Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA español como lengua extranjera

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y creación de materiales ética de la IA

Resumen:

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This study examines how online Spanish language coaches, that is, trained native speakers who facilitate authentic conversational practice, perceive and use artificial intelligence (AI) in virtual language teaching. While previous research has predominantly focused on classroom teachers, we use a mixed‐methods design that includes a questionnaire and open‐ended responses from 96 coaches based in 15 Spanish‐speaking countries. We examine their familiarity with AI, attitudes toward its use, and views on how it may complement human interaction in language learning. Coaches see clear benefits in using AI for lesson planning, personalization, and idea generation, but they also express...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial recursos educativos abiertos materiales didácticos

Temas IA: IA y educación IA y creación de materiales ética de la IA

Resumen:

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Artículo que plantea los recursos educativos abiertos (REA) como bienes públicos digitales capaces de sostener un desarrollo y un uso responsables de la inteligencia artificial en la educación. Se apoya en las agendas de Naciones Unidas (Agenda Común, Pacto Digital Global), en la Recomendación de la UNESCO sobre los REA, en el marco ROAM-X y en los principios FAIR, y pone el acento en la inclusión, la equidad y la colaboración internacional.

Repasa las oportunidades de la IA generativa para los REA —materiales accesibles, traducción y adaptación, recursos de evaluación, actualización de contenidos, menor coste de producción— y sus...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: ética de la IA IA y educación IA y evaluación

Resumen:

Pautas de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) para el profesorado universitario de escritura sobre integridad académica, plagio e IA generativa. Ofrece primero un breve repaso de lo que la investigación en retórica y composición sabe sobre el plagio y los programas de detección, y después unas pautas para el aula.

Las pautas proponen priorizar el aprendizaje sobre la vigilancia del uso no autorizado de la IA (tareas con sentido, secuenciadas y actualizadas, que valoren el proceso, se apoyen en las fuentes y los debates de clase y lleven al aula la reflexión crítica sobre el plagio); facilitar decisiones informadas y la posibilidad de no usar la IA; respetar la privacidad y la propiedad intelectual del alumnado sin introducir sus textos en estas...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: conceptos básicos ética de la IA IA y aprendizaje

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas práctica docente

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y educación ética de la IA

Resumen:

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Informe de Cambridge University Press & Assessment sobre cómo están usando la IA generativa los docentes de inglés que la adoptaron pronto, con el fin de extraer de su experiencia pautas para quienes diseñan políticas educativas, programas de desarrollo profesional y guías de buenas prácticas. Se apoya en entrevistas en profundidad a 15 docentes de 13 países y seis continentes, de primaria, secundaria y educación de adultos, en centros públicos y privados.

Los testimonios giran en torno a cinco ideas: el docente que experimenta sin miedo y aprende junto a colegas y estudiantes;...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación grandes modelos de lenguaje

Temas IA: IA y evaluación IA y creación de materiales ética de la IA

Resumen:

Texto completo

Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre el uso de la IA generativa para crear los textos, tareas, ítems, audios e imágenes de los exámenes de lengua. Defiende que la IA solo puede tener un papel legítimo en esa tarea si se guía por principios éticos y de evaluación explícitos, con supervisión humana y con un control de calidad basado en datos. Parte de los riesgos propios de este uso —sobre todo la infrarrepresentación del constructo, que el contenido generado resulte fluido y coherente pero no cubra lo que el examen debe medir— y de las oportunidades que ofrece, como el borrador...

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Tipo: colección

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa

Temas IA: conceptos básicos modelos de lenguaje (LLM) prompts

Resumen:

Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:

• Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
• Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
• Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
• ...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial educación superior alfabetización en IA

Temas IA: IA y educación ética de la IA IA y evaluación

Resumen:

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Volumen colectivo que desarrolla el Manifesto for Generative AI in Higher Education, una declaración elaborada en la red GenAI:N3 de la South East Technological University (Irlanda) sobre lo que significa enseñar y aprender en una época en la que la información es abundante y cada vez más generada por máquinas. Cada uno de sus treinta capítulos, breves y firmados por docentes, investigadores y responsables de educación superior, toma uno de los enunciados del manifiesto —«Prompting is pedagogy», «Transparency is the new integrity», «Detection chases the past; thoughtful design shapes the future»…— y lo comenta desde la práctica docente o la reflexión...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación

Temas IA: IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

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The increasing use of generative artificial intelligence (AI) in student assessment has led to institutional reliance on detection tools. Unlike plagiarism detection, AI detection relies on unverifiable probabilistic estimates. In this paper, we argue that generative AI detection should not be used in education due to its methodological imperfections, violation of procedural fairness, and unverifiable outputs. Generative AI detectors cannot be tested in real-world conditions where the true origin of a text is unknown. Attempts to validate results through linguistic markers, multiple tools, or comparisons with past work introduce confirmation bias rather than independent verification. Moreover...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA pensamiento crítico

Temas IA: IA y educación ética de la IA conceptos básicos

Resumen:

Sam Illingworth distingue la alfabetización crítica en IA de la simple formación en el manejo de herramientas: la primera enseña a juzgar, no solo a operar. La define como cinco capacidades relacionadas: evaluar los resultados en busca de sesgos y errores, reconocer cómo la IA moldea el propio pensamiento a lo largo del tiempo, valorar cuándo ayuda y cuándo perjudica, comprender sus costes sistémicos (laborales, ambientales y sociales) y tomar decisiones deliberadas sobre su uso.

Frente a la insistencia en la ingeniería de prompts, sostiene que usar la IA sin entender sus sesgos es mera obediencia. Recomienda desarrollar esta alfabetización probando directamente las herramientas, leyendo con espíritu crítico lo que se publica sobre la IA y aceptando la incomodidad...

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