Este estudio se centra en proporcionar al profesorado estrategias de lectura inferencial para usar en el aula con el fin de mejorar la competencia lectora del alumnado. Para ello se emplean distintas técnicas de ingeniería de prompts basadas en el uso de modelos de procesamiento del lenguaje natural. Este trabajo pretende ampliar el discurso sobre las estrategias de lectura inferencial mediante el uso de tres herramientas de inteligencia artificial que fomenten la enseñanza explícita de estrategias de lectura inferencial para mejorar la comprensión de textos, en especial para promover el desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad del alumnado a través de la interconexión de textos. Para llevar a cabo este estudio se selecciona un conjunto representativo de textos sobre didáctica y se identifican las estrategias de lectura inferencial que emplean los chatbots para resumirlos. A continuación se realiza un análisis de las inferencias presentes en los intertextos identificados. Por último, los resultados se interpretan en el contexto de las estrategias de comprensión inferencial. En conclusión, se muestra que los chatbots pueden contribuir al desarrollo de la lectura inferencial, lo que subraya la importancia de enseñar y practicar estrategias de lectura en el aula para mejorar la competencia lectora.
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