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IA: Bibliografía: IA y evaluación

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Escribiendo a una máquina: la evaluación automática de textos a debate
Juan Ruiz Herrero (2016)
MarcoELE
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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: evaluación expresión escrita procesamiento del lenguaje natural

Temas IA: IA y ELE IA y evaluación

Resumen:

Los sistemas de evaluación automática de textos, programas diseñados para puntuar ejercicios de producción escrita en exámenes en L1 o L2, se han generalizado en las últimas décadas en el panorama académico estadounidense. La presente contribución se propone plantear el estado de la cuestión, describiendo el funcionamiento de dichas aplicaciones y analizando el constructo que miden. Se presentan así las ventajas que supone su introducción en el contexto de exámenes de certificación y del trabajo de aula, contrapuestas a los argumentos que hacen valer sus detractores, con el objetivo de acercar la temática al ámbito hispanohablante y apuntar una reflexión desde la perspectiva del docente de lenguas extranjeras.

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Can ChatGPT score ESL writing? A correlation analysis between teacher and GenAI scores
Anas Alkhofi (2026)
Language Teaching Research
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación ChatGPT

Temas IA: IA y evaluación análisis de producción de IA chatGPT

Resumen:

Large language models (LLMs) have recently gained attention in automated writing evaluation (AWE) due to their flexibility, ease of use, and free accessibility. However, most existing studies have relied on standardized rubrics and detailed scoring guidelines to guide model outputs. Recent evidence suggests that LLMs can adapt their scoring behavior through example-based calibration. Building on this insight, the present study examines whether ChatGPT-4o can mirror individual instructors’ evaluative tendencies. Data consisted of 100 previously graded final exam writing samples from Saudi students of English as a second language (ESL), provided by five instructors at a Saudi university’s Bachelor of Arts program. GPT (generative pre-trained transformer) was calibrated using instructor-graded writing samples to enhance its alignment...

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GPT-3.5 para la nivelación de ELE en un entorno universitario: Un estudio comparativo de zero-shot learning y fine-tuning
María Victoria Cantero-Romero, María Estrella Vallecillo-Rodríguez, Ana María Ortiz-Colón (2025)
Procesamiento del Lenguaje Natural
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial evaluación grandes modelos de lenguaje

Temas IA: IA y evaluación estudio empírico IA y ELE

Resumen:

Texto completo

El proceso de nivelación de estudiantes extranjeros en cursos de español como lengua extranjera (ELE) es fundamental para garantizar una enseñanza acorde con sus competencias lingüísticas. Actualmente, la nivelación se realiza mediante la evaluación manual de pruebas iniciales de vocabulario, escritura, comprensión oral y comprensión escrita, lo que supone una alta carga de trabajo y retrasos en la clasificación, especialmente cuando llega una época con un gran número de estudiantes no nativos del idioma. El presente estudio explora el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para automatizar la evaluación de la expresión escrita, investigando la aplicación de GPT-3.5, un modelo del...

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