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  • ACTSET: An Approach to AI Prompting for Language Educators

Sección IA: Inteligencia artificial Bibliografía

ACTSET: An Approach to AI Prompting for Language Educators

Kim Edmunds
2026
The FLTMAG
https://doi.org/10.69732/JYQJ5624
artículo
trabajo teórico
propuesta didáctica
inteligencia artificial
tecnología educativa
evaluación
enseñanza de ELE
español como lengua extranjera
formación de profesores
expresión oral
creación de materiales
prompts
IA y evaluación
IA y creación de materiales
guía

La autora, del Language Resource Center de la Universidad de Columbia, propone ACTSET, un marco de seis pasos para que el profesorado de lenguas redacte prompts útiles: Audience (quién enseña y quiénes aprenden), Context (objetivos de aprendizaje y trabajo previo), Task (qué se le pide exactamente al modelo), Specifics (parámetros de la respuesta), Evaluation (comparación de lo obtenido con lo que hacía falta) y Tweaks (reformulación). Los dos últimos pasos convierten el proceso en un ciclo iterativo y no en una petición única.

El marco se desarrolla con un caso trabajado de español elemental (A2 del MCER, Novice Mid-High de ACTFL): la generación de una rúbrica descriptiva para evaluar una presentación oral sobre la familia con turno de preguntas, en un grupo universitario de primer curso con muchos estudiantes de primera generación y con vínculos familiares hispanohablantes. El artículo reproduce el prompt inicial completo, con los materiales de la unidad adjuntos, y el segundo prompt de ajuste, que pide reformatear la rúbrica como tabla, simplificar el vocabulario y formular los descriptores como preguntas en segunda persona para que sirva al alumnado de guía de preparación.

El texto forma parte de un proyecto de formación pilotado con profesorado de la Universidad de Columbia.

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