencia artificial se perfila como la próxima frontera en la educación, la transformación digital del sector presenta tanto oportunidades como riesgos: ¿puede la IA convertirse en la fuerza transformadora que promete ser, o enfrentará los mismos obstáculos que han limitado a las...

Ver ficha completa

Tipo: guía

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Marco de referencia de competencias pedagógico-digitales del profesorado —PED_DIGCOMPEDU_RED24— construido sobre las cuatro áreas de la dimensión pedagógica del DigCompEdu europeo (Redecker y Punie, 2017). Los autores dejan fuera las dimensiones de competencias profesionales y de competencias del alumnado del modelo original y amplían la pedagógica con competencias nuevas ligadas a tres ejes ausentes o insuficientes en 2017: la educación abierta, la educación en red y la inteligencia artificial generativa.

El marco reúne 23 competencias —13 del DigCompEdu original y 10 añadidas—, cada una desplegada en...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: experiencia práctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Relato de una experiencia de aula con chatbots (Character.AI) como interlocutores de práctica oral, con estudiantes de niveles B1-B2+. La autora sostiene que el chatbot ofrece intercambios espontáneos e imprevisibles sin la presión social del trabajo por parejas, y organiza las actividades en torno a tres dimensiones: comprensión cultural, empatía y humor, con juegos de rol y personajes interculturales creados a medida.

Advierte de que el alumnado a veces confía en exceso en las respuestas o acepta estereotipos sin cuestionarlos, y defiende un trabajo explícito de alfabetización digital y reflexión.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

El autor parte de la pregunta recurrente de estudiantes y colegas —«¿está bien usar la IA para esto?»— para proponer un modelo de toma de decisiones basado en valores. El núcleo es un diagrama de flujo con siete preguntas que guía al docente o al estudiante para decidir si el uso de IA generativa es apropiado en una tarea concreta.

Identifica tres desajustes de valores: los modelos de lenguaje carecen de comprensión semántica, simplifican la complejidad lingüística e incorporan sesgo anglocéntrico. Propone además realizar «auditorías de IA» en clase, discusiones en las que el alumnado evalúa la eficacia y las implicaciones éticas de la herramienta para tareas concretas.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

As generative artificial intelligence (GenAI) transforms language education, teacher educators are uniquely positioned to equip teachers with the skills to engage with artificial intelligence (AI) tools. Although AI offers opportunities for automating tasks and personalizing learning, educators must ensure these tools align with pedagogical integrity, equity, and social justice. This Teaching Issue article explores AI integration in TESOL teacher education using the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) and the Substitution, Augmentation, Modification, and Redefinition (SAMR) models. Through these frameworks, we show how TESOL teacher educators can...

Ver ficha completa

Tipo: guía

Metodología: encuesta

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Informe de la encuesta realizada por AAC&U y el Imagining the Digital Future Center de Elon University a 1.057 docentes universitarios estadounidenses entre octubre y noviembre de 2025 sobre el impacto presente y futuro de la IA generativa en la educación superior.

Entre los resultados: el 95 % cree que estas herramientas aumentarán la dependencia del alumnado respecto de la IA, el 90 % teme un deterioro del pensamiento crítico, el 78 % afirma que el plagio ha aumentado en su campus y el 86 % prevé una transformación del papel docente. A la vez, el 69 % ya incorpora contenidos de alfabetización en IA —ética, alucinaciones, sesgos, privacidad—...

Ver ficha completa

Tipo: guía

Metodología: encuesta

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Encuesta a más de 3.000 docentes universitarios estadounidenses realizada entre junio y agosto de 2025. Cuatro hallazgos principales: el 74 % declara que su alumnado usa IA generativa para redactar trabajos; el 77 % del profesorado la usa en su labor docente, pero casi la mitad solo para dos fines o menos; el 45 % tiene una valoración global negativa; y el 72 % afronta al menos dificultades menores para gestionar el uso que hace el alumnado.

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Artículo divulgativo con seis consejos para hablar con niños y adolescentes sobre la inteligencia artificial al empezar el curso, más allá de ChatGPT: (1) la IA no es tu amiga —los chatbots imitan la conversación humana, pero no son confidentes fiables y no conviene darles información personal—; (2) los modelos de IA no sustituyen a los buscadores, porque presentan información falsa con total seguridad; (3) es posible que un profesor te acuse de usar IA sin haberlo hecho, porque los detectores no son fiables; (4) los sistemas de recomendación están diseñados para engancharte y pueden llevarte a contenidos dañinos; (5)...

Ver ficha completa

Tipo: capítulo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

Capítulo que revisa cómo la IA generativa puede apoyar al profesorado de lenguas en la elaboración de materiales didácticos. Tras situar la importancia del material didáctico y su proceso de desarrollo, presenta y clasifica herramientas de IA por tipo de recurso —generadores de texto, de audio, de imágenes, de tarjetas de vocabulario, de cuestionarios—, con ejemplos como ChatGPT, Smodin, YOU, Stable Diffusion o Bing.

Dedica un apartado a las desventajas: pérdida de creatividad y originalidad, desconexión con las necesidades reales del alumnado, desconocimiento del contexto cultural del aula y dependencia tecnológica. Concluye subrayando el papel activo del docente en la revisión y...

Ver ficha completa

Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Texto completo

La inteligencia artificial se ha incorporado progresivamente a la enseñanza universitaria, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, pero también riesgos relacionados con la dependencia, el uso acrítico y la obsolescencia de conocimientos. Este estudio identifica criterios que permitan un uso pedagógico y responsable de la IA en la docencia universitaria. Se aplicó la metodología Delphi a un panel de quince docentes universitarios en tres rondas de consulta. Los resultados revelan nueve categorías de recomendaciones, destacando la ética, la formación en uso crítico, la integración en contextos reales y la prevención de prácticas deshonestas.

Ver ficha completa