IA: Bibliografía: ética de la IA
Nº de publicaciones: 125Detalles Cerrar β
Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial educación superior ética
Temas IA: guía ética de la IA IA y educación
Resumen:
Documento de la Higher Education Authority irlandesa que desarrolla los principios éticos en los que se apoya su marco de política sobre la IA generativa en la docencia universitaria. Continúa las diez recomendaciones iniciales de la HEA y plantea que la decisión de integrar la IA no puede reducirse a la eficiencia o la competitividad: debe partir del propósito educativo y de los valores de la universidad como bien público.
Formula cinco principios, cada uno con sus disposiciones concretas:
- Integridad académica, transparencia y rendición de cuentas.
- Equidad e inclusión.
- Compromiso...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial ChatGPT integridad académica
Temas IA: chatGPT ética de la IA
Resumen:
The emergence of OpenAI's ChatGPT has put intense spotlight on Generative AI (Gen-AI) systems and their possible impacts on Academic integrity. This paper provides an overview of the current arguments around ChatGPT and Academic integrity and concludes that although these technologies are capable of revolutionising academia, the way ChatGPT and other generative AI systems are used could surely undermine academic integrity. However, to ensure that the risks to academic integrity are mitigated for greater maximisation, institutional and multi-stakeholder efforts are required.
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial ChatGPT integridad académica
Temas IA: chatGPT IA y evaluación ética de la IA
Resumen:
The use of artificial intelligence in academia is a hot topic in the education field. ChatGPT is an AI tool that offers a range of benefits, including increased student engagement, collaboration, and accessibility. However, is also raises concerns regarding academic honesty and plagiarism. This paper examines the opportunities and challenges of using ChatGPT in higher education, and discusses the potential risks and rewards of these tools. The paper also considers the difficulties of detecting and preventing academic dishonesty, and suggests strategies that universities can adopt to ensure ethical and responsible use of these tools. These strategies include developing policies and procedures,...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial evaluación integridad académica
Temas IA: IA y evaluación ética de la IA
Resumen:
The advent of generative artificial intelligence (GenAI) has further intensified concerns about academic integrity, raising fundamental questions about ethical behavior in assessment practices. Given that most of the conversation is currently focused on what students’ ethical behavior should be, we extend the conversation in this chapter to propose a theoretical framework for ethical assessment from the educator’s side. By adopting a student-centered perspective and considering the evolving role of GenAI in education, we redefine ethical assessment in a way that prioritizes meaningful learning and consequently promotes academic integrity. This framework aims to guide educators in developing assessments that align with...
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Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial educación superior integridad académica
Temas IA: guía IA y educación ética de la IA
Resumen:
Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.
No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa analítica del aprendizaje
Temas IA: IA y educación ética de la IA
Resumen:
Editorial de un número de Learning, Media and Technology escrito al calor del lanzamiento de ChatGPT. Los autores repasan las reacciones que despertó —entre el entusiasmo y la alarma por la integridad académica, las referencias inventadas y la desinformación— y proponen situar la polémica en la tradición de la investigación crítica sobre la IA, la automatización y la datificación en la educación.
Presentan los artículos del número en torno a varios ejes: la política de la automatización (la IA educativa no es neutral y tiene genealogías históricas, alianzas público-privadas y conexiones coloniales), la dependencia de...
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Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial educación superior inclusión y equidad
Temas IA: guía IA y educación ética de la IA
Resumen:
Marco para la implantación de la inteligencia artificial en la educación superior australiana, elaborado con el grupo de trabajo nacional que redactó el marco para las escuelas. Abarca tanto la IA generativa como los sistemas de decisión automatizada y adopta un enfoque de equidad: que la IA amplíe, y no reduzca, las oportunidades de los estudiantes de grupos desfavorecidos.
Tras justificar por qué la universidad necesita un marco propio, enuncia unos principios básicos y ofrece orientaciones para aplicarlos, alineadas con los...
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Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial educación superior alfabetización en IA
Temas IA: guía IA y educación ética de la IA
Resumen:
Declaración con la que las universidades británicas del Russell Group fijaron en 2023 su posición común sobre la IA generativa en la enseñanza. Parte de que estas herramientas pueden mejorar la docencia y la experiencia de aprendizaje, siempre dentro de un marco ético, y enuncia cinco principios:
- Las universidades ayudarán a estudiantes y personal a adquirir una alfabetización en IA.
- El profesorado debe estar preparado para ayudar al alumnado a usar la IA generativa de forma eficaz y adecuada.
- Las universidades adaptarán la docencia y la evaluación para incorporar un uso ético de la IA generativa y garantizar la igualdad de acceso.
- Las universidades velarán por el rigor y la integridad académica.
- Las...
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Tipo: libro
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación
Temas IA: IA y evaluación ética de la IA IA y educación
Resumen:
In these days of an ever-expanding internet, generative AI, and term paper mills, students may find it too easy and tempting to cheat, and teachers may think they can't keep up. What's needed, and what Tricia Bertram Gallant and David A. Rettinger offer in this timely book, is a new approach—one that works with the realities of the twenty-first century, not just to protect academic integrity but also to maximize opportunities for students to learn. The Opposite of Cheating presents a positive, forward-looking, research-backed vision for what classroom integrity can look like in the GenAI era, both in cyberspace and on campus. Accordingly, the book outlines workable measures teachers can use to better understand why students cheat and to prevent cheating while aiming to enhance learning and integrity. Bertram Gallant and Rettinger...
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Tipo: artículo
Metodología: revisión bibliográfica
Temas: inteligencia artificial integridad académica educación superior
Temas IA: revisión de bibliografía ética de la IA IA y evaluación
Resumen:
This systematic literature review rigorously evaluates the impact of Generative AI (GenAI) on academic integrity within higher education settings. The primary objective is to synthesize how GenAI technologies influence student behavior and academic honesty, assessing the benefits and risks associated with their integration. We defined clear inclusion and exclusion criteria, focusing on studies explicitly discussing GenAI’s role in higher education from January 2021 to December 2024. Databases included ABI/INFORM, ACM Digital Library, IEEE Xplore, and JSTOR, with the last search conducted in May 2024. A total of 41 studies met our precise inclusion criteria. Our synthesis methods involved qualitative analysis to...
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