Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial cognición y procesamiento pensamiento crítico

Temas IA: IA y aprendizaje ética de la IA revisión de bibliografía

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial integridad académica expresión escrita

Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

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What does it mean to write, learn to write, and teach writing in an age when students can use the latest artificial intelligence (AI) co‐authoring tools to produce entire essays without even adding an original idea or composing a single sentence? This article addresses questions of authorship and academic integrity concerning the use of AI writing assistants and the latest GPT‐3 (Generative Pre‐trained Transformer, Version 3) tools. It begins by problematizing the use of these tools, and then illustrates how students can use these tools to paraphrase, summarize, extend, and even create original texts with minimal original input, raising questions about authorship and academic integrity. The...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial integridad académica evaluación

Temas IA: IA y evaluación análisis de producción de IA ética de la IA

Resumen:

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GPT detectors frequently misclassify non-native English writing as AI generated, raising concerns about fairness and robustness. Addressing the biases in these detectors is crucial to prevent the marginalization of non-native English speakers in evaluative and educational settings and to create a more equitable digital landscape.

El estudio comparó siete detectores de texto generado por IA con redacciones de estudiantes nativos y no nativos de inglés. Los detectores clasificaron como generadas por máquina más de la mitad de las redacciones del TOEFL escritas por estudiantes no nativos, mientras que acertaron casi siempre con las de estudiantes nativos. La causa es la menor «...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior práctica docente

Temas IA: IA y educación guía ética de la IA

Resumen:

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Informe final del comité creado por el MIT para estudiar el uso de la inteligencia artificial en la docencia, el aprendizaje y la formación investigadora, presentado el 13 de agosto de 2026 tras cinco meses de consulta a la comunidad universitaria. Lo firman quince miembros —profesorado de las cinco escuelas, estudiantes de grado y posgrado y personal de bibliotecas y del Teaching and Learning Lab— bajo la copresidencia de Eric Klopfer y Sam Madden, y se plantea como una llamada a la acción, no como un reglamento de uso.

El texto formula ocho principios rectores —humildad, audacia, poner a las personas en el centro, apostar por el...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial alfabetización en IA competencia digital

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje ética de la IA

Resumen:

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Although studied for decades by the research community, artificial intelligence (AI) in education has recently sparked much public debate with the wide-spread popularity of systems such as ChatGPT and DALL-E. Existing literature offers a wealth of research on design, deploying and evaluating AI-driven systems in education. However, the challenges related to the growing influence of AI in the society, calls for revisiting research foundations of AI in education in order to inform decision-making in policy and guide future research. This special issue of Computers & Education: Artificial Intelligence brings 11 papers that explore the theme of empowering learners for the age of AI...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior ética

Temas IA: guía ética de la IA IA y educación

Resumen:

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Documento de la Higher Education Authority irlandesa que desarrolla los principios éticos en los que se apoya su marco de política sobre la IA generativa en la docencia universitaria. Continúa las diez recomendaciones iniciales de la HEA y plantea que la decisión de integrar la IA no puede reducirse a la eficiencia o la competitividad: debe partir del propósito educativo y de los valores de la universidad como bien público.

Formula cinco principios, cada uno con sus disposiciones concretas:

• Integridad académica, transparencia y rendición de cuentas.
• Equidad e inclusión.
• Compromiso...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial ChatGPT integridad académica

Temas IA: chatGPT ética de la IA

Resumen:

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The emergence of OpenAI's ChatGPT has put intense spotlight on Generative AI (Gen-AI) systems and their possible impacts on Academic integrity. This paper provides an overview of the current arguments around ChatGPT and Academic integrity and concludes that although these technologies are capable of revolutionising academia, the way ChatGPT and other generative AI systems are used could surely undermine academic integrity. However, to ensure that the risks to academic integrity are mitigated for greater maximisation, institutional and multi-stakeholder efforts are required.

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial ChatGPT integridad académica

Temas IA: chatGPT IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

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The use of artificial intelligence in academia is a hot topic in the education field. ChatGPT is an AI tool that offers a range of benefits, including increased student engagement, collaboration, and accessibility. However, is also raises concerns regarding academic honesty and plagiarism. This paper examines the opportunities and challenges of using ChatGPT in higher education, and discusses the potential risks and rewards of these tools. The paper also considers the difficulties of detecting and preventing academic dishonesty, and suggests strategies that universities can adopt to ensure ethical and responsible use of these tools. These strategies include developing policies and procedures,...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial evaluación integridad académica

Temas IA: IA y evaluación ética de la IA

Resumen:

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The advent of generative artificial intelligence (GenAI) has further intensified concerns about academic integrity, raising fundamental questions about ethical behavior in assessment practices. Given that most of the conversation is currently focused on what students’ ethical behavior should be, we extend the conversation in this chapter to propose a theoretical framework for ethical assessment from the educator’s side. By adopting a student-centered perspective and considering the evolving role of GenAI in education, we redefine ethical assessment in a way that prioritizes meaningful learning and consequently promotes academic integrity. This framework aims to guide educators in developing assessments that align with...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial educación superior integridad académica

Temas IA: guía IA y educación ética de la IA

Resumen:

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Marco de política de la Higher Education Authority irlandesa para el uso de la IA generativa en la docencia universitaria. Se dirige al profesorado, a los responsables académicos y al personal de apoyo —no a los estudiantes— y se centra deliberadamente en la enseñanza y el aprendizaje: diseño de los aprendizajes, pedagogía, participación del alumnado, evaluación e integridad académica.

No impone reglas uniformes ni un único modelo de adopción: ofrece una orientación basada en valores para que cada institución elabore sus propias políticas, con cuatro objetivos —dar a las universidades un conjunto de valores adaptable, promover...

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