Quién y dónde. Shannon Donnally Quinn, profesora de ruso en Michigan State University, lo cuenta en The FLTMAG (agosto de 2025). El English Language Center de su universidad la incorporó, ya avanzado, a un proyecto del Departamento de Estado de EE. UU. que enseñaba inglés a profesionales de Uzbekistán, en su mayoría especialistas en gestión del agua, hidrología y agricultura. La autora no sabía casi nada de hidrología y no tuvo tiempo de documentarse sobre la terminología del campo; el grupo, además, era muy desigual en nivel de lengua.
El marco del curso. Organizó las sesiones en torno a la asistencia a un congreso internacional en inglés: buscar congresos, conocer el trabajo de colegas del campo, leer convocatorias (Calls for Papers), redactar una propuesta, preparar un póster, hacer preguntas en una ponencia y establecer contactos.
Cómo usó la IA (casi siempre ChatGPT):
- Frases temáticas para practicar gramática. Pidió oraciones sobre gestión del agua e hidrología y las retocó para ejercicios; por ejemplo, elegir entre presente simple y presente continuo en frases como «Right now, Dr. Rakhimova (analyzes / is analyzing) sediment samples from the Amu Darya river». Así se practicaba la gramática a la vez que la terminología que los participantes necesitarían para presentar su investigación ante públicos internacionales.
- Modelos de presentación personal. Para la parte de networking, le pidió ejemplos de cómo se presentaría un hidrólogo en un congreso (presentación general, a partir del tema de un póster, buscando un punto en común).
- Adaptación de textos. Tomó resúmenes reales del programa de un congreso sobre gestión del agua y pidió versiones simplificadas para quienes necesitaban más apoyo de lectura. Después el grupo analizó la estructura de una propuesta y escribió las suyas, y la IA generó propuestas de muestra verosímiles sobre temas de hidrología.
- Un cartel para el curso. Generó con ChatGPT la imagen de las sesiones («Conference presentation bootcamp for hydrologists») y la ajustó con varias instrucciones sucesivas: formas que evocan el agua, los colores de la bandera de Uzbekistán y una figura que representara a los participantes.
Observaciones de la autora. Reconoce que un experto en hidrología habría escrito mejores frases, pero ChatGPT le dio con rapidez frases verosímiles sobre un tema que le era ajeno y le permitió ofrecer una lengua más ajustada a los fines de los alumnos, «más allá de su especialidad». En las partes que sí dominaba (el funcionamiento de un congreso) recurrió mucho menos a la IA. Plantea que la IA puede cubrir el hueco en ámbitos poco frecuentes y en lenguas menos enseñadas, donde nunca habrá demanda suficiente para que haya docentes especialistas, mientras que en otros —el español para el ámbito sanitario en EE. UU., por ejemplo— es preferible apoyarse en expertos. Mantiene sus reservas ante la IA (impacto ambiental y el riesgo de que homogeneice la experiencia de la lengua meta). El artículo no recoge datos sobre los resultados de los alumnos.
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