IA: Bibliografía: análisis de producción de IA
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial metodología de investigación grandes modelos de lenguaje
Temas IA: modelos de lenguaje (LLM) análisis de producción de IA estudio empírico
Resumen:
Automating the process of qualitatively coding text data from learners has been a long-standing ambition of learning analytics researchers since it represents an essential step toward delivering timely and scalable feedback. Automating this process is especially challenging in the case of ordered coding schemes —necessary for temporal analytical methods— where one text utterance can be assigned more than one qualitative code and the assignment order matters. This problem goes beyond multi-class and multi-label classification and, therefore, cannot be easily tackled using classic language models such as BERT. Recent advances in generative artificial intelligence, especially with the advent...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje ChatGPT
Temas IA: análisis de producción de IA modelos de lenguaje (LLM) chatGPT
Resumen:
This exploratory study investigates the performance of three widely-used and freely available large language models (LLMs)— ChatGPT (GPT-3.5 Turbo), Gemini, and Copilot—in answering multiple-choice questions (MCQs) categorized by cognitive complexity based on the revised Bloom's Taxonomy. Although MCQs offer a structured, efficient, and scalable method for evaluation, a gap exists in the literature on how LLMs handle varying cognitive levels, particularly in a business course at higher education. Understanding LLM performance in this context is crucial, as students increasingly use LLMs for searching answers but also to receive tailored and scaffolded responses for an interactive and...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje ChatGPT
Temas IA: IA y creación de materiales modelos de lenguaje (LLM) análisis de producción de IA
Resumen:
Large language models (LLMs) like ChatGPT have shown promise in generating educational content, including questions. This study evaluates the effectiveness of LLMs in classifying and generating educational-type questions. We assessed ChatGPT's performance using a dataset of 4,959 user-generated questions labeled into ten categories, employing various prompting techniques and aggregating results with a voting method to enhance robustness. Additionally, we evaluated ChatGPT's accuracy in generating type-specific questions from 100 reading sections sourced from five online textbooks, which were manually reviewed by human evaluators. We also generated questions based on learning objectives and...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial corpus expresión oral
Temas IA: catálogo de herramientas análisis de producción de IA
Resumen:
La lingüística de corpus es empleada para conocer con más exactitud el uso real de la lengua, pero para ello se han de transcribir los documentos orales. Hoy en día existen corpus orales accesibles en línea, pero cada uno de ellos ha sido creado con una finalidad específica. Actualmente, disponemos de la Inteligencia Artificial generativa para ayudarnos a crear estos corpus orales. En este artículo se analizan 13 programas gratuitos que se pueden emplear para hacer transcripciones orales y se estudia su precisión.
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: español de los negocios español para fines específicos lexicografía
Temas IA: IA y ELE chatGPT análisis de producción de IA
Resumen:
La variación léxica diatópica ha sido investigada en campos como la lexicografía y el español como lengua extranjera, pero ha recibido menos atención en ámbitos de especialidad como el español de la economía. Este estudio examina la variación terminológica, característica del campo económico, en conjunto con la variación diatópica. Cien unidades léxicas identificadas con alto grado de variación o regionalización en glosarios bancarios de Argentina, Chile, Colombia, España y México se comparan con los diccionarios generales y especializados de la RAE y la ASALE y las respuestas de ChatGPT. El análisis evidencia que los glosarios exhiben consistencia geolectal pero pocas variantes, mientras...
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Tipo: artículo
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial expresión escrita español como lengua materna
Temas IA: prompts IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas análisis de producción de IA
Resumen:
Hemos implementado una secuencia didáctica que incorpora la generación de textos con la metodología del prompting de roles, un asistente para la escritura que permite determinar un personaje o profesional específico para que la IA adapte el lenguaje a una situación comunicativa concreta. Luego, los estudiantes reflexionan sobre la adecuación de los usos lingüísticos en los textos generados.
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje ChatGPT
Temas IA: modelos de lenguaje (LLM) chatGPT análisis de producción de IA
Resumen:
La cuestión que se aborda en este trabajo de investigación es la comprobación, mediante técnicas estadísticas, de que los modelos generativos de lenguaje GPT-3.5 (versión gratuita) y GPT-4 (versión de pago) de ChatGPT tienen un estilo de escritura distinto al de los humanos, y que pueden diferenciarse, al menos, por tres tipos de rasgos: léxicos, signos de puntuación y estructura sintáctica de las oraciones. Determinar si los grandes modelos de lenguaje tienen un estilo propio es relevante de cara a poder detectar la autoría automática de los textos. En trabajos anteriores se construyó un corpus comparable de textos humanos y automáticos en español y, mediante un estudio cualitativo, se localizó un...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: comprensión lectora inteligencia artificial chatbots
Temas IA: chatbots prompts IA y educación
Resumen:
Este estudio se centra en proporcionar al profesorado estrategias de lectura inferencial para usar en el aula con el fin de mejorar la competencia lectora del alumnado. Para ello se emplean distintas técnicas de ingeniería de prompts basadas en el uso de modelos de procesamiento del lenguaje natural. Este trabajo pretende ampliar el discurso sobre las estrategias de lectura inferencial mediante el uso de tres herramientas de inteligencia artificial que fomenten la enseñanza explícita de estrategias de lectura inferencial para mejorar la comprensión de textos, en especial para promover el desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad del alumnado a través de la interconexión de textos. Para...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: ChatGPT MCER materiales didácticos
Temas IA: chatGPT IA y ELE IA y creación de materiales
Resumen:
Este estudio analiza la efectividad, consistencia y aplicabilidad de ChatGPT en la enseñanza del español, con el objetivo de evaluar su capacidad para generar textos que reflejen una progresión adecuada de dificultad según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), desde el nivel A1 hasta C2. Mediante un enfoque que combina técnicas empíricas (CEF-ESTIM Grid) y herramientas computacionales (MultiAzterTest), se comparan 120 textos generados por ChatGPT con 120 textos extraídos de materiales educativos convencionales, como los utilizados por el Instituto Cervantes. Los resultados muestran que ChatGPT es capaz de producir textos alineados con las especificaciones del MCER, con una progresión en dificultad comparable a la de los materiales empleados en la enseñanza del español. Estos hallazgos destacan su potencial como...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial evaluación ChatGPT
Temas IA: IA y evaluación análisis de producción de IA chatGPT
Resumen:
Large language models (LLMs) have recently gained attention in automated writing evaluation (AWE) due to their flexibility, ease of use, and free accessibility. However, most existing studies have relied on standardized rubrics and detailed scoring guidelines to guide model outputs. Recent evidence suggests that LLMs can adapt their scoring behavior through example-based calibration. Building on this insight, the present study examines whether ChatGPT-4o can mirror individual instructors’ evaluative tendencies. Data consisted of 100 previously graded final exam writing samples from Saudi students of English as a second language (ESL), provided by five instructors at a Saudi university’s Bachelor of Arts program. GPT (generative pre-trained transformer) was calibrated using instructor-graded writing samples to enhance its alignment...
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