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Este estudio se inscribe dentro de la línea de investigación sobre análisis de la complejidad de los textos y su accesibilidad lingüística del grupo DILE (Grupo de investigación Discurso y Lengua Española), de la Universidad Autónoma de Madrid, dirigido por el Dr. Alberto Anula Rebollo. Esta línea de investigación tiene como punto de mira a personas con problemas cognitivos de diversa índole que afectan a su comprensión lectora. El objetivo básico de las investigaciones en este ámbito es proporcionar herramientas lingüísticas que contribuyan a hacer más accesibles los textos y que, por lo tanto, permitan minimizar las dificultades relacionadas con la comprensión de los discursos escritos, mejorando así las destrezas interpretativas de las personas con bajo nivel de comprensión lectora.

Este trabajo pretende contribuir al avance de esta línea de investigación ocupándose de un aspecto lingüístico relevante, concretamente, los marcadores discursivos y sus implicaciones en la complejidad textual. Los marcadores del discurso son elementos de la lengua que están relacionados directamente con el discurso. Se trata de unidades encargadas de dotar de coherencia y cohesión a los textos, y, por tanto, participan de forma destacada en las condiciones que determinan la compresión de los enunciados, de manera que la complejidad de las mismas puede constituir un obstáculo a la hora de procesar los textos.

En esta tesis se evalúan los grados de complejidad de estas partículas, a partir de sus propiedades semántico-pragmáticas, desde el supuesto de que este tipo de unidades léxicas también contribuyen a la complejidad del discurso y, como consecuencia, son responsables de que se requiera un mayor o menor esfuerzo de procesamiento en su comprensión.

Esta investigación se divide en tres grandes apartados:
El primero se centra en los aspectos teóricos y metodológicos de la investigación. El capítulo 1 está dedicado al objeto de estudio de esta tesis y, en él, se explicitan los diferentes aspectos teóricos y metodológicos donde se enmarca nuestro estudio, así como el punto de vista desde el que tal objetivo se lleva a cabo en este trabajo. La perspectiva de los estudios sobre complejidad lingüística que se asumen en esta investigación se desarrolla en el capítulo 2, en el cual se explica la noción de complejidad, su aplicación a los estudios de lengua y, en concreto, al estudio comparativo de los marcadores discursivos (MD). El capítulo 3 está dedicado al estado de la cuestión de los MD y, por tanto, se explican las particularidades que los MD presentan como unidades de la lengua, así como el reciente interés que han suscitado estas partículas y los marcos teóricos desde donde se han estudiado.

La segunda parte de esta tesis está constituida por el análisis de los MD. En el capítulo 4, se desarrolla el modelo propuesto para el análisis semántico y funcional de los MD; en el capítulo 5, se hace una relación de las herramientas lingüísticas con las que hemos contado para llevar a cabo dicho análisis y, en el capítulo 6, se explica la nómina de los MD seleccionados para el análisis y el corpus utilizado. El resto de capítulos incluidos en esta parte (del 7 al 13) están dedicados al análisis de los grupos en los que se ha dividido la nómina de MD seleccionada para llevar a cabo esta investigación:

- los conectores aditivos,

- los conectores argumentativos,

- los estructuradores discursivos ordenadores de inicio, continuidad y cierre,

- los estructuradores discursivos digresores,

- los reformuladores explicativos y los reformuladores de distanciamiento.

Y, por último, la tercera parte de la tesis recoge los principales resultados y conclusiones del estudio. En el capítulo 14, se explican las diferencias de complejidad de cada uno de los grupos de MD y se ubican los MD analizados en la escala de complejidad global propuesta. Por otra parte, el capítulo 15 se centra en la rentabilidad teórico-empírica del modelo de análisis propuesto, basado en las funciones e instrucciones de los MD y, por último, en el capítulo 16, se establece la baremación de la complejidad de los MD en base al análisis realizado y se desarrollan las conclusiones finales.

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Language teaching is a highly emotional profession that can affect the teachers’ well-being and learners’ achievement. However, studies have yet to explore the potential of positive psychology interventions and artificial intelligence (AI) tools to promote the psycho-emotional aspects of second language (L2) teachers and learners. Further, studies regarding the effectiveness of AI in promoting the learners’ language skills could have been expansive. Responding to these gaps, researchers chose ChatGPT, an AI-powered chatbot capable of generating natural and coherent texts, as a potential tool to foster positive emotions and interactions between Iranian English language teachers (n = 12) and learners (n = 48) in the L2 writing context. We operationalized ChatGPT in a three-phased writing instruction protocol (CGWIP): (1) a planning phase, where teachers used ChatGPT to brainstorm ideas and generate outlines for each session; (2) an instruction phase, where teachers used ChatGPT to engage the learners in writing process, analyse and reflect on their drafts, and (3) an assessment phase, where teachers used ChatGPT to simulate IELTS writing exam and provided detailed and constructive feedback to the learners. We further tested the effectiveness of CGWIP on teachers’ self-efficacy and learners’ writing skills before and after a 10-week instruction program. The Independent Samples t-test results showed that CGWIP significantly enhanced teachers’ self-efficacy compared to the control group. Also, the results of One Way ANCOVA revealed that CGWIP significantly improved learners’ writing skills and that these effects persisted over time. The study implied that the protocol can nurture teachers’ efficiency by helping them in various aspects of L2 writing instruction, including brainstorming, revising, providing feedback, and assessment, which in turn, improves learners’ writing skills.

Task-based research has investigated the learning opportunities (e.g. language related episodes) that emerge during heritage and second language learner interactions during writing tasks. However, to date, it is unknown how these peer interactions involving heritage language learners contribute to written texts. Further, given the rise of social technologies in educational settings, a need exists to examine how interactions in digital platforms affect the production of written texts. To address these issues, 13 heritage-second language learner and 16 heritage–heritage learner pairs enrolled in advanced Spanish content courses completed two distinct versions of writing tasks. Participants were instructed that they were hired as business consultants for clothing and cellphone companies in Spain. While each participant wrote her or his own version, the pairs had to interact to compose formal business letters in Spanish to the CEO of each company justifying the hiring (Task A) or laying off (Task B) of employees. The main results first revealed that heritage–heritage pairs produced more syntactically complex business letters, as evidenced by a greater ratio of syntactic subordination along with a minor trend of greater morphosyntactic accuracy. Second, synchronous computer-mediated communication interactions led to a higher production of syntactic coordination, especially for the heritage-second language pairs. Findings are discussed in light of the interplay between learner factors and task environment.

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Este libro tiene como objetivo general presentar la investigación que todo el equipo participante ha llevado a cabo a manera de antecedente teórico-práctico para el desarrollo de una plataforma digital que aloja propuestas de los exámenes de aprovechamiento de expresión oral y escrita del nivel español 1 al español 4, así como propuestas de procedimientos e instrumentos de evaluación de dichas habilidades.

El hilo conductor de los capítulos que integran el volumen es la evaluación de las habilidades de expresión, tanto oral como escrita, en los exámenes de aprovechamiento de ELE. Nuestros objetivos específicos son introducir a los profesores de lengua en los conceptos fundamentales de la psicometría, ciencia de gran importancia para la disciplina de la evaluación; proporcionar herramientas teórico-prácticas para elaborar y reflexionar sobre los instrumentos de evaluación de expresión oral y escrita para sus clases; y presentar cómo las herramientas tecnológicas se han ido integrando en la evaluación de ELE.

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ÍNDICE

Introducción

Sección I. Introducción al diseño y construcción de instrumentos para la evaluación de ELE

Capítulo 1. Principios de la medición para construir instrumentos de evaluación del aprendizaje de ELE

Capítulo 2. Proceso metodológico para el diseño y construcción de instrumentos de evaluación de la EIE y la EIO

Sección II. La expresión oral

Capítulo 3. La habilidad oral y su evaluación

Capítulo 4. Lineamientos para la creación de instrumentos de la evaluación oral

Capítulo 5. Análisis de los actuales procedimientos e instrumentos del CEPE para la evaluación de la expresión oral

Sección III. La expresión escrita

Capítulo 6. La habilidad de expresión escrita y su evaluación

Capítulo 7. Lineamientos para la creación de instrumentos para la evaluación de la expresión escrita

Capítulo 8. Análisis de los actuales procedimientos e instrumentos del CEPE para la evaluación de la expresión escrita

Sección IV. Las tecnologías de aprendizaje y conocimiento (TAC) en la evaluación de EO y ELE

Capítulo 9. Breve historia de los desarrollos tecnológicos aplicados a ELE en el CEPE

Capítulo 10. Plataforma digital para la aplicación de exámenes de aprovechamiento y para la investigación en ELE: una propuesta tecnológica para la evaluación de las habilidades de expresión oral y escrita

Capítulo 11. Evaluación de las habilidades de expresión oral y escrita mediante las TAC

Glosario

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This working paper discusses the risks and benefits of generative AI for teachers and students in writing, literature, and language programs and makes principle-driven recommendations for how educators, administrators, and policy makers can work together to develop ethical, mission-driven policies and support broad development of critical AI literacy.

We invite you to comment on the working paper to help inform the task force’s ongoing activities. We intend for this to be the first of subsequent working papers that will be developed as the task force receives feedback and identifies priorities in the coming year.

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Este artículo explora el potencial de JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program, https://jasp-stats.org/) como herramienta estadística robusta para avanzar en la investigación sobre la Adquisición de Segundas Lenguas (ASL), con un énfasis específico en su aplicación dentro del dominio de la escritura en L2. El dominio de la escritura en una segunda lengua es una habilidad compleja y polifacética, que exige una investigación empírica rigurosa para descubrir patrones y perspectivas matizados. JASP, conocido por su interfaz fácil de usar y sus avanzadas capacidades estadísticas, se perfila como un instrumento prometedor para los investigadores que buscan desentrañar los entresijos del desarrollo de la escritura en L2. El artículo comienza proporcionando una visión general de las características incorporadas en JASP y continúa discutiendo algunas de las investigaciones existentes en el campo de ASL que implementa JASP como una herramienta de análisis de datos. A continuación, se ofrece una descripción detallada del uso de JASP en dos trabajos de escritura de L2, en los que se discuten las decisiones de análisis de datos. Además, la discusión profundiza en las implicaciones prácticas de la utilización de JASP en la investigación de la escritura en L2, incluyendo su capacidad para acomodar muestras de pequeño tamaño, manejar interacciones complejas y facilitar análisis transparentes y reproducibles. El artículo concluye abogando por la adopción generalizada de JASP en la investigación de SLA, al tiempo que postula que su integración promete avanzar en nuestra comprensión de las complejidades del desarrollo de la escritura en L2 y contribuir al perfeccionamiento de los enfoques pedagógicos en la enseñanza de segundas lenguas.

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This paper explores the potential of JASP (Jeffreys’s Amazing Statistics Program, https://jaspstats. org/) as a robust statistical tool in advancing Second Language Acquisition (SLA) research, with a specific emphasis on its application within the domain of L2 writing. Second language writing proficiency is a complex and multifaceted skill, demanding rigorous empirical investigation to uncover nuanced patterns and insights. JASP, known for its user-friendly interface and advanced statistical capabilities, emerges as a promising instrument for researchers seeking to unravel the intricacies of L2 writing development. The paper begins by providing an overview of the features embedded in JASP and continues to discuss some of the extant research within the field of SLA that implements JASP as a data analysis tool. Follows is a detailed description of the use of JASP in two L2 writing papers, in which the data analysis decisions are discussed. Furthermore, the discussion delves into the practical implications of utilizing JASP in L2 writing research, including its ability to accommodate small sample sizes, handle complex interactions, and facilitate transparent and reproducible analyses. The paper concludes by advocating for the widespread adoption of JASP in SLA research, positing that its integration holds the promise of advancing our understanding of the intricacies of L2 writing development and contributing to the refinement of pedagogical approaches in second language education.