Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: conceptos básicos ética de la IA IA y aprendizaje

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: ética de la IA IA y educación IA y evaluación

Resumen:

Pautas de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) para el profesorado universitario de escritura sobre integridad académica, plagio e IA generativa. Ofrece primero un breve repaso de lo que la investigación en retórica y composición sabe sobre el plagio y los programas de detección, y después unas pautas para el aula.

Las pautas proponen priorizar el aprendizaje sobre la vigilancia del uso no autorizado de la IA (tareas con sentido, secuenciadas y actualizadas, que valoren el proceso, se apoyen en las fuentes y los debates de clase y lleven al aula la reflexión crítica sobre el plagio); facilitar decisiones informadas y la posibilidad de no usar la IA; respetar la privacidad y la propiedad intelectual del alumnado sin introducir sus textos en estas...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación grandes modelos de lenguaje

Temas IA: IA y evaluación IA y creación de materiales ética de la IA

Resumen:

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Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre el uso de la IA generativa para crear los textos, tareas, ítems, audios e imágenes de los exámenes de lengua. Defiende que la IA solo puede tener un papel legítimo en esa tarea si se guía por principios éticos y de evaluación explícitos, con supervisión humana y con un control de calidad basado en datos. Parte de los riesgos propios de este uso —sobre todo la infrarrepresentación del constructo, que el contenido generado resulte fluido y coherente pero no cubra lo que el examen debe medir— y de las oportunidades que ofrece, como el borrador...

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Tipo: guía

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía

Resumen:

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Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.

Presenta tres marcos...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas

Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía

Resumen:

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Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.

El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior práctica docente

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa herramientas

Temas IA: prompts guía IA y educación

Resumen:

Texto completo

Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: prompts IA y evaluación IA y creación de materiales

Resumen:

La autora, del Language Resource Center de la Universidad de Columbia, propone ACTSET, un marco de seis pasos para que el profesorado de lenguas redacte prompts útiles: Audience (quién enseña y quiénes aprenden), Context (objetivos de aprendizaje y trabajo previo), Task (qué se le pide exactamente al modelo), Specifics (parámetros de la respuesta), Evaluation (comparación de lo obtenido con lo que hacía falta) y Tweaks (reformulación). Los dos últimos pasos convierten el proceso en un ciclo iterativo y no en una petición única.

El marco se desarrolla con un caso trabajado de español elemental (A2 del MCER, Novice Mid-High de ACTFL): la generación de una rúbrica descriptiva para evaluar una...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial herramientas tecnología educativa

Temas IA: prompts chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

Las autoras, del Center for Advanced Research on Language Acquisition (CARLA) de la Universidad de Minnesota, proponen un marco de cuatro componentes para redactar prompts de práctica lingüística: lengua (la lengua meta de la interacción), papeles (el que asume el estudiante y el que se le pide al asistente, de entre siete posibles: tutor, entrenador, mentor, compañero de equipo, herramienta, simulador y estudiante), género (la tarea comunicativa, el tema o el tipo de texto) y nivel (el grado de competencia y la complejidad lingüística esperada). Su tesis es que un prompt eficaz no se limita a fijar lengua y nivel, sino que establece además qué papel va a representar el modelo.

El marco se depuró a lo largo de cientos de interacciones de...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior integridad académica

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.

No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...

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