Anne Pham y Hillary Zhong, del Dickinson College (Estados Unidos), explican el sistema de chatbot con RAG —generación aumentada por recuperación— que ha desarrollado su equipo y que da servicio a estudiantes de cinco cursos de lengua. El problema que resuelve es concreto: antes del RAG, los estudiantes tenían dificultades para entender al chatbot porque los mensajes generados eran demasiado difíciles.
El funcionamiento es sencillo de contar: el profesor sube un archivo, el documento se trocea en fragmentos buscables y, cuando el estudiante pregunta, el sistema recupera las secciones relevantes y el modelo genera la respuesta incorporándolas. El artículo incluye un experimento comparativo muy ilustrativo con el personaje Anna, una estudiante china que ayuda a practicar mandarín: ante la misma frase del alumno, sin RAG el bot responde con la Ciudad Prohibida y la Gran Muralla, y con el manual cargado responde con vocabulario del primer año.
Los datos de coste son inusuales y útiles: 1,20 dólares en un mes, con unos dos millones de tokens enviados a la API, para los estudiantes de cinco cursos; cada subida de un archivo de un megabyte cuesta alrededor de un céntimo. El código es gratuito y descargable, aunque requiere un servidor propio y conocimientos de alojamiento, «una barrera para docentes sin soporte técnico dedicado». Otra limitación: el sistema prioriza el aprendizaje lingüístico o el estilo del personaje, pero no ambos a la vez.
Las autoras comparan su solución con dos herramientas comerciales. NotebookLM cita páginas de forma fiable y sirve para generar planes de clase, exámenes y guías de discusión, pero es lento con documentos grandes, no maneja bien las referencias a capítulos dentro de un libro entero y falla con escrituras no latinas. Mizou convierte bien la voz en texto y corrige con naturalidad, pero admite un solo archivo de conocimiento por bot y su función RAG es de pago. El artículo reproduce prompts completos y reutilizables para ambas. Su conclusión: «El RAG te devuelve el control: tú decides qué sabe la IA, cómo habla y qué enseña».
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