IA: Bibliografía: IA y evaluación
Nº de publicaciones: 21Detalles Cerrar β
Tipo: guía
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas
Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía
Resumen:
Guía práctica de Pearson Languages, complementaria de su informe Assessment Evolved, sobre cómo rediseñar la evaluación formativa en la era de la IA generativa. Se dirige al profesorado de lenguas y parte del concepto de integridad del aprendizaje: que el estudiante se implique de verdad en el proceso en lugar de delegar el pensamiento en un modelo de lenguaje. Distingue cuatro perfiles de docente ante la IA —staunch traditionalists, cautious explorers, protective skeptics y proactive innovators—.
Presenta tres marcos...
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Tipo: informe
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial evaluación enseñanza/aprendizaje de lenguas
Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas guía
Resumen:
Edición para la enseñanza de lenguas del informe de Pearson sobre la evaluación formativa en la era de la IA generativa, elaborado a partir de una encuesta a más de mil docentes y de entrevistas con especialistas internacionales. Su tesis es que la respuesta a la IA generativa no está en las herramientas de detección, sino en rediseñar la evaluación formativa para que haga visible el proceso de aprendizaje y no solo el producto final.
El informe organiza la evaluación formativa en torno a tres preguntas —«¿adónde voy?», «¿dónde estoy?» y «¿cómo llegaré?»—, advierte de los riesgos del...
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Tipo: guía
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa herramientas
Temas IA: prompts guía IA y educación
Resumen:
Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.
Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...
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Tipo: artículo
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación
Temas IA: prompts IA y evaluación IA y creación de materiales
Resumen:
La autora, del Language Resource Center de la Universidad de Columbia, propone ACTSET, un marco de seis pasos para que el profesorado de lenguas redacte prompts útiles: Audience (quién enseña y quiénes aprenden), Context (objetivos de aprendizaje y trabajo previo), Task (qué se le pide exactamente al modelo), Specifics (parámetros de la respuesta), Evaluation (comparación de lo obtenido con lo que hacía falta) y Tweaks (reformulación). Los dos últimos pasos convierten el proceso en un ciclo iterativo y no en una petición única.
El marco se desarrolla con un caso trabajado de español elemental (A2 del MCER, Novice Mid-High de ACTFL): la generación de una rúbrica descriptiva para evaluar una...
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Tipo: libro
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial expresión escrita práctica docente
Temas IA: IA y educación IA y evaluación ética de la IA
Resumen:
In the age of artificial intelligence, generating an essay is as simple as typing a prompt and pressing enter. What does this mean for the art of writing? According to longtime writing teacher John Warner: not much. More Than Words argues that generative AI tools like ChatGPT not only can kill the student essay but should, since these assignments don't challenge students to do the real work of writing. To Warner, writing is thinking—discovering your ideas while trying to capture them on a page—and feeling—grappling with what it fundamentally means to be human. More Than Words calls for us to use AI as an opportunity to reckon with our relationship with writing.
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Tipo: artículo
Metodología: experiencia práctica
Temas: inteligencia artificial expresión oral enseñanza/aprendizaje de lenguas
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas catálogo de herramientas IA y evaluación
Resumen:
Reseña de Speakology AI, una plataforma de práctica conversacional oral con avatares que actúan como tutores personalizados. El profesorado facilita a la plataforma la información del curso —temas, manual, objetivos— y esta configura los avatares para trabajar con las estructuras y el léxico de ese curso, de modo que el alumnado dispone de práctica oral permanente alineada con el currículo.
La autora describe las prestaciones (cinco avatares más un modo «llamada telefónica» sin imagen, integración con Canvas, Google Classroom y Blackboard, retroalimentación instantánea de gramática y pronunciación con niveles ajustables de explicitud, tareas y exámenes orales, seguimiento del progreso con estimación de...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial evaluación educación superior
Temas IA: IA y evaluación IA y educación estudio empírico
Resumen:
The rapid integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) into educational contexts has presented both opportunities and challenges for students seeking and using feedback. While AI-generated feedback can offer increased access, timely responses and personalised insights, concerns about the quality of AI-generated feedback still persist, including issues of bias, factual inaccuracies, and homogenisation. This study investigates how students use, value and trust AI-generated feedback compared to feedback from educators. This paper draws on a large-scale cross-sectional survey administered across four major Australian universities. A quantitative analysis of ...
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Tipo: libro
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas evaluación
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y evaluación IA y aprendizaje
Resumen:
The TSLL2023 event contributed to the launch of what promises to be an extensive program of research exploring AI in applied linguistics. The chapters in this volume were developed from selected conference presentations reporting on investigations of the potential, uses, and implications of AI technologies for language learning, teaching, assessment, and research. Responding to the conference theme, “Advancing Technologies – Expanding Research,” the papers in this volume illustrate some of the responses mounted by applied linguists in response to the unprecedented public display of language generation capacities observed in open AI over the previous eleven months.
Quince capítulos, agrupados en cuatro bloques:...
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Tipo: artículo
Metodología: revisión bibliográfica
Temas: inteligencia artificial feedback/retroalimentación expresión escrita
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y evaluación IA y creación de materiales
Resumen:
With research showing the benefits of feedback, teachers have come under increasing pressure to provide more, including more personalised, and more detailed responses to students. This often places heavy demands on teachers and with ever-larger class sizes and heavier workloads, teacher fatigue and burn-out are common. Automation has the potential to change all this and new digital resources have already proven to be valuable in supporting L2 writing. In this paper I look at the contribution of Automated Writing Evaluation (AWE) programmes and Generative Artificial Intelligence (GenAI) to feedback. The ability to provide instant local and global feedback across multiple drafts targeted to student needs and in greater quantities promises to increase learner motivation and autonomy while relieving teachers of hours of marking. But haven...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial ChatGPT MCER
Temas IA: chatGPT IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas
Resumen:
Este estudio analiza la capacidad de Chatgpt para clasificar y generar contenido en español según los niveles del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), desde A1 hasta C2. La investigación se centra en cinco tareas: 1) evaluación del contenido gramatical en programas educativos; 2) clasificación de materiales audiovisuales; 3) distribución del vocabulario; 4) adaptación de textos a distintos niveles; y 5) elaboración de preguntas para exámenes de Diplomas de Español como Lengua Extranjera (dele). Los resultados muestran que Chatgpt tiene una comprensión básica de los descriptores del MCER y destaca en la adaptación de textos y en la formulación de preguntas orales. Además...
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